Dans plusieurs compétitions de kaggle, la notation était basée sur la "perte de log". Cela concerne l'erreur de classification. Voici une réponse technique mais je recherche une réponse intuitive. J'ai vraiment aimé les réponses à cette question sur la distance de Mahalanobis, mais PCA n'est pas...
si est observé matrice de données et est variable latente alorsXXXYYY X=WY+μ+ϵX=WY+μ+ϵX=WY+\mu+\epsilon Où est la moyenne des données observées, et est l'erreur / bruit gaussien dans les données, et est appelé sous-espace principal.μμ\muϵϵ\epsilonWWW Ma question est quand une PCA normale est...
Je comprends qu'en régression linéaire, les erreurs sont supposées être normalement distribuées, conditionnellement à la valeur prédite de y. Ensuite, nous considérons les résidus comme une sorte de proxy pour les erreurs. Il est souvent recommandé de générer une sortie comme ceci: . Cependant, je...
Existe-t-il un équivalent de la formule moyenne: mean=1N∑i=1NXimean=1N∑i=1NXi\begin{equation} \mathrm{mean} = \cfrac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i \end{equation} pour la
J'ai essayé d'implémenter une estimation numérique de la divergence de Kullback-Leibler pour deux échantillons. Pour déboguer l'implémentation, tirez les échantillons de deux distributions normales et .N ( 1 , 2 )N( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N (0,1)N( 1 , 2 )N(1,2)\mathcal N (1,2) Pour une estimation...
Dans ma classe d'apprentissage automatique, nous avons appris comment la régression LASSO est très efficace pour effectuer la sélection de fonctionnalités, car elle utilise la régularisation .l1l1l_1 Ma question: les gens utilisent-ils normalement le modèle LASSO uniquement pour faire la sélection...
J'ai un ensemble de données de 482 observations. data=Populationfull Je vais faire une analyse d'association de génotypes pour 3 SNP. Im essayant de construire un modèle pour mon analyse et Im utilisant l'aov (y ~ x, data = ...). Pour un trait, j'ai plusieurs effets fixes et covariables que j'ai...
Quand nous pouvons différencier la fonction de coût et trouver des paramètres en résolvant des équations obtenues par différenciation partielle par rapport à chaque paramètre et savoir où la fonction de coût est minimale. Je pense aussi qu'il est possible de trouver plusieurs endroits où les...
Actuellement, je travaille sur un projet de prévision d'une série chronologique (données mensuelles). J'utilise R pour faire les prévisions. J'ai 1 variable dépendante (y) et 3 variables indépendantes (x1, x2, x3). La variable y a 73 observations, tout comme les 3 autres variables (alos 73). De...
J'ai deux variables catégorielles / nominales. Chacun d'eux ne peut prendre que deux valeurs distinctes (j'ai donc 4 combinaisons au total). Chaque combinaison de valeurs est livrée avec un ensemble de valeurs numériques. Donc, j'ai 4 séries de chiffres. Pour le rendre plus concret, disons que j'ai...
Dans les tests d'hypothèses, une question courante est quelle est la variance de la population? Ma question est de savoir comment connaître la variance de la population? Si nous connaissions l'ensemble de la répartition, nous pourrions aussi bien connaître la moyenne de l'ensemble de la population....
Fondamentalement, je veux convertir les mesures de similitude en poids qui sont utilisés comme prédicteurs. Les similitudes seront sur [0,1], et je limiterai les poids à également sur [0,1]. J'aimerais une fonction paramétrique qui effectue cette cartographie que j'optimiserai probablement en...
Est-il possible de former un réseau neuronal pour dessiner l'image dans un certain style? (Il prend donc une image et la redessine dans un style pour lequel elle a été formée.) Existe-t-il une technologie approuvée pour ce genre de chose? Je connais l'algorithme DeepArt. Il est bon de remplir...
Soit une séquence de variables aléatoires iid échantillonnées à partir d'une distribution alpha stable , avec les paramètres .X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 Considérons maintenant la...
Supposons sont IID de et laisser désignent la « e plus petit élément de . Comment pourrait-on dépasser la limite maximale attendue du rapport entre deux éléments consécutifs dans ? Autrement dit, comment pouvez-vous calculer une limite supérieure
J'essaie actuellement de comprendre les filtres à particules et leurs utilisations possibles en finance et je me bats un peu. Quels sont les pré-requis mathématiques et statistiques que je devrais revisiter (issus d'une formation en finance quantitative) afin de (i) rendre les bases des filtres à...
D'accord - mon message d'origine n'a pas réussi à obtenir une réponse; alors, permettez-moi de poser la question différemment. Je commencerai par expliquer ma compréhension de l'estimation d'un point de vue théorique de la décision. Je n'ai aucune formation formelle et cela ne m'étonnerait pas si...
Je souhaite tester certaines de mes idées qui me semblent meilleures que tout ce que j'ai vu. Je peux me tromper mais je voudrais tester mes idées et vaincre mes doutes par des observations plus certaines. Ce que j'ai pensé faire, c'est ce qui suit: Définissez analytiquement un ensemble de...
Je suis nouveau à Keras et j'ai besoin de votre aide. J'entraîne un réseau neuronal à Keras et ma fonction de perte est la sortie et la valeur cible de la différence nette au noir et blanc. Je veux optimiser cela en utilisant Gradient Descent. Après avoir parcouru quelques liens sur le net, j'ai...
Il s'agit du score F beta: Fβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallFβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision}) + \mathrm{recall}} L'article de Wikipedia indique que...