Bonnes introductions aux séries chronologiques (avec R)

Je recueille actuellement des données pour une expérience sur les caractéristiques psychosociales associées à l'expérience de la douleur. Dans le cadre de cela, je recueille électroniquement les mesures GSR et BP de mes participants, ainsi que diverses mesures autodéclarées et implicites. J'ai une formation psychologique et je suis à l'aise avec l'analyse factorielle, les modèles linéaires et l'analyse expérimentale.

Ma question est de savoir quelles sont les bonnes ressources (de préférence gratuites) disponibles pour en savoir plus sur l'analyse des séries chronologiques. Je suis un newb total en ce qui concerne ce domaine, donc toute aide serait grandement appréciée. J'ai quelques données pilotes pour m'entraîner, mais j'aimerais que mon plan d'analyse soit élaboré en détail avant de terminer les données collectées.

Si les références fournies étaient également liées à R, ce serait merveilleux.

Modifié: pour changer la grammaire et ajouter «auto-évaluation et mesures implicites»

C'est un sujet très vaste et il y a beaucoup de bons livres qui le couvrent. Ce sont tous les deux bons, mais Cryer est mon préféré des deux:

1. Cryer. " Time Series Analysis: With Applications in R " est un classique sur le sujet, mis à jour pour inclure le code R.
2. Shumway et Stoffer. " Analyse de séries chronologiques et ses applications: avec des exemples de R ".

Une bonne ressource gratuite est l'ebook de Zoonekynd, en particulier la section des séries chronologiques .

Ma première suggestion pour voir les packages R serait l'ebook gratuit "A Discussion of Time Series Objects for R in Finance" de Rmetrics. Il donne de nombreux exemples comparant les différents packages de séries chronologiques et discute de certaines considérations, mais il ne fournit aucune théorie.

Eric Zivot "Modélisation des séries chronologiques financières avec S-PLUS" et " Analyse des séries chronologiques financières " de Ruey Tsay (disponible dans le package TSA sur CRAN) sont des séries chronologiques dirigées et financières, mais les deux fournissent de bonnes références générales. Je recommande fortement de consulter la page d'accueil de Ruey Tsay car elle couvre tous ces sujets et fournit le code R nécessaire. En particulier, consultez les cours «Analyse des séries chronologiques financières» et «Analyse des séries chronologiques multivariées» .

L'analyse des séries chronologiques et ses applications: avec les exemples R de Robert H. Shumway et David S. Stoffer serait une excellente ressource pour le sujet, mais vous pouvez trouver de nombreuses entrées de blog utiles (par exemple, ma préférée: learnr ) et des tutoriels ( par exemple à partir de la page d'accueil liée ) également sur Internet gratuitement disponible.

Sur la page d'accueil de David Stoffer (liée ci-dessus), vous pouvez trouver les exemples de jeux de données utilisés dans les chapitres du livre, et d'autres des première et deuxième éditions avec même des exemples de chapitres.

Réponse très tardive de ma part, mais j'ai trouvé que les séries chronologiques d'introduction avec R de Cowpertwaite et Metcalfe étaient vraiment utiles pour la transition entre l'analyse de niveau BSc et les travaux de niveau MSc. Oui, c'est un peu basique, mais il y a de bonnes explications et exemples et du code utile.

EDIT: Je dois ajouter que j'ai également trouvé Cryer et Chan extrêmement utiles, conformément à la première réponse.