Supposons que j'ai un jeu de données ponctuelles 2D et que je veuille détecter les directions de tous les maxima locaux de variance dans les données, par exemple: L'ACP n'aide pas dans cette situation car il s'agit d'une décomposition orthogonale et ne peut donc pas détecter les deux lignes que...
Il s'agit d'un problème de pratique pour un examen à mi-parcours. Le problème est un exemple d'algorithme EM. J'ai des problèmes avec la partie (f). J'énumère les parties (a) - (e) à compléter et au cas où j'aurais fait une erreur plus tôt. Soit des variables aléatoires exponentielles indépendantes...
J'ai un doute: considérons les variables aléatoires de valeur réelle et définies sur l'espace de probabilité .XXXZZZ(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P}) Soit , où est une fonction à valeur réelle. Puisque est une fonction de variables aléatoires, il s'agit d'une variable...
J'ai passé en revue un article basé sur l'application disant que l'application de l'APC avant d'appliquer l'ICA (en utilisant le package fastICA). Ma question est la suivante: ICA (fastICA) nécessite-t-il que PCA soit exécuté en premier? Ce document mentionne que ... il est également soutenu que la...
Par défaut, lorsque nous utilisons une glmfonction dans R, elle utilise la méthode des moindres carrés itérativement repondérés (IWLS) pour trouver l'estimation du maximum de vraisemblance des paramètres. Maintenant, j'ai deux questions. Les estimations IWLS garantissent-elles le maximum global de...
Zuur 2013 Beginners Guide to GLM & GLMM suggère de valider une régression de Poisson en traçant les résidus de Pearsons par rapport aux valeurs ajustées. Zuur déclare que nous ne devrions pas voir les résidus se dissiper à mesure que les valeurs ajustées augmentent, comme le tracé attaché...
J'ai ces données: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) J'ai couru une régression de poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Et une régression binomiale négative:...
Je veux inclure le terme et son carré (variables prédictives) dans une régression parce que je suppose que les faibles valeurs de ont un effet positif sur la variable dépendante et les valeurs élevées ont un effet négatif. Le devrait capturer l'effet des valeurs plus élevées. J'espère donc que le...
J'ai une fonction qui renvoie un temps d'attente moyen pour un internaute. Autrement dit, cela donne un temps moyen qu'un utilisateur moyen peut rester sur une page Web, étant donné la longueur des ressources Web en mots. Je veux utiliser cette fonction (et la moyenne résultante) conjointement avec...
Je suis assez sûr de comprendre comment fonctionne l'intégration de Monte-Carlo, mais je ne comprends pas la formulation de la façon dont elle est utilisée pour estimer Pi. Je vais suivre la procédure décrite dans la 5ème diapositive de cette présentation
Je recherche un algorithme de régression linéaire qui convient le mieux à des données dont la variable indépendante (x) a une erreur de mesure constante et la variable dépendante (y) a une erreur dépendante du signal. L'image ci-dessus illustre ma
La question dit tout. J'ai lu à la fois que l'on ne peut pas généraliser KS à une dimension égale ou supérieure à deux , et que les implémentations célèbres comme celle dans les recettes numériques sont tout simplement erronées. Pourriez-vous expliquer
Les subventions nécessitent souvent une analyse de puissance pour prendre en charge une taille d'échantillon proposée. En protéomique (et la plupart des -omiques), il y a de 100 à 1000 caractéristiques / variables mesurées sur 10 échantillons (peut-être 100, mais peu probable). En outre, il est...
J'ai un ensemble de données d'environ 5000 fonctionnalités. Pour ces données, j'ai d'abord utilisé le test du chi carré pour la sélection des fonctionnalités; après cela, j'ai obtenu environ 1500 variables qui ont montré une relation de signification avec la variable de réponse. Maintenant, je dois...
J'ai du mal à interpréter les graphiques d'interaction lorsqu'il y a une interaction entre les deux variables indépendantes. Les graphiques suivants proviennent de ce site: Ici, et sont les variables indépendantes et DV est la variable dépendante.UNEUNEABBBD VréVDV Question: Il y a interaction et...
J'ai une question sur la façon de modéliser le texte sur les données de comptage, en particulier comment pourrais-je utiliser la lassotechnique pour réduire les fonctionnalités. Supposons que j'ai N articles en ligne et le nombre de pages vues pour chaque article. J'ai extrait 1 gramme et 2 grammes...
Je monte un glmermodèle dans le lme4package R. Je cherche une table anova avec une valeur de p montrée ici, mais je ne trouve aucun paquet qui lui convient. Est-il possible de le faire en R? Le modèle que je monte est de la forme: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName),...
Je me rends compte qu'il y a 3 paramètres de réglage dans le modèle de boosting trees, c'est-à-dire le nombre d'arbres (nombre d'itérations) paramètre de rétrécissement nombre de divisions (taille de chaque arbre constitutif) Ma question est: pour chacun des paramètres de réglage, comment dois-je...
Disons que j'ai un ensemble de données avec des scores sur un tas d'éléments de questionnaire, qui sont théoriquement composés d'un plus petit nombre d'échelles, comme dans la recherche en psychologie. Je sais qu'une approche courante consiste à vérifier la fiabilité des échelles en utilisant...
Je voudrais effectuer une combinaison de suréchantillonnage et de sous-échantillonnage afin d'équilibrer mon ensemble de données avec environ 4000 clients divisés en deux groupes, où l'un des groupes a une proportion d'environ 15%. J'ai examiné SMOTE (