De nombreux articles d'essais contrôlés randomisés (ECR) rapportent des tests de signification sur les paramètres de base juste après / avant la randomisation pour montrer que les groupes sont effectivement similaires. Cela fait souvent partie d'un tableau des «caractéristiques de base». Cependant,...
Je suis un peu confus en ce qui concerne le coefficient de corrélation intraclasse et l'ANOVA unidirectionnelle. Si je comprends bien, les deux vous indiquent à quel point les observations au sein d'un groupe sont similaires à celles des autres groupes. Quelqu'un pourrait-il expliquer cela un peu...
J'ai des données sur le pourcentage de matière organique dans les sédiments lacustres de 0 cm (c.-à-d. L'interface sédiment-eau) à 9 cm pour environ 25 lacs. Dans chaque lac, 2 carottes ont été prélevées à chaque emplacement, j'ai donc 2 mesures répétées du pourcentage de matière organique à chaque...
Je construis un modèle de propension utilisant la régression logistique pour un client de service public. Ce qui m'inquiète, c'est que sur l'échantillon total, mes «mauvais» comptes ne représentent que 5%, et le reste est bon. Je prédit «mauvais». Le résultat sera-t-il biaisé? Quelle est la...
Dans le cas d'estimateurs robustes, que signifie l'efficacité gaussienne ? Par exemple, a 82% d'efficacité gaussienne et 50% de point de rupture.QnQnQ_{_n} La référence est: Rousseeuw PJ, et Croux, C. (1993). "Alternatives à la déviation absolue médiane." J. American Statistical Assoc., 88,...
J'utilise un modèle à effet fixe pour mes données de panel (9 ans, 1000+ obs), car mon test de Hausman indique une valeur . Lorsque j'ajoute des variables fictives pour les industries incluses dans mes entreprises, elles sont toujours omises. Je sais qu'il y a une grande différence en ce qui...
Supposons que j'ai un modèle de régression quadratique avec les erreurs satisfaisant les hypothèses habituelles (indépendantes, normales, indépendantes des valeurs ). Soit les estimations des moindres carrés.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon...
J'ai quelques données dans R, stockées dans une liste. Pense d <- c(1,2,3,4) bien que ce ne soit pas mes données. Si j'entre alors la commande plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) puis j'obtiens l'estimation de la densité de probabilité du noyau, où le noyau est normal normal. Si je...
Dans PCA, les valeurs propres déterminent l'ordre des composants. Dans ICA, j'utilise kurtosis pour obtenir la commande. Quelles sont les méthodes acceptées pour évaluer le nombre (étant donné que j'ai la commande) de composants qui sont singuliers en dehors des connaissances préalables sur le...
Étant donné N valeurs échantillonnées, que signifie le "p-ème quantile des valeurs
Contexte J'ai des données d'une étude de terrain dans laquelle il y a quatre niveaux de traitement et six répétitions dans chacun des deux blocs. (4x6x2 = 48 observations) Les blocs sont distants d'environ 1 mile, et à l'intérieur des blocs, il y a une grille de 42 parcelles de 2m x 4m et une...
Je suis intéressé de savoir quel niveau de statistiques les enfants apprennent dans différents pays du monde. Pourriez-vous s'il vous plaît suggérer des données / liens qui éclairent ce qui se passe à cet égard? Je vais commencer. Israël: Les étudiants qui suivent des cours de mathématiques avancés...
J'ai 5 séries de rendement total en devises sur les marchés émergents, pour lesquelles je prévois des rendements futurs sur une seule période (1 an). J'aimerais construire un portefeuille Markowitz à variance moyenne optimisée de la série 5, en utilisant les variances et covariances historiques (1)...
C'est assez difficile à décrire pour moi, mais je vais essayer de rendre mon problème compréhensible. Donc, vous devez d'abord savoir que j'ai fait une régression linéaire très simple jusqu'à présent. Avant d'estimer le coefficient, j'ai regardé la distribution de mon . Il est lourd gauche...
Je dois effectuer une analyse factorielle sur un ensemble de données composé de variables dichotomiques (0 = oui, 1 = non) et je ne sais pas si je suis sur la bonne voie. En utilisant tetrachoric()je crée une matrice de corrélation, sur laquelle je cours fa(data,factors=1). Le résultat est assez...
En clair: j'ai un modèle de régression multiple ou ANOVA mais la variable de réponse pour chaque individu est une fonction curviligne du temps. Comment puis-je savoir laquelle des variables de droite est responsable des différences significatives dans les formes ou les décalages verticaux des...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. J'ai R fonctionnant sur amazon EC2, en utilisant une version modifiée du bioconducteur AMI ....
J'ai une question concernant l'utilisation ou non d'un décalage. Supposons un modèle très simple, où vous voulez décrire le nombre (global) de buts au hockey. Vous avez donc des buts, un nombre de parties jouées et une variable factice "attaquant" qui est égale à 1 si le joueur est attaquant et 0...
Surtout du côté informatique de la littérature sur l'apprentissage automatique, l'ASC (aire sous la courbe caractéristique de l'opérateur du récepteur) est un critère populaire pour évaluer les classificateurs. Quelles sont les justifications de l'utilisation de l'AUC? Par exemple, existe-t-il une...
J'ai du mal à comprendre les différents estimateurs qui peuvent être utilisés dans une évaluation d'impact. Je sais que l'estimateur en intention de traiter (ITT) compare les différences entre les personnes admissibles sans le programme et les personnes admissibles avec le programme, quelle que...