Quelle est l'importance de la matrice chapeau, H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} , dans l'analyse de régression? Est-ce uniquement pour un calcul plus
J'exécute une régression OLS groupée à l'aide du package plm dans R. Bien que ma question concerne davantage les statistiques de base, j'essaie donc de la publier ici en premier;) Étant donné que mes résultats de régression produisent des résidus hétéroscédastiques, je voudrais essayer d'utiliser...
Supposons que je m'intéresse à un modèle de régression linéaire, pour , car je voudrais voir si une interaction entre les deux covariables a un effet sur Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dans les notes de cours d'un professeur...
Voici un nomogramme créé à partir de l'ensemble de données mtcars avec le package rms pour la formule: mpg ~ wt + am + qsec Le modèle lui-même semble bon avec R2 de 0,85 et P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood...
Une question très basique concernant les régressions R2R2R^2 des OLS exécuter la régression OLS y ~ x1, nous avons un R2R2R^2 , disons 0,3 exécuter la régression OLS y ~ x2, nous avons un autre R2R2R^2 , disons 0,4 maintenant nous exécutons une régression y ~ x1 + x2, quelle valeur le R de cette...
Il y a peu d'explications que je peux trouver qui décrivent comment interpréter les coefficients de régression linéaire après avoir différencié une série chronologique (pour éliminer une racine unitaire). Est-ce si simple qu'il n'est pas nécessaire de le déclarer formellement? (Je suis au courant...
Actuellement, je travaille sur un projet de prévision d'une série chronologique (données mensuelles). J'utilise R pour faire les prévisions. J'ai 1 variable dépendante (y) et 3 variables indépendantes (x1, x2, x3). La variable y a 73 observations, tout comme les 3 autres variables (alos 73). De...
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec...
Supposons que l'on nous donne un ensemble de données de la forme et . On nous donne la tâche de prédire sur la base des valeurs de . Nous estimons deux régressions où: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y( y, x1, x2, ⋯ , xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y,x1,x2, ⋯ ,xn -...
Je prévois d'inclure les coordonnées comme covariables dans l'équation de régression afin de s'adapter à la tendance spatiale qui existe dans les données. Après cela, je veux tester les résidus sur l'autocorrélation spatiale en variation aléatoire. J'ai plusieurs questions: Dois-je effectuer une...
Je voudrais exécuter une régression linéaire sur un ensemble de données multidimensionnelles. Il existe des différences entre les différentes dimensions en termes de leur ordre de grandeur. Par exemple, la dimension 1 a généralement une plage de valeurs de [0, 1] et la dimension 2 a une plage de...
J'utilise PROC GLM dans SAS pour ajuster une équation de régression de la forme suivante Oui= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4tOui=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Le tracé QQ des résidus rouges résultants indique un écart par rapport à la normalité. Toute transformation de...
Je souhaite sélectionner des modèles à l'aide de regsubsets(). J'ai une trame de données appelée olympiadaten (données téléchargées: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). J'attache d'abord ce dataframe puis commence à analyser, mon code est: attach(olympiadaten) library(leaps)...
J'ai fait des recherches sur l'utilisation de la régression linéaire bayésienne, mais je suis arrivé à un exemple qui me rend confus. Compte tenu du modèle: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} En supposant que et un ,ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, \phi...
J'ai un grand ensemble de prédicteurs (plus de 43 000) pour prédire une variable dépendante qui peut prendre 2 valeurs (0 ou 1). Le nombre d'observations est supérieur à 45 000. La plupart des prédicteurs sont des unigrammes, des bigrammes et des trigrammes de mots, il y a donc un haut degré de...
EDIT: Depuis que j'ai fait ce post, j'ai suivi un post supplémentaire ici . Résumé du texte ci-dessous: Je travaille sur un modèle et j'ai essayé la régression linéaire, les transformations de Box Cox et GAM mais je n'ai pas fait beaucoup de progrès En utilisant R, je travaille actuellement sur un...
J'ai récemment reçu une révision de mon article de recherche et voici le commentaire de l'examinateur sur mon article: les résultats obtenus à partir d'un modèle ne sont pas tout à fait convaincants, en particulier la régression linéaire présente généralement des lacunes dans le traitement des...
J'essaie de développer un modèle prédictif pour une variable dépendante angulaire (sur utilisant plusieurs mesures indépendantes - également des variables angulaires, sur - comme prédicteurs. Chaque prédicteur est significativement mais pas extrêmement fortement corrélé avec la variable dépendante....
Je veux inclure le terme et son carré (variables prédictives) dans une régression parce que je suppose que les faibles valeurs de ont un effet positif sur la variable dépendante et les valeurs élevées ont un effet négatif. Le devrait capturer l'effet des valeurs plus élevées. J'espère donc que le...
Étant donné deux ensembles de données multidimensionnels, XXX et OuiYY, certaines personnes effectuent une analyse multivariable en créant une variable dépendante de substitution à l'aide de l' analyse en composantes principales (ACP). Autrement dit, exécutez PCA surOuiYY définir, prendre des...