Pour l'analyse de régression, il est souvent utile de connaître le processus de génération de données pour vérifier le fonctionnement de la méthode utilisée. Bien qu'il soit assez simple de le faire pour une régression linéaire simple, ce n'est pas le cas lorsque la variable dépendante doit suivre...
J'ai des données qui représentent un aspect du comportement humain. Je veux le regrouper (sans surveillance) en profils comportementaux d'une certaine sorte. maintenant, certaines de mes variables sont catégoriques (avec 2 catégories ou plus), et certaines sont continues (la plupart sont des...
J'utilise R pour l'analyse des données. R fournit une corrfonction pour calculer la corrélation. Cette fonction fournit trois approches / algorithmes différents pour estimer les corrPearson, Spearman et Kendall. Quand dois-je utiliser chacune de ces méthodes? Quels facteurs déterminent la méthode à...
J'ai un résultat avec une censure à droite comme ceci: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) où y=10.5sont les bonnes valeurs de censure. Ensuite,...
Supposons que j'ai variables aléatoires normales indépendantesnnn X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xn∼ N (μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) et . Comment pourrais-je...
J'ai lu cette déclaration plusieurs fois mais je n'ai jamais trouvé de preuve. Je voudrais essayer d'en produire un moi-même mais je ne sais même pas quelle notation utiliser. Est-ce que quelqu'un peut m'aider avec
Je souhaite combiner des données provenant de différentes sources. Disons que je veux estimer une propriété chimique (par exemple un coefficient de partage ): J'ai quelques données empiriques, variant en raison d'une erreur de mesure autour de la moyenne. Et, deuxièmement, j'ai un modèle prédisant...
Je fais une analyse de survie en R avec le survivalpackage. Je pense que je travaille avec des données tronquées à gauche, mais je ne sais pas exactement comment les gérer. J'ai une cohorte de patients diagnostiqués entre 1990 et 2012. Tous les patients ont une heure de diagnostic bien définie...
Disons que je veux savoir de quelle taille d'échantillon j'ai besoin pour une expérience dans laquelle je cherche à déterminer si la différence entre deux proportions de succès est statistiquement significative. Voici mon processus actuel: Examinez les données historiques pour établir des...
J'ai deux questions connexes, toutes deux liées à une méta-analyse que j'effectue là où les principaux résultats sont exprimés en termes de différence moyenne normalisée. Mes études ont plusieurs variables disponibles avec lesquelles calculer la différence moyenne standardisée. Je voudrais savoir...
Je cherche la valeur asymptotique ( ) de (le log du déterminant de) la covariance du % d'observations avec la plus petite distance euclédienne à l'origine dans un échantillon de taille tiré de, disons , un gaussien standard bivarié.n→∞n→∞n\rightarrow \inftyαα\alphannn - L'hyper-volume d'une ellipse...
J'utilise la régression logistique pour prédire la probabilité qu'un événement se produise. En fin de compte, ces probabilités sont placées dans un environnement de production, où nous nous concentrons autant que possible sur nos prévisions de «oui». Il est donc utile pour nous d'avoir une idée de...
Le processus de génération de données est: y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Soit une suite de à de...
Je lisais cette question et j'ai pensé à simuler la quantité requise. Le problème est le suivant: si et sont normaux normaux, qu'est-ce que E (A ^ 2 | A + B) ? Je veux donc simuler E (A ^ 2 | A + B) . (pour une valeur choisie de A + B )UNEAABBBE(UNE2| A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B)E(UNE2|...
Dans le cadre de la reproduction d'un modèle que j'ai décrit partiellement dans cette question sur Stack Overflow, je souhaite obtenir un tracé d'une distribution postérieure. Le modèle (spatial) décrit le prix de vente de certaines propriétés comme une distribution de Bernoulli selon que la...
La fonction de vraisemblance d'une distribution lognormale est: F( x ; μ , σ) ∝∏nje11σXjeexp( -( lnXje- μ)22σ2)F(X;μ,σ)∝∏je1n1σXjeexp(-(lnXje-μ)22σ2)f(x; \mu, \sigma) \propto \prod_{i_1}^n \frac{1}{\sigma x_i} \exp \left ( - \frac{(\ln{x_i} - \mu)^2}{2 \sigma^2} \right ) et le Prior de Jeffreys...
J'utilise le package metafor dans R. J'ai ajusté un modèle d'effets aléatoires avec un prédicteur continu comme suit SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Ce qui donne la sortie: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) =...
Les priors non informatifs sont préférés dans les cas où les préjugés ne sont pas acceptables (c.-à-d. Salles d'audience, etc.) Cependant, il me semble qu'il serait tout simplement judicieux d'utiliser une approche fréquentiste à la place. Pourquoi l'approche bayésienne a-t-elle même un prior non...
Nous avons ajusté une fonction non linéaire aux données observées. La prochaine étape devrait être l'évaluation de la qualité de l'ajustement de cette fonction (comme pour les modèles linéaires).R2R2R^2 Quels sont les moyens habituels de mesurer cela? Modifier 1: Le montage a été réalisé comme...
Cette question est posée par mon supérieur et je ne sais pas comment l'expliquer. Habituellement, le niveau de confiance accepté est de 0,95, ce qui signifie que la probabilité d'erreur de type 1 est de 5%. Mais la puissance généralement acceptée est de 0,8 (Cohen, 1988) ce qui signifie que la...