Considérons un graphique géométrique aléatoire infini dans lequel les emplacements des nœuds suivent un processus de point de Poisson avec une densité et des arêtes sont placées entre les nœuds plus proches que . Par conséquent, la longueur des bords suit le PDF suivant:dρρ\rhoréréd F( l ) = { 2...
J'étudie la machine Boltzmann restreinte (RBM) et j'ai des problèmes pour comprendre les calculs de vraisemblance des journaux par rapport aux paramètres de la RBM. Même si de nombreux articles de recherche sur la GAR ont été publiés, il n'y a pas d'étapes détaillées des dérivés. Après une...
L'un des problèmes de mon manuel se pose comme suit. Un vecteur continu stochastique bidimensionnel a la fonction de densité suivante: FX, Y( x , y) = { 15 x y20si 0 <x <1 et 0 <y <xautrementfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases}...
Étant donné deux variables aléatoires indépendantes et , quelle est la distribution de la différence, c'est-à-dire ?Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) D = X - YX∼ G a m m a ( αX, βX)X∼gunemmune(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Oui∼ G a m m a ( αOui, βOui)Oui∼gunemmune(αOui,βOui)Y\sim...
J'ai du mal à comprendre quelle est la différence entre le krigeage et les processus gaussiens. Je veux dire que wiki dit qu'ils sont les mêmes, mais leurs formules de prédiction sont tellement différentes. Je suis un peu confus pourquoi ils sont appelés similaires. Des
Les méthodes d'ensemble basées sur des arbres telles que la forêt aléatoire et les dérivés subséquents (par exemple, la forêt conditionnelle), prétendent toutes être utiles dans les problèmes dits «petits n , grands p », pour identifier l'importance relative des variables. En effet, cela semble...
Supposons que j'ai 10 élèves qui tentent chacun de résoudre 20 problèmes mathématiques. Les problèmes sont notés correctement ou incorrectement (en données longues) et la performance de chaque élève peut être résumée par une mesure de précision (en sous-données). Les modèles 1, 2 et 4 ci-dessous...
Je fais actuellement une analyse sur un site Web qui nécessite que je crée un diagramme d'arbre de décision montrant la route probable que les gens prennent chaque fois qu'ils arrivent sur le site Web. Je traite un data.framequi montre les chemins de tous les clients vers le site, à partir de la...
J'enseigne un cours sur l'intégration des fonctions de plusieurs variables et le calcul vectoriel ce semestre. Le cours est composé de la plupart des majors en économie et en génie, avec une poignée de maths et de physique aussi. J'ai enseigné cette classe le semestre dernier et j'ai trouvé que...
Je voudrais savoir comment interpréter correctement les graphiques de densité conditionnelle. J'en ai inséré deux ci-dessous que j'ai créé en R avec cdplot. Par exemple, la probabilité que le résultat soit égal à 1 lorsque Var 1 est 150 est-elle d'environ 80%? La zone gris foncé est celle qui est...
J'ai un peu de mal à comprendre les lignes pointillées bleues dans l'image suivante de la fonction d'autocorrélation: Quelqu'un pourrait-il me donner une explication simple, ce qu'ils me
Soit observations tirées d'une distribution de probabilité inconnue (mais certainement asymétrique).{ x1, … , XN}{X1,…,XN}\{x_1,\ldots,x_N\} Je voudrais trouver la distribution de probabilité en utilisant l'approche KDE: Cependant, j'ai essayé d'utiliser un noyau gaussien, mais il a mal fonctionné,...
Étant donné une pièce avec un biais inconnu , comment puis-je générer des variations - aussi efficacement que possible - qui sont distribuées par Bernoulli avec une probabilité de 0,5? Autrement dit, en utilisant le nombre minimum de flips par variable
J'ai une formation en programmation informatique et en théorie des nombres élémentaires, mais aucune formation en statistique réelle, et j'ai récemment "découvert" que le monde étonnant de toute une gamme de techniques est en fait un monde statistique. Il semble que les factorisations matricielles,...
Une façon de trouver la précision du modèle de régression logistique à l'aide de «glm» consiste à trouver le tracé AUC. Comment vérifier la même chose pour le modèle de régression trouvé avec la variable de réponse continue (famille = «gaussienne»)? Quelles méthodes sont utilisées pour vérifier...
Je me demande si quelqu'un pourrait donner un aperçu de la raison pour laquelle l'imputation des données manquantes est meilleure que de simplement construire différents modèles pour les cas avec des données manquantes. Surtout dans le cas des modèles linéaires [généralisés] (je peux peut-être voir...
Quelle est la différence entre les deux et pourquoi le niveau de signification doit-il toujours être supérieur ou égal à la taille du
J'ai une question très basique sur le clustering. Après avoir trouvé k clusters avec leurs centroïdes, comment dois-je procéder pour interpréter les classes des points de données que j'ai groupés (en attribuant des étiquettes de classe significatives à chaque cluster). Je ne parle pas de validation...
J'ai des problèmes avec la définition des termes d'erreur pour une mesure répétée bidirectionnelle ANOVA dans R. Mes données consistent en des estimations de la densité du bois pour trois positions radiales (intérieure, moyenne et extérieure) le long d'un noyau extrait d'un arbre. Il y a un total...
Je me demande si c'est une bonne idée de supprimer ces variables avec une valeur d'importance de variable négative ("% IncMSE") dans un contexte de régression. Et si cela me donne une meilleure prédiction? Qu'est-ce que tu