Science computationnelle

12
Comment fonctionne exactement l'algorithme multigrille * complet *?

Je comprends donc (ou du moins je crois que je comprends) comment fonctionne un cycle en V. J'ai écrit dans Matlab la version 1-D, récursive d'un V-cycle. Cependant, lorsque j'ai exécuté mon code pour FMG, ma solution ne convergeait pas. Je crois que mon problème réside dans ma compréhension de la...

12
Résolution répétée de

J'utilise MATLAB pour résoudre un problème qui implique de résoudre à chaque pas de temps, où change avec le temps. En ce moment, j'accomplis ceci en utilisant MATLAB :bA x = bAx=b\mathbf{A} \mathbf{x}=\mathbf{b}bb\mathbf{b}mldivide x = A\b J'ai la flexibilité de faire autant de précalculs que...

12
résoudre

Je porte un code existant de MATLAB vers C ++ et j'ai un système linéaire pour résoudre (plutôt que la forme la plus typique A x = b )x A = bxA=bxA=bA x = bAx=bAx=b La matrice est dense et de forme générale, mais ne dépasse pas 1000x1000. Donc, dans MATLAB, la solution est trouvée par la fonction...

12
Sélection de la méthode pour la quadrature numérique

Il existe plusieurs familles de méthodes pour la quadrature numérique. Si j'ai une classe spécifique d'intégrandes, comment choisir la méthode idéale? Quelles sont les questions pertinentes à poser à la fois sur l'intégrande (par exemple, est-elle fluide? A-t-elle des singularités?) Et sur le...

12
Maximisation globale d'une fonction objectif coûteuse

Je souhaite maximiser globalement une fonction de nombreux ( ) paramètres réels (résultat d'une simulation complexe). Cependant, la fonction en question est relativement coûteuse à évaluer, nécessitant environ 2 jours pour chaque ensemble de paramètres. Je compare différentes options et je me...

12
En ce qui concerne la différenciation automatique, la transformation du code source (STC) est-elle plus efficace que la surcharge d'opérateur (OO)?

Nous travaillons sur un modèle bayésien pour un processus spatio-temporel, et utilisons un échantillonneur No-U-Turn (NUTS) qui nécessite un modèle pour la probabilité logarithmique et son gradient par rapport aux paramètres du modèle. Plus succinctement, nous avons une fonction de probabilité de...

12
intégration numérique dans de nombreuses variables

Soit et être une fonction dans ces variables.f( → x ):[0,1]n→CX⃗ = ( x1, x2, … , Xn) ∈ [ 0 , 1 ]nX→=(X1,X2,…,Xn)∈[0,1]n\vec{x} = (x_1, x_2, \dots, x_n) \in [0,1]^nF( x⃗ ) : [ 0 , 1 ]n→ CF(X→):[0,1]n→Cf(\vec{x}): [0,1]^n \to \mathbb{C} Existe-t-il un schéma récursif pour cette intégrale itérée? ∫[ 0...