J'ai deux questions concernant les effets fixes dans le modèle DD. J'ai un traitement qui se produit à différents moments (par exemple, 2001, 2005, etc.). Je souhaite adapter un modèle DD, je standardise donc les années de traitement à l'année "0" comme durée de traitement. Pour contrôler...
Je ne sais pas comment procéder avec ce CFA im faire dans la lave. J'ai un échantillon de 172 participants (je sais que ce n'est pas beaucoup pour un CFA) et 28 articles avec des échelles de Likert à 7 points qui devraient se charger sur sept facteurs. J'ai fait un CFA avec des estimateurs «mlm»,...
J'ai une simulation où un animal est placé dans un environnement hostile et chronométré pour voir combien de temps il peut survivre en utilisant une approche de survie. Il existe trois approches qu'il peut utiliser pour survivre. J'ai effectué 300 simulations de l'animal en utilisant chaque...
J'essaie de mieux comprendre la méthode Johansen, j'ai donc développé un exemple 3.1 donné par le livre Likelihood-Based-Inference-Cointegrated-Autoregressive-Econometrics où nous avons trois processus: X1 t=∑i = 1tϵ1 i+ϵ2 tX1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX_{1t} = \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} + \epsilon_{2t} X2 t=...
Supposons que vous vouliez estimer un modèle linéaire: ( observations de la réponse et prédicteurs) nnnp+1p+1p+1E(yi)=β0+∑j=1pβjxijE(yi)=β0+∑j=1pβjxij\mathbb{E}(y_i) = \beta_0 + \sum_{j=1}^p \beta_j x_{ij} Pour ce faire, vous pouvez utiliser la solution OLS, c'est-à-dire choisir les coefficients de...
D'après ce que je comprends, l'argument cp de la rpartfonction aide à pré-élaguer l'arbre de la même manière que les arguments minsplit ou minbucket. Ce que je ne comprends pas, c'est comment les valeurs CP sont calculées. Par exemple df<-data.frame(x=c(1,2,3,3,3,4), y=as.factor(c(TRUE, TRUE,...
J'ai un ensemble de données de millions de segments de ligne dirigée. Les segments de ligne sont séquentiels - c'est une variable climatique (chaleur sensible), avec des valeurs observées et simulées à intervalles d'une demi-heure. J'essaie de rechercher des modèles dans la façon dont la simulation...
library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1 0.92498...
J'ai un ensemble de points de données qui sont censés s'asseoir sur un locus et suivre un modèle, mais il y a quelques points de dispersion du locus principal qui causent de l'incertitude dans mon analyse finale. Je voudrais obtenir un locus soigné pour l'appliquer plus tard pour mon analyse. Les...
Supposons que j'ai une fonction inconnue fff avec le domaine , que je connais pour remplir certaines conditions raisonnables comme la continuité. Je connais les valeurs exactes de (car les données proviennent d'une simulation) à certains points d'échantillonnage équidistants t_i = t_0 + iΔt avec i∈...
Nous utilisons STL (implémentation R) pour prévoir les données de séries chronologiques. Chaque jour, nous exécutons des prévisions quotidiennes. Nous aimerions comparer les valeurs prévues aux valeurs réelles et identifier l'écart moyen. Par exemple, nous avons effectué des prévisions pour demain...
Dois-je inclure des effets aléatoires dans un modèle même s'ils ne sont pas statistiquement significatifs? J'ai un plan expérimental de mesures répétées, dans lequel chaque individu expérimente trois traitements différents dans un ordre aléatoire. Je voudrais contrôler les effets de l'individu et...
Dans l'apprentissage automatique, il est souvent supposé qu'un ensemble de données repose sur un collecteur lisse de faible dimension (l'hypothèse du collecteur), mais existe-t-il un moyen de prouver que, en supposant que certaines conditions sont remplies, l'ensemble de données est en effet...
J'ai une question méthodologique et, par conséquent, aucun échantillon de jeu de données n'est joint. Je prévois de faire une régression de Cox ajustée au score de propension qui vise à examiner si un certain médicament réduira le risque de résultat. L'étude est observationnelle, comprenant 10 000...
Je veux calculer les taux d'incidence à présenter le long des ratios de risque afin de présenter des mesures de risque relatives et absolues. J'ai vu dans d'autres études que de tels taux d'incidence peuvent être calculés en utilisant des modèles de poisson avec un temps de suivi dans le modèle...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Je suis actuellement étudiante en...
Un de mes amis statisticien m'a parlé d'une technique intéressante utilisée pour obtenir des réponses honnêtes à des enquêtes portant sur des questions sensibles. Je me souviens de l'essentiel de la méthode, mais je me demande si quelqu'un connaît les détails et si elle est référencée n'importe où....
Je veux exécuter une régression avec 4 à 5 variables explicatives, mais je n'ai que 15 observations. Ne pouvant supposer que ces variables sont normalement distribuées, existe-t-il une méthode de régression non paramétrique ou toute autre méthode de régression
J'utilise régulièrement des tests de permutation et j'adore leur simplicité. J'ai beaucoup appris du livre "Resampling methods" de Good, dans lequel l'auteur semble assez créatif dans son choix de statistiques de test à travers les exemples. De plus, cet article donne l'impression qu'il existe une...
Je suis un nouveau venu dans l'analyse de survie, même si j'ai quelques connaissances en classification et régression. Pour la régression, nous avons des statistiques MSE et R au carré. Mais comment pouvons-nous dire que le modèle de survie A est supérieur au modèle de survie B en plus d'une sorte...