Les réponses (définitions) définies sur Wikipedia sont sans doute un peu cryptiques pour ceux qui ne connaissent pas les mathématiques / statistiques supérieures. En termes mathématiques, un modèle statistique est généralement considéré comme une paire ( S, PS,PS, \mathcal{P} ), où SSS est...
J'ai terminé l'analyse en composantes principales (PCA), l'analyse factorielle exploratoire (EFA) et l'analyse factorielle confirmatoire (CFA), en traitant les données avec une échelle de likert (réponses à 5 niveaux: aucune, un peu, certaines, ..) en continu variable. Ensuite, en utilisant Lavaan,...
Récemment, j'ai lu qu'un réseau neuronal récurrent peut se rapprocher de n'importe quel algorithme. Donc ma question est: qu'est-ce que cela signifie exactement et pouvez-vous me donner une référence où cela est
Je viens de commencer à lire sur les GPs et analogue à la distribution gaussienne régulière, elle est caractérisée par une fonction moyenne et la fonction de covariance ou le noyau. J'étais en train de parler et l'orateur a dit que la fonction moyenne est généralement assez inintéressante et que...
Comme annoncé dans https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib change la palette de couleurs par défaut de jet en viridis. Cependant, je ne le comprends pas très bien. Peut-être parce que je suis daltonien? Le jet de palette de couleurs d'origine a l'air très fort, je peux sentir le...
Je viens de parcourir ce merveilleux livre: Analyse statistique multivariée appliquée par Johnson et Wichern . L'ironie est que je ne suis toujours pas en mesure de comprendre la motivation pour utiliser des modèles multivariés (régression) au lieu de modèles univariés (régression) séparés. J'ai...
J'entraîne un réseau neuronal simple sur l'ensemble de données CIFAR10. Après un certain temps, la perte de validation a commencé à augmenter, tandis que la précision de validation augmente également. La perte de test et la précision du test continuent de s'améliorer. Comment est-ce possible? Il...
Dans 5.5, Deep Learning (par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville), il déclare que Toute perte constituée d'une log-vraisemblance négative est une entropie croisée entre la distribution empirique définie par l'ensemble d'apprentissage et la distribution de probabilité définie par le...
Je vois souvent le terme bruit blanc apparaître lors de la lecture de différents modèles statistiques. Je dois cependant admettre que je ne suis pas tout à fait sûr de ce que cela signifie. Il est généralement abrégé en WN( 0 , σ2)WN(0,σ2)WN(0,σ^2) . Cela signifie-t-il qu'il est normalement...
J'ai appris que lorsque l'on traite des données à l'aide d'une approche basée sur un modèle, la première étape consiste à modéliser la procédure de données comme un modèle statistique. Ensuite, l'étape suivante consiste à développer un algorithme d'inférence / apprentissage efficace / rapide basé...
Il s'agit d'une question d'entrevue pour un poste d'analyste quantitatif, rapportée ici . Supposons que nous dessinons à partir d'une distribution uniforme et que les tirages soient iid, quelle est la longueur attendue d'une distribution augmentant de façon monotone? C'est-à-dire que nous arrêtons...
Un seul test statistique peut prouver que l'hypothèse nulle (H0) est fausse et donc l'hypothèse alternative (H1) est vraie. Mais il ne peut pas être utilisé pour montrer que H0 est vrai car le fait de ne pas rejeter H0 ne signifie pas que H0 est vrai. Mais supposons que vous ayez la possibilité de...
Statistics.com a publié un problème de la semaine: le taux de fraude à l'assurance habitation est de 10% (une réclamation sur dix est frauduleuse). Un consultant a proposé un système d'apprentissage automatique pour examiner les réclamations et les classer comme fraude ou non-fraude. Le système est...
Sous mélange de deux distributions normales: https://en.wikipedia.org/wiki/Multimodal_distribution#Mixture_of_two_normal_distributions "Un mélange de deux distributions normales a cinq paramètres à estimer: les deux moyennes, les deux variances et le paramètre de mélange. Un mélange de deux...
Quelle est la différence entre extrapolation et interpolation, et quelle est la manière la plus précise d'utiliser ces termes? Par exemple, j'ai vu une déclaration dans un article utilisant l'interpolation comme: "La procédure interpole la forme de la fonction estimée entre les points bin" Une...
Dans le contexte de l'apprentissage automatique, quelle est la différence entre apprentissage non supervisé apprentissage supervisé et apprentissage semi-supervisé? Et quelles sont les principales approches algorithmiques à
Question: Du point de vue du statisticien (ou d'un praticien), peut-on déduire la causalité en utilisant les scores de propension avec une étude observationnelle ( pas une expérience )? Je vous en prie, ne voulez pas déclencher une guerre des flammes ou un débat fanatique. Contexte: Dans notre...
Actuellement, je dois analyser environ 20 millions d'enregistrements et créer des modèles de prédiction. Jusqu'à présent, j'ai essayé Statistica, SPSS, RapidMiner et R. Parmi ces Statistica semble être le plus approprié pour faire face à l'exploration de données et l'interface utilisateur de...
Supposons que vous ayez un sac avec tuiles, chacune avec une lettre dessus. Il y a tuiles avec la lettre 'A', avec 'B', et ainsi de suite, et 'wildcard' tuiles (nous avons ). Supposons que vous disposiez d'un dictionnaire avec un nombre fini de mots. Vous choisissez tuiles du sac sans remplacement....
La mécanique quantique a généralisé la théorie des probabilités aux nombres négatifs / imaginaires, principalement pour expliquer les modèles d'interférence, la dualité onde / particule et des choses généralement étranges comme ça. Elle peut cependant être considérée de manière plus abstraite comme...