J'exécute une grande régression OLS où toutes les variables indépendantes (environ 400) sont des variables fictives. Si tous sont inclus, il y a une parfaite multicolinéarité (le piège variable factice), donc je dois omettre l'une des variables avant d'exécuter la régression. Ma première question...
Je résous les cubes de Rubik comme passe-temps. J'enregistre le temps qu'il m'a fallu pour résoudre le cube en utilisant un logiciel, et maintenant j'ai des données de milliers de résolutions. Les données sont essentiellement une longue liste de nombres représentant le temps pris par chaque...
J'ai besoin de créer des vecteurs aléatoires de nombres réels a_i satisfaisant aux contraintes suivantes: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where...
Pour un algorithme de reconstruction de volume sur lequel je travaille, je dois détecter un nombre arbitraire de motifs circulaires dans des données de points 3D (provenant d'un appareil LIDAR). Les motifs peuvent être arbitrairement orientés dans l'espace et être supposés se situer (bien que pas...
Disons que je régresse Y sur X1 et X2, où X1 est une variable numérique et X2 est un facteur à quatre niveaux (A: D). Existe-t-il un moyen d'écrire la fonction de régression linéaire lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))afin que je puisse choisir un niveau particulier de X2 - disons, B - comme ligne de...
J'essaie d'implémenter un algorithme EM pour le modèle d'analyse factorielle suivant; Wj=μ+Baj+ejforj=1,…,nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n où est un vecteur aléatoire à p dimensions, a j est un vecteur à q dimensions de variables latentes et B est une...
Je travaille sur un projet de recherche lié à l'optimisation et j'ai récemment eu l'idée d'utiliser MCMC dans ce cadre. Malheureusement, je suis relativement nouveau dans les méthodes MCMC, donc j'ai eu plusieurs questions. Je vais commencer par décrire le problème puis poser mes questions. Le...
Je termine une analyse sur un grand ensemble de données. Je voudrais prendre le modèle linéaire utilisé dans la première partie du travail et le réajuster en utilisant un modèle mixte linéaire (LME). Le LME serait très similaire à l'exception que l'une des variables utilisées dans le modèle serait...
Les récents événements au Japon m'ont fait penser à ce qui suit. Les centrales nucléaires sont généralement conçues pour limiter le risque d'accidents graves à une «probabilité de référence», par exemple 10E-6 / an. Ce sont les critères d'une seule usine. Cependant, lorsqu'il y a une population de...
MISE À JOUR: caret utilise désormais en foreachinterne, donc cette question n'est plus vraiment pertinente. Si vous pouvez enregistrer un backend parallèle fonctionnel foreach, caret l'utilisera. J'ai le package caret pour R, et je suis intéressé par l'utilisation de la trainfonction pour effectuer...
Quelle est la relation entre une dimension et un composant dans un modèle de mélange gaussien? Et quelles sont les significations de dimension et de composant? Je vous remercie. Veuillez me corriger si je me trompe: ma compréhension est que les données observées ont de nombreuses dimensions. Chaque...
J'apprécierais grandement vos conseils sur le problème suivant: J'ai un grand ensemble de données continu avec beaucoup de zéros (~ 95%) et je dois trouver la meilleure façon de tester si certains sous-ensembles sont "intéressants", c'est-à-dire qu'ils ne semblent pas provenir de la même...
J'ai un histogramme des données de vitesse du vent qui est souvent représenté en utilisant une distribution de Weibull. Je voudrais calculer la forme et les facteurs d'échelle de Weibull qui donnent le meilleur ajustement à l'histogramme. J'ai besoin d'une solution numérique (par opposition aux...
J'utilise le package quantreg pour créer un modèle de régression en utilisant le 99e centile de mes valeurs dans un ensemble de données. Sur la base des conseils d'une question de stackoverflow précédente que j'ai posée, j'ai utilisé la structure de code suivante. mod <- rq(y ~ log(x), data=df,...
Je voudrais obtenir une représentation graphique des corrélations dans les articles que j'ai rassemblés jusqu'à présent pour explorer facilement les relations entre les variables. J'avais l'habitude de dessiner un graphique (désordonné) mais j'ai trop de données maintenant. En gros, j'ai une table...
J'ai entendu parler de l'analyse de la survie et de l'analyse des données de la vie, mais je n'ai pas une vue d'ensemble. Je me demandais quels sujets ils couvrent? S'agit-il de statistiques pures ou simplement d'application de statistiques sur un domaine spécifique? L'analyse de la date de vie...
Je dois créer une application Web multi-utilisateurs qui concerne les mesures de trafic, les pronostics, etc. À ce stade, je sais que j'utiliserai des graphiques à barres et à secteurs. Malheureusement, ces types de graphiques ne sont pas riches en expression de toutes les données que je collecte...
J'exécute une régression basée sur GAM en utilisant le gamlss du package R et en supposant une distribution bêta gonflée à zéro des données. Je n'ai qu'une seule variable explicative dans mon modèle, il est donc essentiellement: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). L'algorithme me donne...
J'espère que cette question pour débutant est la bonne question pour ce site: Supposons que je souhaite comparer la composition des communautés écologiques sur deux sites A, B. Je sais que les trois sites ont des chiens, des chats, des vaches et des oiseaux, alors j'échantillonne leur abondance sur...
Premièrement, en intégrant analytiquement, je veux dire, existe-t-il une règle d'intégration pour résoudre ce problème par opposition aux analyses numériques (telles que les règles trapézoïdales, Gauss-Legendre ou Simpson)? J'ai une fonction où g ( x ; μ , σ ) = 1F( x ) = x g( x ; μ ,...