Alors que le choix des fonctions d'activation pour la couche cachée est assez clair (principalement sigmoïde ou tanh), je me demande comment décider de la fonction d'activation pour la couche en sortie. Les choix courants sont les fonctions linéaires, les fonctions sigmoïdes et les fonctions...
Je me demandais si l'inverse de P (X = 1) représente quelque chose en
La différence des différences a longtemps été populaire en tant qu'outil non expérimental, en particulier en économie. Quelqu'un peut-il fournir une réponse claire et non technique aux questions suivantes sur les différences dans les différences. Qu'est-ce qu'un estimateur de différence dans la...
J'ai lu / entendu à plusieurs reprises que la taille d'échantillon d'au moins 30 unités est considérée comme un "échantillon large" (les hypothèses de normalité des moyennes sont généralement à peu près valables en raison du CLT, ...). Par conséquent, dans mes expériences, je génère généralement...
Pour certains d'entre nous, l'arbitrage des documents fait partie du travail. Lors de l’arbitrage de documents de méthodologie statistique, je pense que des conseils provenant d’autres domaines sont plutôt utiles, à savoir l’ informatique et les mathématiques . Cette question concerne l'examen d'un...
En gros, une valeur-p donne une probabilité du résultat observé d'une expérience étant donné l'hypothèse (modèle). Ayant cette probabilité (valeur p), nous voulons juger notre hypothèse (quelle est sa probabilité). Mais ne serait-il pas plus naturel de calculer la probabilité de l'hypothèse en...
Lorsqu'ils enseignent une classe d'initiation, les enseignants que je connais ont tendance à inventer des chiffres et une histoire pour illustrer la méthode qu'ils enseignent. Ce que je préférerais, c'est raconter une histoire vraie avec des chiffres réels. Cependant, ces récits doivent se...
J'ai remarqué qu'il existe quelques implémentations de forêt aléatoire telles que ALGLIB, Waffles et certains packages R tels que randomForest. Quelqu'un peut-il me dire si ces bibliothèques sont hautement optimisées? Sont-ils fondamentalement équivalents aux forêts aléatoires décrites dans Les...
Je me demande si quelqu'un est au courant d'un recueil de techniques de validation croisée avec une discussion des différences entre elles et un guide sur le moment d'utiliser chacune d'elles. Wikipedia a une liste des techniques les plus courantes, mais je suis curieux de savoir s'il existe...
Je suis novice dans l'exploration de données et j'essaie de former un arbre de décision par rapport à un ensemble de données extrêmement déséquilibré. Cependant, j'ai des problèmes avec une faible précision prédictive. Les données comprennent les étudiants qui étudient les cours, et la variable de...
Je songe à construire un modèle prédisant un rapport , où et et . Le rapport serait donc compris entre et .a / bune/ba/ba ≤ bune≤ba \le ba > 0une>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 Je pourrais utiliser la régression linéaire, bien qu'elle ne soit pas naturellement limitée à 0..1. Je n'ai aucune...
Je cherche un moyen de générer des nombres aléatoires qui semblent distribués de manière uniforme - et chaque test montrera qu'ils sont uniformes - sauf qu'ils sont distribués de manière plus uniforme que les données véritablement uniformes . Le problème que j'ai avec les "vrais" aléas uniformes,...
Je considère le problème de la classification (multiclass) basée sur des séries temporelles de longueur variable TTT , c’est-à-dire que l’on cherche une fonction f(XT)=y∈[1..K]for XT=(x1,…,xT)with xt∈Rd ,f(XT)=y∈[1..K]for XT=(x1,…,xT)with xt∈Rd ,f(X_T) = y \in [1..K]\\ \text{for } X_T = (x_1,...
Quand je lis "moyenne mobile" par rapport à une série chronologique, je pense quelque chose comme , ou peut-être une pondérée moyenne comme . (Je réalise que ce sont en fait des modèles AR (3), mais ce sont les choses auxquelles mon cerveau se lance.) Pourquoi les modèles de modèles MA (q) sont-ils...
Comme je suis un peu nouveau dans la forêt aléatoire, je suis toujours aux prises avec certains concepts de base. En régression linéaire, on suppose des observations indépendantes, une variance constante… Quelles sont les hypothèses de base que nous faisons lorsque nous utilisons une forêt...
Je comprends que la définition de base de l'endogénéité est que n'est pas satisfait, mais qu'est-ce que cela signifie dans le sens du monde réel? J'ai lu l'article de Wikipedia, avec l'exemple de l'offre et de la demande, pour essayer de le comprendre, mais cela n'a pas vraiment aidé. J'ai entendu...
Ma question concerne l’essai de justifier une méthode largement utilisée, à savoir la valeur attendue de Taylor Series. Supposons que nous avons une variable aléatoire avec une moyenne positive et une variance . De plus, nous avons une fonction, disons .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log(x)\log(x)...
Ok, c'est une question qui me tient éveillé la nuit. La procédure de bootstrap peut-elle être interprétée comme une approximation de certaines procédures bayésiennes (à l’exception du bootstrap bayésien)? J'aime beaucoup «l'interprétation» bayésienne des statistiques, que je trouve bien cohérente...
J'écris actuellement un article avec plusieurs analyses de régression multiple. Bien que la visualisation de la régression linéaire univariée soit facile via les diagrammes de dispersion, je me demandais s’il existait un bon moyen de visualiser plusieurs régressions linéaires? Je ne fais que tracer...
J'essaie d'ajouter une couche softmax à un réseau de neurones formé à la rétropropagation, alors j'essaie de calculer son gradient. La sortie softmax est hj=ezj∑ezihj=ezj∑ezih_j = \frac{e^{z_j}}{\sum{e^{z_i}}} oùjjjest le nombre de neurones de sortie. Si je le dérive alors je reçois...