Je modélise la dispersion des plantes en utilisant une distribution normale généralisée ( entrée wikipedia ), qui a la fonction de densité de probabilité: b2 a Γ ( 1 / b )e- ( dune)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} où est la distance parcourue, est un paramètre...
Après la formation d' une carte d'auto-organisation, on peut calculer le U-Matrix . Il existe des outils pour le visualiser manuellement et identifier les clusters, mais je me demande s'il existe un algorithme pour effectuer ce processus de manière automatique (c'est-à-dire ne pas avoir un humain...
Soit et des variables aléatoires exponentielles indépendantes et identiquement distribuées avec rate . Soit .X1X1X_1X2X2X_2λλ\lambdaS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2 Q: Montrez que a PDF .S2S2S_2fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge 0 Notez que si...
J'utilise Matlab pour effectuer des moindres carrés sans contrainte (moindres carrés ordinaires) et il génère automatiquement les coefficients, les statistiques de test et les valeurs de p. Ma question est, lors de l'exécution des moindres carrés contraints (coefficients strictement non négatifs),...
La logique floue semblait être un domaine de recherche actif dans l'apprentissage automatique et l'exploration de données lorsque j'étais à l'école (début des années 2000). Les systèmes d'inférence floue, les moyens c flous, les versions floues des divers réseaux de neurones et les architectures de...
Supposons que je m'intéresse à un modèle de régression linéaire, pour , car je voudrais voir si une interaction entre les deux covariables a un effet sur Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dans les notes de cours d'un professeur...
Les implémentations actuelles de l'algorithme de projection aléatoire réduisent la dimensionnalité des échantillons de données en les mappant de à utilisant une matrice de projection dont les entrées proviennent d'une distribution appropriée (par exemple de ):RdRd\mathbb R^dRkRk\mathbb...
Il s'agit plus d'une question d'histoire que d'une question technique. Pourquoi le `` lemme de Neyman-Pearson '' est-il un lemme et non un théorème? lien vers le wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : La question n'est pas de savoir ce qu'est un lemme et comment les...
J'ai des questions inspirées du récent scandale du recrutement en Amazonie, où elles ont été accusées de discrimination à l'égard des femmes dans leur processus de recrutement. Plus d'infos ici : Les spécialistes de l'apprentissage automatique d'Amazon.com Inc ont découvert un gros problème: leur...
Existe-t-il une justification du nombre d'observations par grappe dans un modèle à effet aléatoire? J'ai un échantillon de 1 500 avec 700 grappes modélisées comme un effet aléatoire échangeable. J'ai la possibilité de fusionner des clusters afin d'en construire moins, mais des clusters plus grands....
J'ai donc lu quelques articles sur les raisons pour lesquelles le binning doit toujours être évité. Une référence populaire pour cette affirmation est ce lien . L'évasion principale étant que les points de binning (ou points de coupure) sont plutôt arbitraires ainsi que la perte d'informations qui...
J'ai adapté un modèle ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) à la série chronologique des prix du journal des taux de change AUD / USD échantillonnés à des intervalles d'une minute sur plusieurs années, ce qui me donne plus de deux millions de points de données sur lesquels estimer le modèle. L'ensemble de...
Le processus de Dirichlet et le processus gaussien sont souvent appelés «distributions sur fonctions» ou «distributions sur distributions». Dans ce cas, puis-je parler de manière significative de la densité d'une fonction sous un GP? Autrement dit, le processus gaussien ou le processus de Dirichlet...
Contexte Donc, tout d'abord quelques informations pour évaluer le niveau de compréhension que je pourrais avoir. Actuellement en train de terminer une thèse de maîtrise, les statistiques ont été une partie négligeable de cela, même si j'ai une compréhension de base. Ma question actuelle me fait...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé l'année dernière . En parcourant le domaine de recherche...
J'étudie actuellement la visualisation de données de grande dimension à l'aide de t-SNE. J'ai quelques données avec des variables binaires et continues mixtes et les données semblent regrouper les données binaires beaucoup trop facilement. Bien sûr, cela est prévu pour les données échelonnées...
J'essaie de reproduire plusieurs tests d'interaction entre les deux lmet lmersur des mesures répétées (2x2x2). La raison pour laquelle je veux comparer les deux méthodes est que le GLM de SPSS pour les mesures répétées donne exactement les mêmes résultats que l' lmapproche présentée ici, donc à la...
Supposons que ait le pdf(X,Y)(X,Y)(X,Y) fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 La densité de l'échantillon tiré de cette population est donc( X , Y ) = ( Xje, Yje)1 ≤ i ≤...
Il y a beaucoup de questions (comme celle-ci ) sur une ambiguïté avec la formule bayésienne en cas continu. p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(\theta | x) = \frac{p(x | \theta) \cdot p(\theta)}{p(x)} Souvent, la confusion vient du fait que la définition de la distribution conditionnelle...
Un patient est admis à l'hôpital. Leur durée de séjour dépend de deux choses: la gravité de leur blessure et le montant que leur assurance est prête à payer pour les garder à l'hôpital. Certains patients partiront prématurément si leur assurance décide de ne plus payer leur séjour. Supposons ce qui...