Comment regrouper automatiquement une U-Matrix?

Après la formation d' une carte d'auto-organisation, on peut calculer le U-Matrix . Il existe des outils pour le visualiser manuellement et identifier les clusters, mais je me demande s'il existe un algorithme pour effectuer ce processus de manière automatique (c'est-à-dire ne pas avoir un humain regardant la figure pour identifier les clusters).

Est-ce qu'il y a un moyen de faire ça? J'écris mon code en R. Je n'ai rien trouvé de tel sur Internet, alors peut-être que quelqu'un peut m'aider ici.

Oui, j'ai vu des algorithmes de clustering s'exécuter sur la matrice U d'un SOM. Cependant, ce n'est pas très courant car les SOM sont utilisés pour visualiser des données de grande dimension sur 2 dimensions.

Un exemple, vous pouvez regarder cela , où un DBSCAN est exécuté sur une matrice U pour regrouper ses neurones. Cet exemple provient de la bibliothèque Python 'somoclu'. Malheureusement, je ne connais aucun paquet sur R.