Qu'est-ce que la variance ponctuelle?

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En lisant Les éléments de l'apprentissage statistique , j'ai rencontré le terme «variance ponctuelle» à plusieurs reprises. Bien que j'aie une vague idée de ce que cela signifie probablement, je serais reconnaissant de savoir

  • Comment est-il défini?
  • Comment est-il dérivé?
miura
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Cela signifie généralement la variance de l'estimateur d'une fonction évaluée en un point. Ceci est, . Voir par exemple pp.146 . Var[F^(X0)]
Merci de m'avoir indiqué la définition. Je ne comprends toujours pas - comment un seul point peut-il avoir une variance? Variance décrit écart par rapport à l'attente, de sorte que de multiples points sont nécessaires pour une telle déviation soit possible, mais l' évaluation de f ( x 0 ) donne un seul point (?). Est-ce la variance obtenue en estimant la fonction à x 0 sur plusieurs échantillons de la même population? F^(X0)X0
miura
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Notez que la variance est pas calculé pour mais pour f ( x 0 ) . Morever, l'estimateur f est une variable aléatoire. Un exemple de ceci est un estimateur de densité du noyau f h ( x 0 ) = 1X0F^(X0)F^ basé sur un échantillonF^h(X0)=1nhj=1nK(X0-Xjh) . Icila variance est calculée par rapport à l'échantillon X 1 , . . . , X n et il peut être calculé pour chaque valeur x 0 dans le support du noyau. Ceci est, Var ( f ( x 0 ) ) est une fonction de x 0 . X1,...,XnX1,...,XnX0Var(F^(X0))X0
Ainsi , on pourrait dire la variance de point par point est équivalente à l'erreur type de la statistique f ( x 0 ) , X 1 , . . . , X n désigne des échantillons répétés, et V a r ( f ( x 0 ) ) découle de la variabilité d' échantillonnage? F^(X0)X1,...,XnVuner(F^(X0))
miura
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Je suis d'accord avec votre interprétation une racine carrée. modulo

Réponses:

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À la page 267 de l'ISLR:

Quelle est la variance de l'ajustement, à savoir ? Moindres rendements carrés variance des estimations pour chacun des coefficients ajustés de j , ainsi que les covariances entre les paires de coefficients estimés. Nous pouvons les utiliser pour calculer la variance estimée de f ( x 0 ) .Vuner(F^(X0))β^jF^(X0)

Tony O'Donoghue
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