J'ai deux échantillons que je veux tester (en utilisant python) s'ils sont tirés de la même distribution. Pour ce faire, j'utilise la fonction statistique ks_2samp de scipy.stats. Il renvoie 2 valeurs et j'ai du mal à les interpréter. Aidez-moi, s'il vous
Disons que j'ai une distribution gaussienne multivariée à dimensions. Je suppose observations (chacun d'eux un -vector) à partir de cette distribution et calculer la matrice de covariance d'échantillon . Dans cet article , les auteurs déclarent que la matrice de covariance de l'échantillon calculée...
Je travaille avec un grand ensemble de données (confidentiel, donc je ne peux pas trop en partager), et suis arrivé à la conclusion qu'une régression binomiale négative serait nécessaire. Je n'ai jamais fait de régression glm auparavant et je ne trouve aucune information claire sur les hypothèses....
Je me demandais si quelqu'un pouvait m'éclairer sur les différences actuelles entre ces deux fonctions. J'ai trouvé la question suivante: Comment choisir la bibliothèque nlme ou lme4 R pour les modèles d'effets mixtes? , mais cela remonte à quelques années. C'est toute une vie dans les cercles...
J'essaie de mettre en place un programme de mathématiques autogéré pour préparer l'apprentissage du data mining et du machine learning. Cela est motivé par le démarrage du cours d'apprentissage automatique d'Andrew Ng sur Coursera et le sentiment qu'avant de continuer, je devais améliorer mes...
Pour le LASSO (et d'autres procédures de sélection de modèle), il est crucial de redimensionner les prédicteurs. La recommandation générale que je suis consiste simplement à utiliser une normalisation de 0 moyenne, 1 écart-type pour les variables continues. Mais que faire avec les nuls? Par...
Soit B(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r) la fonction de distribution binomiale (DF) avec les paramètres n∈Nn∈Nn \in \mathbb N et p∈(0,1)p∈(0,1)p \in (0,1) évalués à r∈{0,1,…,n}r∈{0,1,…,n}r \in \{0,1,\ldots,n\} : et soit dénotons le Poisson DF avec le paramètre évalué à r \ in \ {0,1,2, \ ldots \} :...
Plusieurs fois, j'ai rencontré des avertissements informels contre "l'espionnage des données" (voici un exemple amusant ), et je pense avoir une idée intuitive de ce que cela signifie, et pourquoi cela peut être un problème. D'un autre côté, l '"analyse exploratoire des données" semble être une...
Je suis en train d'interpréter les facteurs de la variance de l' inflation à l' aide de la viffonction dans le package R car. La fonction imprime à la fois un généralisé et également . Selon le fichier d'aide , cette dernière
Quand on amorce un paramètre pour obtenir l'erreur standard, nous obtenons une distribution du paramètre. Pourquoi n'utilisons-nous pas la moyenne de cette distribution comme résultat ou estimation pour le paramètre que nous essayons d'obtenir? La distribution ne devrait-elle pas se rapprocher de...
J'espère que c'est une question à laquelle quelqu'un ici peut répondre pour moi sur la nature de la décomposition des sommes de carrés à partir d'un modèle à effets mixtes lmer(à partir du package lme4 R). Tout d'abord, je dois dire que je suis conscient de la controverse liée à l'utilisation de...
J'ai essayé de lire sur différentes sources, mais je ne sais toujours pas quel test serait le plus approprié dans mon cas. Il y a trois questions différentes que je pose à propos de mon jeu de données: Les sujets sont testés pour des infections de X à différents moments. Je veux savoir si les...
Je suis confus au sujet du modèle de correction d'erreur vectorielle ( VECM ). Contexte technique: VECM offre la possibilité d'appliquer le modèle vectoriel autorégressif ( VAR ) à des séries temporelles multivariées intégrées. Dans les manuels, ils citent certains problèmes d'application d'un VAR...
Disons que j'ai deux échantillons. Si je veux savoir s'ils sont issus de différentes populations, je peux effectuer un test t. Mais disons que je veux tester si les échantillons proviennent de la même population. Comment est-que quelqu'un peut faire ça? Autrement dit, comment puis-je calculer la...
J'espère que quelqu'un pourra fournir un aperçu intuitif de ce qu'est la distribution quasi-binomiale et de ce qu'elle fait. Je suis particulièrement intéressé par ces points: En quoi le quasibinôme diffère de la distribution binomiale. Lorsque la variable de réponse est une proportion (les valeurs...
Quelle est la différence entre le réseau neuronal , le réseau bayésien , l' arbre de décision et les réseaux de Petri , même s'ils sont tous des modèles graphiques et décrivent visuellement la relation de cause à
Je joue à l' Album d'autocollants en ligne FIFA Panini , qui est une adaptation Internet des albums Panini classiques qui sont généralement publiés pour la coupe du monde de football, le championnat d'Europe et peut-être d'autres tournois. L'album contient des espaces réservés pour 424 autocollants...
[Cette question a également été posée au débordement de la pile] La question en bref J'étudie les réseaux de neurones convolutifs, et je crois que ces réseaux ne traitent pas chaque neurone d'entrée (pixel / paramètre) de manière équivalente. Imaginez que nous ayons un réseau profond (plusieurs...
Dans ce billet de blog d'Andrew Gelman, il y a le passage suivant: Les modèles bayésiens d'il y a 50 ans semblent désespérément simples (sauf, bien sûr, pour des problèmes simples), et je m'attends à ce que les modèles bayésiens d'aujourd'hui semblent désespérément simples, dans 50 ans. (Juste pour...
Quelqu'un peut-il me dire comment interpréter les graphiques «résidus vs ajustés», «q-q normal», «emplacement-échelle» et «résidus vs effet de levier»? Je pose un GLM binomial, l'enregistre puis le