Selon l' analyse de régression par exemple , le résidu est la différence entre la réponse et la valeur prédite, puis il est dit que chaque résidu a une variance différente, nous devons donc considérer des résidus normalisés. Mais la variance concerne un groupe de valeurs, comment une seule valeur...
J'ai une grande enquête dans laquelle on a demandé aux élèves, entre autres, le niveau de scolarité de leur mère. Certains l'ont sauté et certains ont répondu à tort. Je le sais, car un sous-échantillon de la mère des répondants initiaux a ensuite été interrogé et a posé la même question. (Je suis...
J'ai des problèmes pour utiliser les fonctions cor()et cor.test(). J'ai juste deux matrices (seulement des valeurs numériques, et le même nombre de lignes et de colonnes) et je veux avoir le numéro de corrélation et la valeur p correspondante. Lorsque j'utilise, cor(matrix1, matrix2)j'obtiens les...
Je venais juste de me voir confier un projet d'analyse des sentiments pour certaines collections de documents. Par Google, beaucoup de recherches liées au sentiment ont surgi. Mes questions sont: Quelles sont les principales méthodes / algorithmes pour l'analyse des sentiments dans le domaine de...
J'ai un problème de classification (de classe ), avec de l'ordre de 100 prédicteurs à valeur réelle, dont l'un semble avoir beaucoup plus de pouvoir explicatif que les autres. Je voudrais approfondir les effets des autres variables. Cependant, les techniques standard d'apprentissage automatique...
En supposant un "caractère aléatoire complet" et une chaîne de 20 caractères, chaque caractère pouvant être l'un des 62 caractères possibles: Quel est le nombre total de combinaisons possibles? (Deviner 20 à la puissance de 62.) De plus, si de nouvelles chaînes sont sélectionnées au hasard les unes...
Les séquences à faible écart dans un espace réel ( ) semblent être un excellent outil pour échantillonner uniformément un espace échantillon. Pour autant que je sache, ils se généralisent bien à n'importe quel espace réel, si vous utilisez une carte appropriée (par exemple. carte linéaire).[ 0 ,...
Je suis sûr que je manque quelque chose d'évident ici, mais je suis plutôt confus avec des termes différents dans le domaine des séries chronologiques. Si je comprends bien, les erreurs autocorrélées en série sont un problème dans les modèles de régression (voir par exemple ici ). Ma question est...
J'ai besoin d'un package qui peut me donner l'équation d'un modèle SVM linéaire. Actuellement, j'utilise e1071 comme ceci: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho...
Je ne suis pas un expert en statistiques, mais je suppose qu'il y a un désaccord quant à savoir si une interprétation "fréquentiste" ou "bayésienne" de la probabilité est la "bonne". D'après Wagenmakers et. al p. 183: Considérons une distribution uniforme de moyenne et de largeur . Tirez au hasard...
Je sais que c'est probablement une question fondamentale ... Mais je ne semble pas trouver la réponse. Je monte un GLM avec une famille Poisson, puis j'ai essayé de jeter un coup d'œil aux prédictions, mais le décalage semble être pris en considération:
Nous avons un ensemble de données avec deux covariables et une variable de regroupement catégorique et nous voulons savoir s'il existe des différences significatives entre la pente ou l'ordonnée à l'origine parmi les covariables associées aux différentes variables de regroupement. Nous avons...
@whuber a montré comment simuler des résultats multivariés ( , y 2 ety1y1y_1y2y2y_2 ) pour un point dans le temps.y3y3y_3 Comme nous le savons, les données longitudinales se produisent souvent dans les études médicales. Ma question est de savoir comment simuler des résultats multivariés de mesures...
J'utilise le Root Mean Squared Error(RMSE) pour mesurer la précision des valeurs prédites à l'aide d'un modèle. Je comprends que la valeur retournée utilise les unités de mes mesures (plutôt qu'un pourcentage). Cependant, je voudrais citer mes valeurs en pourcentage. L'approche que j'ai adoptée...
J'ai calculé un modèle de régression linéaire simple à partir de mes mesures expérimentales afin de faire des prédictions. J'ai lu que vous ne devriez pas calculer les prévisions pour les points qui s'écartent trop des données disponibles. Cependant, je n'ai trouvé aucune indication pour m'aider à...
Le modèle Bradley – Terry – Luce (BTL) indique que , où est la probabilité que l'objet soit jugé "meilleur", plus lourd, etc., que l'objet , et et sont des paramètres.pj i= l o gje t- 1( δj- δje)pjje=logjet-1(δj-δje)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pje
Mes données sont une série chronologique de la population occupée, L, et la période de temps, l'année. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e....
Je lis A. Agresti (2007), An Introduction to Categorical Data Analysis , 2nd. édition, et je ne sais pas si je comprends bien ce paragraphe (p.106, 4.2.1) (bien que cela devrait être facile): Dans le tableau 3.1 sur le ronflement et les maladies cardiaques du chapitre précédent, 254 sujets ont...
J'utilise des séquences à faible écart depuis un certain temps pour les distributions uniformes, car j'ai trouvé leurs propriétés utiles (principalement en infographie pour leur apparence aléatoire et leur capacité à couvrir densément [0,1] de manière incrémentielle). Par exemple, des valeurs...
J'ai un ensemble de données assez compliqué à analyser, et je ne peux pas trouver une bonne solution pour cela. Voici la chose: 1. les données brutes sont essentiellement des enregistrements de chants d'insectes. Chaque chanson est composée de plusieurs rafales et chaque rafale est constituée de...