Je teste l'égalité des moyens en utilisant le test t de Welch. La distribution sous-jacente est loin d'être normale (plus asymétrique que l'exemple dans une discussion connexe ici ). Je peux obtenir plus de données, mais je souhaiterais une méthode de principe pour déterminer dans quelle mesure....
Je comprends le raisonnement derrière la normalisation des colonnes, car il entraîne une pondération égale des entités, même si elles ne sont pas mesurées sur la même échelle - cependant, souvent dans la littérature du voisin le plus proche, les colonnes et les lignes sont normalisées. Quelle est...
En modélisant les données du nombre de sinistres dans un environnement d'assurance, j'ai commencé avec Poisson mais j'ai ensuite remarqué une surdispersion. Un Quasi-Poisson modélisait mieux la relation moyenne-variance plus élevée que le Poisson de base, mais j'ai remarqué que les coefficients...
J'apprends la régression linéaire en utilisant Introduction à l'analyse de régression linéaire par Montgomery, Peck et Vining . J'aimerais choisir un projet d'analyse de données. J'ai la pensée naïve que la régression linéaire ne convient que lorsque l'on soupçonne qu'il existe des relations...
J'ai un problème avec 6 cours. Je construis donc un classificateur multiclasse, comme suit: pour chaque classe, j'ai un classificateur de régression logistique, en utilisant One vs. All, ce qui signifie que j'ai 6 classificateurs différents. Je peux signaler une matrice de confusion pour chacun de...
J'essaie de comprendre le processus de formation d'une machine à vecteur de support linéaire . Je me rends compte que les propriétés des SMV leur permettent d'être optimisées beaucoup plus rapidement qu'en utilisant un solveur de programmation quadratique, mais à des fins d'apprentissage,...
Je travaille avec la bibliothèque scikit-learn en python. Dans le code ci-dessous, je prédis la probabilité mais je ne sais pas lire la sortie. Test des données from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X =
Contexte: Il y a ici d'excellentes questions / réponses sur la façon d'étalonner les modèles qui prédisent les probabilités qu'un résultat se produise. Par exemple Le score de Brier et sa décomposition en résolution, incertitude et fiabilité . Tracés d'étalonnage et régression isotonique . Ces...
Je me demande pourquoi le softmax hiérarchique est meilleur pour les mots peu fréquents, alors que l'échantillonnage négatif est meilleur pour les mots fréquents, dans les modèles CBOW et skip-gram de word2vec. J'ai lu la réclamation sur https://code.google.com/p/word2vec/
Je crois que la dérivée d'un processus gaussien (GP) est un autre GP, et je voudrais donc savoir s'il existe des équations de forme fermée pour les équations de prédiction de la dérivée d'un GP? En particulier, j'utilise le noyau de covariance exponentielle au carré (également appelé gaussien) et...
Je suis curieux de la déclaration faite au bas de la première page de ce texte concernant l' ajustementR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). Le texte dit: La logique de...
Lors de la mise en œuvre du modèle causal de Rubin, l'une des hypothèses (non testables) dont nous avons besoin est la non-confusion, ce qui signifie ( O( 0 ) , Y( 1 ) ) ⊥ T| X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Lorsque le LHS sont les contrefactuels, le T est le traitement et X sont les...
Wikipédia dit que: La dimension VC est la cardinalité du plus grand ensemble de points qu'un algorithme peut briser. Par exemple, un classificateur linéaire a une cardinalité n + 1. Ma question est pourquoi nous en soucions-nous? La plupart des jeux de données sur lesquels vous effectuez une...
J'essaie d'adapter un modèle de loi de puissance simple à un ensemble de données qui se présente comme suit: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 L'objectif étant de faire passer la ligne électrique et de l'utiliser pour prédire les revvlaues pour les semaines à...
Je suis assez nouveau pour R. J'ai tenté de lire l'analyse des séries chronologiques et j'ai déjà terminé Analyse des séries temporelles de Shumway et Stoffer et ses applications 3e édition , L'excellente prévision de Hyndman : principes et pratique Avril Coghlan utilise R pour l'analyse des séries...
Pour aller plus loin avec les circonvolutions, je suis tombé sur une couche DepthConcat , un bloc de construction des modules de création proposés , qui combine la sortie de plusieurs tenseurs de taille variable. Les auteurs appellent cela "concaténation de filtres". Il semble y avoir une...
L'analyse factorielle a plusieurs méthodes de rotation, telles que varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. Je ne trouve aucune information qui relie leurs noms à leurs actions mathématiques ou statistiques réelles. Pourquoi est-il appelé "equa-max" ou "quarti-max"? De quelle manière les...
Dans un modèle de médiation classique, nous avons des chemins indiqués dans le diagramme ci-dessous , dans lequel la première étape de test de l'effet médiateur de M entre X et Y est que X est significativement corrélé avec Y (comme indiqué dans le panneau A sur la figure). Cependant, je me suis...
J'ai du mal à comprendre la propriété de la chaîne de Markov irréductible . Irréductible signifie que le processus stochastique peut "passer de n'importe quel état à n'importe quel état". Mais qu'est-ce qui définit s'il peut passer de l'état à l'état , ou non?jjeiijjj La page wikipedia donne la...
Si p(x)p(x)p(x) est une distribution de probabilité avec des valeurs non nulles sur [0,+∞)[0,+∞)[0,+\infty) , pour quel (s) type (s) de p(x)p(x)p(x) existe-t-il une constante c>0c>0c\gt 0 telle que