Questions marquées «likelihood»

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Comment puis-je estimer les intervalles de confiance à 95% en utilisant le profilage des paramètres estimés en maximisant une fonction log-vraisemblance en utilisant optim dans R?

Comment puis-je estimer les intervalles de confiance à 95% en utilisant le profilage des paramètres estimés en maximisant une fonction log-vraisemblance en utilisant optim dans R? Je sais que je peux estimer asymptotiquement la matrice de covariance en inversant la toile de jute , mais je crains...

r confidence-interval maximum-likelihood optimization profile-likelihood
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MCMC pour gérer les problèmes de vraisemblance plate

J'ai une probabilité assez faible conduisant l'échantillonneur Metropolis-Hastings à se déplacer dans l'espace des paramètres de manière très irrégulière, c'est-à-dire qu'aucune convergence ne peut être atteinte quels que soient les paramètres de distribution de la proposition (dans mon cas, il est...

mcmc likelihood posterior
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Quelle est la différence entre maximiser la vraisemblance conditionnelle (log) ou vraisemblance conjointe (log) lors de l'estimation des paramètres d'un modèle?

Considérons une réponse y et de la matrice de données X . Supposons que je crée un modèle de formulaire - y ~ g (X,θθ\theta) (g () pourrait être n'importe quelle fonction de X et θθ\theta) Maintenant, pour estimer θθ\thetaen utilisant la méthode du maximum de vraisemblance (ML), je pourrais aller...

estimation maximum-likelihood optimization
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Estimateur MCMC robuste de vraisemblance marginale?

J'essaie de calculer la probabilité marginale d'un modèle statistique par les méthodes de Monte Carlo: F( x ) = ∫F( x ∣ θ ) π( θ )réθF(X)=∫F(X∣θ)π(θ)réθf(x) = \int f(x\mid\theta) \pi(\theta)\, d\theta La probabilité est bien comportée - lisse, log-concave - mais de grande dimension. J'ai essayé...

monte-carlo likelihood marginal
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Modélisation pour les scores de football

Dans Dixon, Coles ( 1997 ), ils ont utilisé l'estimation du maximum de vraisemblance pour les deux modèles de Poisson indépendants modifiés en (4.3) pour modéliser les scores au soccer. J'essaie d'utiliser R afin de "reproduire" les paramètres alpha et bêta ainsi que les paramètres de l'effet home...

r modeling maximum-likelihood games
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Comment interpréter une courbe de survie du modèle de risque de Cox?

Comment interprétez-vous une courbe de survie à partir du modèle de risque proportionnel cox? Dans cet exemple de jouet, supposons que nous ayons un modèle de risque proportionnel cox sur agevariable dans les kidneydonnées et générons la courbe de survie. library(survival) fit <-...

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