Voici un problème amusant apporté par un étudiant. Bien qu'il ait été formulé à l'origine en termes de balles annihilantes mutuellement tirées à intervalles réguliers par un pistolet, j'ai pensé que vous pourriez profiter d'une présentation plus paisible. Dans le monde plat infini d'Oz, la route de...
Je comprends donc que la sélection des variables fait partie de la sélection du modèle. Mais en quoi consiste exactement la sélection du modèle? Est-ce plus que ce qui suit: 1) choisissez une distribution pour votre modèle 2) choisir des variables explicatives,? Je pose cette question parce que je...
Je suis curieux de connaître la nomenclature: pourquoi le biais gauche est-il appelé biais négatif et le biais droit appelé biais positif?
C'est ma première tentative pour quelqu'un venant du camp fréquentiste de faire l'analyse des données bayésiennes. J'ai lu un certain nombre de tutoriels et quelques chapitres de Bayesian Data Analysis par A. Gelman. Le premier exemple d'analyse de données plus ou moins indépendant que j'ai choisi...
J'essaie de comprendre comment détecter le nombre de syllabes dans un corpus d'enregistrements audio. Je pense qu'un bon proxy pourrait être des pics dans le fichier wave. Voici ce que j'ai essayé avec un fichier de moi parlant en anglais (mon cas d'utilisation réel est en kiswahili). La...
Je lisais sur les métriques de régression dans le manuel python scikit-learn et même si chacun d'eux a sa propre formule, je ne peux pas dire intuitivement quelle est la différence entre et le score de variance et donc quand utiliser l'un ou l'autre pour évaluer mes
Il existe plusieurs statistiques sommaires. Lorsque vous voulez décrire la propagation d'une distribution, vous pouvez utiliser par exemple l' écart type ou le coefficient de Gini . Je sais que l'écart type est basé sur la tendance centrale, c'est-à-dire l'écart par rapport à la moyenne, et le...
Dans la modélisation à plusieurs niveaux, la corrélation intraclasse est souvent calculée à partir d'une ANOVA à effets aléatoires yje j= γ00+ uj+ eje jyij=γ00+uj+eij y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} où sont les résidus de niveau 2 et sont les résidus de niveau 1. Ensuite, nous obtenons des...
On m'a toujours appris que le CLT fonctionne lorsque vous répétez l'échantillonnage, chaque échantillon étant suffisamment grand. Par exemple, imaginez que j'ai un pays de 1 000 000 de citoyens. Ma compréhension de la CLT est que même si la distribution de leurs hauteurs n'était pas normale, si je...
Par exemple, dans R si vous appelez la acf()fonction, elle trace un corrélogramme par défaut et trace un intervalle de confiance à 95%. En regardant le code, si vous appelez plot(acf_object, ci.type="white"), vous voyez: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) comme limite supérieure pour le bruit blanc...
Un étranger au domaine ML / DL; a commencé le cours Udacity Deep Learning basé sur Tensorflow; faire la tâche 3 problème 4; essayer de régler le taux d'apprentissage avec la configuration suivante: Taille du lot 128 Nombre d'étapes: suffisant pour remplir 2 époques Tailles des calques masqués:...
Je veux échantillonner à partir d'une densité univariée mais je ne connais que la relation:FXfXf_X FX( x ) = ∫FX| Oui( x | y) fOui( y) dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Je veux éviter l'utilisation de MCMC (directement sur la représentation intégrale) et,...
Est-ce que chacun implique l'autre? Sinon, l'un implique-t-il l'autre? Pourquoi pourquoi pas? Ce problème est survenu en réponse à un commentaire sur une réponse que j'ai publiée ici . Bien que google recherchant les termes pertinents n'ait rien produit qui semblait particulièrement utile, j'ai...
En lisant la vraie signification de l'ellipse de confiance à 95%, j'ai tendance à trouver 2 explications: L'ellipse qui contient 95% des données Pas ce qui précède, mais l'ellipse qui explique la variance des données. Je ne suis pas sûr de bien comprendre, mais ils semblent signifier que si un...
Si est un discret et est une variable aléatoire continue, alors que pouvons-nous dire de la distribution de ? Est-ce continu ou mélangé?Y X + YXXXOuiYYX+ YX+YX+Y Qu'en est-il du produit
Restons sur une situation idéale avec un échantillonnage aléatoire, des populations gaussiennes, des variances égales, pas de piratage P, etc. Étape 1. Vous exécutez une expérience, par exemple en comparant deux moyennes d'échantillon, et calculez un intervalle de confiance à 95% pour la différence...
Je voudrais poser une question liée à celle-ci . J'ai trouvé un exemple d'écriture d'une fonction de perte personnalisée pour xgboost ici : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <-...
J'ai récemment actualisé mes connaissances en prévision en travaillant sur certaines prévisions mensuelles au travail et en lisant le livre de Rob Hyndman, mais le seul problème que je rencontre est le moment d'utiliser un modèle de lissage exponentiel par rapport à un modèle ARIMA. Existe-t-il une...
Je veux utiliser le bootstrap pour estimer les intervalles de confiance pour les paramètres estimés à partir d'un ensemble de données de panel avec N = 250 entreprises et T = 50 mois. L'estimation des paramètres est coûteuse en calcul (quelques jours de calcul) en raison de l'utilisation du...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . Dans cet article, nous posons une question...