J'espère que cette question ne vous dérange pas tous, mais j'ai besoin d'aide pour interpréter la sortie d'une sortie de modèle d'effets mixtes linéaires que j'essaie d'apprendre à faire dans R. Je suis nouveau dans l'analyse des données longitudinales et la régression linéaire des effets mixtes....
Il y a une question avec une intention similaire sur programmers.SE . Cette question a de très bonnes réponses, mais le thème général semble être que sans auto-étude, vous n'obtenez nulle part. De toute évidence, il existe une différence majeure entre la programmation et les statistiques - avec la...
J'ai un ensemble de données avec 9 variables indépendantes continues. Je suis en train de choisir parmi ces variables pour ajuster un modèle à un pourcentage unique variable ( en fonction), Score. Malheureusement, je sais qu'il y aura une colinéarité sérieuse entre plusieurs des variables. J'ai...
J'essaie de trouver une métrique pour mesurer la non-uniformité d'une distribution pour une expérience que je lance. J'ai une variable aléatoire qui devrait être uniformément distribuée dans la plupart des cas, et j'aimerais pouvoir identifier (et peut-être mesurer le degré de) des exemples...
Un enquêteur souhaite produire une analyse combinée de plusieurs ensembles de données. Dans certains ensembles de données, il existe des observations appariées pour les traitements A et B. Dans d'autres, il existe des données A et / ou B non appariées. Je recherche une référence pour une adaptation...
Comment générer des nombres basés sur une distribution discrète arbitraire? Par exemple, j'ai un ensemble de nombres que je veux générer. Disons qu'ils sont étiquetés de 1 à 3 comme suit. 1: 4%, 2: 50%, 3: 46% Fondamentalement, les pourcentages sont des probabilités d'apparaître dans la sortie du...
Je m'intéresse aux statistiques, mais je dois admettre que cela fait longtemps que je n'ai pas utilisé sérieusement les mathématiques. Parfois, je comprends ce que signifient les équations, mais parfois je ne peux pas les suivre. J'aime la réponse donnée ici qui utilise l'image avec une flèche:...
J'étudie une méthode de vérification automatique des méthodes Monte Carlo de la chaîne de Markov, et je voudrais quelques exemples d'erreurs qui peuvent se produire lors de la construction ou de la mise en œuvre de tels algorithmes. Points bonus si la méthode incorrecte a été utilisée dans un...
J'ai entendu parler de la probabilité empirique d'Owen, mais jusqu'à récemment, je n'y ai pas prêté attention avant de l'avoir trouvé dans un document d'intérêt ( Mengersen et al. 2012 ). Dans mes efforts pour le comprendre, j'ai glané que la probabilité des données observées est représentée comme...
Que se passe-t-il si vous prenez un échantillon aléatoire et que vous pouvez voir qu'il n'est clairement pas représentatif, comme dans une question récente . Par exemple, que se passe-t-il si la distribution de la population est censée être symétrique autour de 0 et que l'échantillon que vous tirez...
Une distribution à moyenne finie et à variance infinie peut-elle avoir une fonction de génération de moment? Qu'en est-il d'une distribution avec une moyenne finie et une variance finie mais des moments supérieurs
Je travaille avec deux distributions normales indépendantes et , avec des moyennes et et des variances et .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXOuiYYμXμx\mu_xμyμy\mu_yσ2Xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Je suis intéressé par la distribution de leur rapport . Ni ni n'ont une moyenne de zéro, donc n'est pas...
Je suis un étudiant diplômé développant un intérêt pour les statistiques. J'aime le matériel dans l'ensemble, mais j'ai parfois du mal à penser aux applications dans la vie réelle. Plus précisément, ma question porte sur les distributions statistiques couramment utilisées (normales - bêta-gamma,...
Quelle est la différence entre les algorithmes EM (Expectation Maximization) et Gradient Ascent (or descente)? Y a-t-il une condition sous laquelle ils sont
Considérons échantillons indépendants obtenus à partir d'une variable aléatoire qui est supposée suivre une distribution tronquée (par exemple une distribution normale tronquée ) de valeurs minimales et maximales connues (finies) et mais de paramètres inconnus et . Si suivait une distribution non...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je comprends que cette question est assez large, mais je me demande quels devraient être les points...
[Le titre initial "Mesure de la similitude pour les arbres de clustering hiérarchiques" a été modifié par la suite par @ttnphns pour mieux refléter le sujet] J'effectue un certain nombre d' analyses de grappes hiérarchiques sur une trame de données des dossiers des patients (par exemple similaire à...
Je voudrais comprendre quelle est la principale différence de mise en œuvre entre les algorithmes de clustering k-means standard et sphérique. À chaque étape, k-means calcule les distances entre les vecteurs d'éléments et les centroïdes de cluster, et réaffecte le document à ce cluster, dont le...
J'ai une question liée à la régression multiple et à l'interaction, inspirée de ce fil de CV: terme d'interaction utilisant une analyse de régression hiérarchique à variables centrées? Quelles variables devons-nous centrer? Lorsque je vérifie un effet de modération, je centre mes variables...
Je n'ai jamais eu l'occasion de visiter un cours de statistiques d'une faculté de mathématiques. Je recherche un livre de théorie des probabilités et de statistiques complet et autosuffisant. Par complet, je veux dire qu'il contient toutes les preuves et pas seulement les résultats des états. Par...