Vraiment perplexe sur celui-ci. J'aimerais vraiment un exemple ou une situation où un estimateur B serait à la fois cohérent et
Vraiment perplexe sur celui-ci. J'aimerais vraiment un exemple ou une situation où un estimateur B serait à la fois cohérent et
Le théorème de Halmos-Savage dit que pour un modèle statistique dominé ( Ω , A, P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) une statistique T: ( Ω , A, P) → ( Ω′, A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') est suffisante si (et seulement si) pour tout { P∈...
Disons que je calcule des hauteurs (en cm) et que les nombres doivent être supérieurs à zéro. Voici l'exemple de liste: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Dans cet exemple,...
Je viens d'avoir une crise de panique (intellectuelle). Une variable aléatoire continue qui suit un uniforme dans un intervalle fermé U(a,b)U(a,b)U(a,b) : un concept statistique familier. Un RV uniforme continu ayant un support sur les réels étendus (à moitié ou entiers): pas un RV proprement dit,...
J'essaie de comprendre la logique derrière le test du chi carré. Le test du carré est . est ensuite comparé à une distribution Chi-carré pour trouver une valeur p afin de rejeter ou non l'hypothèse nulle. : les observations proviennent de la distribution que nous avons utilisée pour créer nos...
Comme je suis sûr que tout le monde ici le sait déjà, le PDF de la distribution Beta est donné parX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} J'ai cherché partout pour une explication des origines de cette formule, mais je...
Je suis tombé sur une preuve pour l'une des propriétés du modèle ARCH qui dit que si E(X2t)<∞E(Xt2)<∞\mathbb{E}(X_t^2) < \infty , alors {Xt}{Xt}\{X_t\} est stationnaire ssi ∑pi=1bi<1∑i=1pbi<1\sum_{i=1}^pb_i < 1 où le modèle ARCH est: Xt=σtϵtXt=σtϵtX_t = \sigma_t\epsilon_t...
Considérons le modèle de régression linéaire y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Soit vs .H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2H0:σ20=σ2H0:σ02=σ2H_0:...
J'ai récemment rencontré la distribution bivariée de Poisson, mais je suis un peu confus quant à la façon de la dériver. La distribution est donnée par: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) =...
Je lis un commentaire dans un article, et l'auteur déclare que parfois, même si les estimateurs (trouvés par ML ou quasi-vraisemblance maximale) peuvent ne pas être cohérents, la puissance d'un rapport de vraisemblance ou d'un test de rapport de quasi-vraisemblance peut toujours converger vers 1...
Quelqu'un peut-il fournir une intuition sur la raison pour laquelle les moments supérieurs d'une distribution de probabilité pXpXp_X , comme les troisième et quatrième moments, correspondent respectivement à l'asymétrie et au kurtosis? Plus précisément, pourquoi l'écart par rapport à la moyenne...
Supposons qu'un jeu propose un événement qui, à la fin, donne une récompense ou ne donne rien. Le mécanisme exact pour déterminer si la récompense est donnée est inconnu, mais je suppose qu'un générateur de nombres aléatoires est utilisé, et si le résultat est supérieur à une valeur codée en dur,...
Quelqu'un peut-il recommander des livres qui sont considérés comme des références standard pour les statistiques classiques (fréquentistes)? IE, assez complet, et aussi, existe depuis un certain temps afin que les fautes de frappe et les erreurs dans les formules aient pu être vérifiées et...
C'est peut-être trop une question générale, mais j'espère que je peux trouver de l'aide ici. Je commence un emploi RA dans mon université et mon sujet sera lié à l'analyse du trafic Internet. Je suis assez nouveau dans le monde de l'analyse, mais je suppose que dans le monde de la recherche, c'est...
Je pensais à la signification de la famille à l'échelle de l'emplacement. Je crois comprendre que pour chaque XXX membre d'un emplacement famille à grande échelle avec des paramètres emplacement et échelle, la distribution de ne dépend pas de tous les paramètres et il est le même pour tous...
Pourriez-vous me donner quelques précisions sur l'exploration de données et les algorithmes d'intelligence artificielle? Pour quelle base mathématique ils ont utilisé? Pourriez-vous me donner un point de départ, en mathématiques, pour comprendre ces types
Pour un ensemble de données donné, l'écart est souvent calculé soit comme l'écart type, soit comme l'IQR (intervalle inter-quartile). Alors que a standard deviationest normalisé (z-scores, etc.) et peut donc être utilisé pour comparer la propagation de deux populations différentes, ce n'est pas le...
Est-il possible d'appliquer la procédure MLE habituelle à la distribution triangulaire? - J'essaie mais je semble être bloqué à un moment ou à un autre dans les mathématiques par la façon dont la distribution est définie. J'essaie d'utiliser le fait que je connais le nombre d'échantillons au-dessus...
Comment puis-je construire un intervalle de confiance asymptotique pour un paramètre réel, à partir du MLE pour ce
Je ne suis pas mathématicien. J'ai recherché sur Internet KL Divergence. Ce que j'ai appris, c'est que la divergence KL mesure les informations perdues lorsque nous approchons la distribution d'un modèle par rapport à la distribution d'entrée. Je les ai vues entre deux distributions continues ou...