Je voudrais faire des analyses de puissance pour des tests d'hypothèses de (non) égalité de proportions dans lesquelles les proportions sont très petites. Je voudrais le faire sans utiliser d'approximations normales (ou Poisson) de la distribution binomiale. Il y a plusieurs types généraux de...
En ce qui concerne les tests d'hypothèse, l'estimation de la taille des échantillons se fait par la puissance, et il est intuitif que l'augmentation de la même taille augmente la précision des effets estimés. Mais qu'en est-il de la prédiction pour la classification et la régression? Quels aspects...
Quelqu'un pourrait-il m'expliquer le point de changement? J'utilise le package en R, et je ne comprends pas vraiment ce que signifient les différentes méthodes, les avantages et les inconvénients de chacune, et je ne comprends surtout pas la valeur de la pénalité. Lorsque vous augmentez la valeur...
Wikipédia dit Méthodes qui reposent sur un test omnibus avant de procéder à des comparaisons multiples . Généralement, ces méthodes nécessitent un test de portée ANOVA / Tukey important avant de procéder à des comparaisons multiples. Ces méthodes ont un contrôle «faible» des erreurs de type I....
Désolé pour le long titre, mais mon problème est assez spécifique et difficile à expliquer dans un seul titre. J'apprends actuellement sur le modèle Roy (analyse des effets du traitement). Il y a une étape de dérivation sur mes diapositives, que je ne comprends pas. Nous calculons le résultat...
Est-il acceptable de regrouper les données, de calculer la moyenne des cellules, puis de dériver le coefficient de corrélation de Pearson sur la base de ces moyennes? Il me semble une procédure quelque peu louche en ce que (si vous considérez les données comme un échantillon de population) la...
Je suis généralement curieux de savoir ce que signifie le terme "fondé sur des principes". Il a été utilisé dans le titre d'un manuscrit non publié, "Combiner les modèles informatiques dans une analyse bayésienne fondée sur des principes". De plus, Zhang 2004 dit "Il y a plusieurs avantages à une...
Veuillez me permettre de poser une question de base. Je comprends la mécanique des Naive Bayes pour les variables discrètes, et peux refaire les calculs "à la main". (code de HouseVotes84 tout le chemin ci-dessous). Cependant - j'ai du mal à voir comment la mécanique fonctionne pour les variables...
Je m'intéresse aux raisons pour lesquelles les observations dépendantes sont un problème en statistiques. Disons que vous voulez savoir s'il existe une différence dans les résultats moyens aux examens entre deux écoles. Vous collectez 50 observations dans chaque école. Ces 50 observations sont...
J'ai un paramètre qui se situe entre . Disons que je peux exécuter une expérience et obtenir , où est un gaussien standard. Ce dont j'ai besoin, c'est d'une estimation de qui est 1) sans biais 2) presque sûrement borné. L'exigence (2) est cruciale pour
J'essaie d'analyser un ensemble de données qui provient de capteurs situés près des chaussures des joueurs dans un match ( http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails ). J'ai décidé de regarder le clustering pour identifier: Trajectoires similaires des joueurs dans le match...
J'essaie d'exécuter une régression de Cox sur un échantillon de données de 2 000 000 lignes comme suit en utilisant uniquement R. Il s'agit d'une traduction directe d'un PHREG dans SAS. L'échantillon est représentatif de la structure de l'ensemble de données d'origine. ## library(survival) ###...
Je travaille sur un modèle reposant sur une vilaine fonction paramétrée faisant office de fonction de calibration sur une partie du modèle. En utilisant un paramètre bayésien, j'ai besoin d'obtenir des priors non informatifs pour les paramètres décrivant ma fonction. Je sais que dans l'idéal, je...
J'ai 2 études examinant la réponse du patient au même médicament. L'étude 1 a trouvé 10 000 gènes exprimés au-dessus du fond et 500 d'entre eux sont différentiellement exprimés et appelés signature de réponse au médicament. L'étude 2 a trouvé 1 000 gènes représentant la signature de la réponse au...
Plusieurs articles ( ici et ici ) suggèrent que la régression bêta est plus appropriée lorsque la variable dépendante est naturellement limitée entre 0 et 1. Ma question est, en laissant de côté la pertinence, est-il techniquement incorrect d'adapter une régression logistique à une variable de...
De Wikipédia Le modèle linéaire général (GLM) est un modèle linéaire statistique. Il peut être écrit comme 1 où est une matrice avec une série de mesures multivariées, est une matrice qui pourrait être une matrice de conception , est une matrice contenant des paramètres qui sont généralement à...
J'examine les captures de rongeurs sur six grilles de piégeage de rongeurs permanentes mesurant 150 x 150 mètres et comprenant 121 stations de piégeage régulièrement espacées de 15 mètres. Il y a six de ces grilles de piégeage sur le site d'étude d'une superficie <1 000 hectares. Je voudrais...
La distance de Mahalanobis, lorsqu'elle est utilisée à des fins de classification, suppose généralement une distribution normale multivariée, et les distances par rapport au centroïde doivent ensuite suivre une (avec degrés de liberté égaux au nombre de dimensions / caractéristiques). Nous pouvons...
J'ai besoin d'un seul ensemble de données imputées (par exemple, pour créer un mannequin de groupe de pays à partir des données imputées sur le revenu par habitant du pays). R propose des packages de packages pour créer plusieurs données imputées (par exemple Amelia) et combiner les résultats de...
Je me réfère à ce post qui semble remettre en question l'importance de la distribution normale des résidus, en faisant valoir que cela, ainsi que l'hétéroskédasticité, pourraient potentiellement être évités en utilisant des erreurs standard robustes. J'ai envisagé diverses transformations -...