Statistiques et Big Data

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Suggestion de test statistique

Je dois trouver un test statistique approprié (test de rapport de vraisemblance, test t, etc.) sur les éléments suivants: Soit un échantillon iid d'un vecteur aléatoire et supposons que ~ . Les hypothèses sont: ; ( X ; Y ) ( Y X ) N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 .5 .5 1 ) ] H 0 = μ 1 + μ 2 ≤ 1 H 1 = μ 1 + μ...

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Pourquoi les distributions sont-elles importantes?

Cela peut aussi bien descendre que les questions les plus idiotes jamais posées sur ce forum, mais après avoir reçu des réponses judicieuses et significatives à une question précédente, j'ai pensé que j'allais encore tenter ma chance. Je suis très confus depuis un certain temps sur l'importance des...

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REML vs ML stepAIC

Je me sens dépassé après avoir tenté de creuser dans la littérature sur la façon d'exécuter mon analyse de modèle mixte, en suivant l'utilisation d'AIC pour sélectionner le ou les meilleurs modèles. Je ne pense pas que mes données soient si compliquées, mais je recherche la confirmation que ce que...

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Qu'est-ce que la variance ponctuelle?

En lisant Les éléments de l'apprentissage statistique , j'ai rencontré le terme «variance ponctuelle» à plusieurs reprises. Bien que j'aie une vague idée de ce que cela signifie probablement, je serais reconnaissant de savoir Comment est-il défini? Comment est-il dérivé?...

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Puis-je utiliser le bootstrap, pourquoi ou pourquoi pas?

Je travaille actuellement sur des estimations de biomasse utilisant l'imagerie satellite. Je vais rapidement définir l'arrière-plan de ma question, puis expliquer la question statistique sur laquelle je travaille. Contexte Problème J'essaie d'estimer la biomasse sur une zone en France. Ma réponse...

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R et EVue les différences dans les estimations AR (1)

Le problème principal est: je ne peux pas obtenir d'estimations de paramètres similaires avec EViews et R. Pour des raisons que je ne me connais pas, j'ai besoin d'estimer les paramètres de certaines données à l'aide d'EViews. Pour ce faire, sélectionnez l'option NLS (moindres carrés non linéaires)...

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Le théorème central à plusieurs variables (CLT) tient-il lorsque les variables présentent une dépendance contemporaine parfaite?

i = 1 , . . . , n S n = 1Xje∽i i dN( 0 , 1 )Xje∽jejeréN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i = 1 , . . . , nje=1,...,ni = 1, ..., nTn=1Sn= 1n∑i = 1nXjeSn=1n∑je=1nXje\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn= 1n∑i = 1n( X2je- 1