Donc, mon oncle et moi-même nous disputons pour savoir si un tirage au sort est vraiment aléatoire. Je soutiens que ce n'est pas parce qu'en termes réels, un lanceur de pièces manipulera toujours une pièce, donc le résultat n'est pas 50/50, donc ce n'est pas un bon choix comme technique de...
Pour autant que je sache, les encodeurs automatiques et t-SNE sont utilisés pour la réduction de dimensionnalité non linéaire. Quelles sont les différences entre eux et pourquoi devrais-je utiliser l'un par rapport à
Outre l'utilisabilité, existe-t-il une justification épistémique (mathématique, philosophique, heuristique, etc.) pour utiliser des antérieurs conjugués? Ou est-ce juste que c'est généralement une approximation suffisamment bonne et rend les choses beaucoup plus
Je voudrais savoir comment transformer des valeurs négatives en Log(), car j'ai des données hétéroscédastiques. J'ai lu que cela fonctionne avec la formule Log(x+1)mais cela ne fonctionne pas avec ma base de données et je continue à obtenir des NaN en conséquence. Par exemple, je reçois ce message...
Voici un modèle créé à partir d'un mtcarsensemble de données: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28 Pr(>...
Quand quelqu'un dit qu'une donnée est échantillonnée à partir d'une distribution logarithmique uniforme entre 128 et 4000, qu'est-ce que cela signifie? En quoi est-ce différent de l'échantillonnage à partir d'une distribution uniforme? Voir cet article:
Je lis sur les distributions antérieures et j'ai calculé Jeffreys a priori pour un échantillon de variables aléatoires normalement distribuées avec une moyenne et une variance inconnues. Selon mes calculs, ce qui suit vaut pour Jeffreys a priori:
Une femme pour laquelle je travaillais m'a demandé de faire une ANOVA unidirectionnelle sur certaines données. J'ai répondu que les données étaient des données de mesures répétées (séries chronologiques) et que je pensais que l'hypothèse d'indépendance était violée. Elle a répondu que je ne devais...
Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique, j'essaie donc de trouver de la littérature, mais je ne sais même pas pourquoi Google. Mes données sont de la forme suivante: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs...
En découvrant l'apprentissage automatique, je vois différentes techniques intéressantes telles que: régler automatiquement les algorithmes avec des techniques telles que grid search, obtenir des résultats plus précis grâce à la combinaison de différents algorithmes du même "type", c'est-à-dire...
Pourquoi l'analyse des séries chronologiques n'est-elle pas considérée comme un algorithme d'apprentissage automatique (contrairement à la régression linéaire). La régression et l'analyse des séries chronologiques sont des méthodes de prévision. Alors pourquoi l'un d'eux est-il considéré comme un...
J'essaie d'appliquer le test exact de Fisher dans un problème génétique simulé, mais les valeurs de p semblent être biaisées vers la droite. En tant que biologiste, je suppose qu'il me manque quelque chose d'évident pour chaque statisticien, donc j'apprécierais grandement votre aide. Ma...
J'étudie et j'essaie de mettre en œuvre des réseaux de neurones convolutionnels, mais je suppose que cette question s'applique aux perceptrons multicouches en général. Les neurones de sortie de mon réseau représentent l'activation de chaque classe: le neurone le plus actif correspond à la classe...
J'étudie comment construire un intervalle de confiance à 95% pour l'odds ratio à partir des coefficients obtenus dans la régression logistique. Donc, compte tenu du modèle de régression logistique, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x...
Je me demande simplement s'il est possible de trouver la valeur attendue de x si elle est normalement distribuée, étant donné qu'elle est inférieure à une certaine valeur (par exemple, inférieure à la valeur
Disons que j'utilise un RNN / LSTM pour faire une analyse de sentiment, qui est une approche à plusieurs (voir ce blog ). Le réseau est formé à travers une rétropropagation tronquée dans le temps (BPTT), où le réseau est déroulé pour seulement 30 dernières étapes comme d'habitude. Dans mon cas,...
Supposons que j'ai un panel de variables explicatives , pour , , ainsi qu'un vecteur de variables binaires dépendantes du résultat . Donc n'est observé qu'au moment final et pas à un moment antérieur. Le cas tout à fait général est d'avoir plusieurs pour pour chaque unité à chaque instant , mais...
Je voudrais exécuter une régression logistique ordinale en Python - pour une variable de réponse à trois niveaux et avec quelques facteurs explicatifs. Le statsmodelspackage prend en charge les modèles logit binaire et logit multinomial (MNLogit), mais pas le logit ordonné. Étant donné que les...
Je fais référence à la question et à ses réponses: comment comparer la capacité prédictive (probabilité) des modèles développés à partir de la régression logistique? par @Clark Chong et réponses / commentaires par @Frank Harrell. et à la question Degrés de liberté de dans le test de...
Comme indiqué dans le titre, disons que si je pioche au hasard 4 cartes et que vous en tirez 6 dans le même jeu, quelle est la probabilité que ma carte la plus élevée bat votre carte la plus élevée? Comment cela changera-t-il si nous tirons de différents decks?