Quelle est la différence entre les problèmes multiclasses et multilabel?
Quelle est la différence entre un problème multiclass et un problème
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Quelle est la différence entre un problème multiclass et un problème
Envisagez un scénario dans lequel vous disposez de la matrice KnownLabel et de la matrice PredictedLabel. Je voudrais mesurer la qualité de la matrice PredictedLabel par rapport à la matrice KnownLabel. Mais le défi ici est que la matrice de KnownLabel possède peu de lignes, un seul 1 et les autres...
Je teste différents classificateurs sur un ensemble de données où il y a 5 classes et chaque instance peut appartenir à une ou plusieurs de ces classes, j'utilise donc spécifiquement les classificateurs multi-étiquettes de scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Maintenant, je veux...
J'essaie de construire un classificateur multi-étiquettes afin d'affecter des sujets aux documents existants à l'aide de scikit Je suis en train de traiter mes documents en les passant par les TfidfVectorizerétiquettes à travers le MultiLabelBinarizeret en créant un OneVsRestClassifieravec un...
Les forêts aléatoires (RF) sont une méthode compétitive de modélisation / extraction de données. Un modèle RF a une sortie - la variable sortie / prédiction. L'approche naïve de la modélisation de plusieurs sorties avec des RF serait de construire une RF pour chaque variable de sortie. Nous avons...
La description: Soit le domaine problématique la classification de documents où il existe un ensemble de vecteurs de caractéristiques, chacun appartenant à 1 ou plusieurs classes. Par exemple, un document doc_1peut appartenir aux catégories Sportset English. Question: En utilisant le réseau de...
Existe-t-il un moyen d'utiliser la régression logistique pour classer les données multi-étiquetées? Par multi-étiqueté, je veux dire des données qui peuvent appartenir à plusieurs catégories simultanément. Je voudrais utiliser cette approche pour classer certaines données biologiques....