J'ai eu une question étrange lorsque je testais des optimisations convexes. La question est: Supposons que je génère aléatoirement (par exemple, une distribution normale standard) une matrice symétrique ((par exemple, je génère une matrice triangulaire supérieure et je remplis la moitié inférieure...
J'ai besoin de générer des matrices non carrées aléatoires avec des lignes et des colonnes , des éléments distribués au hasard avec une moyenne = 0, et contraints de telle sorte que la longueur (norme L2) de chaque ligne soit et que la longueur de chaque colonne soit . De manière équivalente, la...
J'ai étudié les mathématiques il y a dix ans, j'ai donc une formation en mathématiques et en statistiques, mais cette question me tue. Cette question est encore un peu philosophique pour moi. Pourquoi les statisticiens ont-ils développé toutes sortes de techniques pour travailler avec des matrices...
Pour les variables aléatoires et une matrice semi-définie positive A : existe-t-il une expression simplifiée pour la valeur attendue, E [ T r ( X T A X ) ] et la variance, V a r [ T r ( X T A X ) ] ? Veuillez noter que A n'est pas une variable aléatoire.X∈RhX∈RhX \in
J'ai besoin de générer une liste de variables aléatoires soumises à des contraintes qui peuvent être exprimées sous la forme où est une matrice m \ fois n si \ bf {x } a n entrées. Dans tous les cas que je traite, n >> m , par exemple n sera environ 14 000 et m sera 50. Je ne sais pas quelle...
Je suis familier avec l'utilisation des connaissances de la théorie des matrices aléatoires pour déterminer le nombre de composants principaux de l'ACP d'une matrice de covariance / corrélation à utiliser pour former des facteurs. Si la valeur propre associée au premier PC est grande, cela signifie...