Je voudrais spécifier un modèle de régression logistique où j'ai la relation suivante: E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) où est la fonction logit inverse.fff Existe-t-il un moyen "rapide" de le faire avec des fonctions R préexistantes ou...
J'examine les tendances (entre 1998 et 2011) des taux de mortalité chez les patients atteints de la maladie de Crohn. Chaque patient (cas) a été inclus entre 1998 et 2011. À l'inclusion, chaque patient a été apparié à un contrôle sain de même âge et de même sexe. J'analyse les tendances des taux de...
J'ai développé un modèle de régression logistique basé sur les données rétrospectives d'une base de données nationale sur les traumatismes des traumatismes crâniens au Royaume-Uni. Le résultat clé est la mortalité à 30 jours (désignée comme Outcome30mesure). D'autres mesures dans l'ensemble de la...
J'essaie de mieux comprendre la signification statistique, la taille des effets, etc. J'ai l'impression (peut-être que c'est faux) que même les régresseurs non pertinents deviennent souvent statistiquement significatifs dans les grands échantillons . Par non pertinent, je veux dire qu'il n'y a...
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
J'écris un programme pour évaluer les biens immobiliers et je ne comprends pas vraiment les différences entre certains modèles de régression robustes, c'est pourquoi je ne sais pas lequel choisir. J'ai essayé lmrob, ltsReget rlm. pour le même ensemble de données, les trois méthodes m'ont donné des...
Une hypothèse pour l'analyse de régression est que et ne sont pas entrelacés. Cependant quand j'y pense Il me semble que cela a du sens.XXXOuiYY Voici un exemple. Si nous avons un test avec 3 sections (AB et C). La note globale du test est égale à la somme des notes individuelles pour les 3...
Je suis en train de reproduire ce que la fonction dfbetas()fait dans R . dfbeta() n'est pas un problème ... Voici un ensemble de vecteurs: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Si j'adapte deux modèles de régression comme suit: fit1 <- lm(y...
Je joue donc avec l'idée d'écrire un algorithme qui développe et élague un arbre de régression à partir des données, puis, dans les nœuds terminaux de l'arbre, s'adapte à un GLM. J'ai essayé de lire l'idée, mais je n'arrive pas à trouver de nom cohérent pour la technique. Je l'ai lu comme des...
Récemment, un projet dans lequel j'ai participé a utilisé un perceptron linéaire pour la régression multiple (21 prédicteurs). Il a utilisé GD stochastique. En quoi est-ce différent de la régression linéaire
Si le R ajusté au carré est supérieur au R au carré, pourquoi le logiciel statistique continue-t-il de signaler ce dernier? Existe-t-il une sorte de situation où un chercheur peut préférer utiliser R au carré au lieu de R ajusté au
Pour ma thèse de maîtrise, je veux essentiellement savoir pourquoi les pays en développement stagnent. À côté des aspects théoriques, je veux également faire une régression. Je veux régresser le PIB ou la croissance du PIB en tant que variable dépendante de nombreuses variables indépendantes,...
Imaginons que nous nous intéressions à la façon dont les notes des étudiants sont affectées par le nombre d'heures que ces étudiants étudient. Nous échantillonnons des étudiants de plusieurs écoles différentes. Nous exécutons le modèle d'effets mixtes suivant: exam.gradesje= a...
Andrew Gelman dans un récent article de son blog suggère d'utiliser un classement, de transformer le classement en z-score, puis d'utiliser des tests et des outils paramétriques au lieu d'effectuer des tests non paramétriques. Je n'en avais jamais entendu parler auparavant. Une recherche sur Google...
J'essaie de déterminer quel alpha utiliser dans ma glmnetfonction, mais le fichier d'aide me dit: Notez que cv.glmnet ne recherche PAS de valeurs pour alpha. Une valeur spécifique doit être fournie, sinon alpha = 1 est supposé par défaut. Si les utilisateurs souhaitent également effectuer une...
Contexte: je voudrais effectuer une méta-régression en utilisant des études qui ont (1) plusieurs résultats / constructions (= multivariées) et (2) plusieurs tailles d'effet pour chacun de ces résultats en raison de différentes mesures. Voici un schéma qui, je l'espère, l'explique le mieux: Étude...
Je travaille actuellement à modéliser les décès dus au sida au fil du temps à l'aide d'un GLM dans R. Je sais qu'il existe deux options possibles pour la fonction de lien pour les données de Poisson, le logarithme et la racine carrée. Je sais que la racine carrée atténuerait les problèmes de...
Je fais des recherches en utilisant la régression logistique. 10 variables influencent la variable dépendante. L'un des éléments susmentionnés est catégorique (par exemple, livraison express, livraison standard, etc.). Maintenant, je veux classer ces catégories en fonction de la «force» de leur...
Supposons que j'ai un résultat continu yet deux prédicteurs factoriels, chacun avec deux niveaux. L'un de mes prédicteurs catégoriques drug, peut avoir deux niveaux ("A" ou "B"), l'autre l'est smokeYes. Lorsque j'exécute un modèle de régression, je peux choisir la ligne de base ou le niveau de...
Je me demande la finesse optimale de la grille et quelle est la relation entre la finesse de la grille et le sur-ajustement dans les méthodes de régularisation telles que LASSO, régression de crête ou filet élastique. Supposons que je veuille adapter un modèle de régression utilisant LASSO à un...