J'utilise souvent un niveau de confiance de 90%, acceptant que celui-ci présente un degré d'incertitude supérieur à 95% ou 99%. Mais existe-t-il des directives sur la façon de choisir le bon niveau de confiance? Ou des directives pour les niveaux de confiance utilisés dans différents domaines? De...
Quelqu'un peut-il expliquer la différence entre un modèle mixte et une analyse de régression linéaire? (J'ai une connaissance très limitée des
Comment puis-je résoudre ça? J'ai besoin d'équations intermédiaires. Peut-être que la réponse est .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) est la fonction de densité de probabilité. C'est-à-dire, et \ lim \ limits_ {x \ to...
J'ai rencontré un certain nombre de questions pratiques lors de la modélisation des données de comptage issues de la recherche expérimentale à l'aide d'une expérience intra-sujet. Je décris brièvement l'expérience, les données et ce que j'ai fait jusqu'à présent, suivi de mes questions. Quatre...
J'ai des données pour lesquelles j'ai calculé la corrélation Spearman et je souhaite les visualiser pour une publication. La variable dépendante est classée, la variable indépendante ne l'est pas. Ce que je veux visualiser est plus la tendance générale que la pente réelle, j'ai donc classé les...
TL; DR: l' lme4optimisation semble être linéaire dans le nombre de paramètres du modèle par défaut, et est beaucoup plus lente qu'un glmmodèle équivalent avec des variables factices pour les groupes. Puis-je faire quelque chose pour l'accélérer? J'essaie d'adapter un modèle logit hiérarchique assez...
Je suis intéressé par les conclusions de cet article de 2009: Pourquoi les (meilleures) femmes sont-elles si douées aux échecs? Taux de participation et différences entre les sexes dans les domaines intellectuels Cet article tente d'expliquer pourquoi les meilleurs joueurs d'échecs masculins...
Disons que je veux générer un ensemble de nombres aléatoires à partir de l'intervalle (a, b). La séquence générée doit également avoir la propriété d'être triée. Je peux penser à deux façons d'y parvenir. Soit nla longueur de la séquence à générer. 1er algorithme: Let `offset = floor((b - a) / n)`...
La question: Bootstrapping est supérieur au jackknifing; cependant, je me demande s'il existe des cas où le jackknifing est la seule ou au moins une option viable pour caractériser l'incertitude à partir des estimations des paramètres. De plus, dans des situations pratiques, dans quelle mesure le...
Y a-t-il une différence entre les termes "réseau neuronal" et
Pour éviter de sur-adapter les gens, les gens ajoutent un terme de régularisation (proportionnel à la somme au carré des paramètres du modèle) avec un paramètre de régularisation à la fonction de coût de la régression linéaire. Ce paramètre λ est-il le même qu'un multiplicateur de décalage? La...
Soit ~ et ~ deux variables aléatoires indépendantes avec les distributions données. Quelle est la distribution de ?U ( 0 , 2 ) Y U ( - 10 , 10 ) V = X YXXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY J'ai essayé la convolution, sachant que
Disons que nous avons un vecteur aléatoire , tiré d'une distribution avec la fonction de densité de probabilité . Si nous le transformons linéairement par une matrice n \ fois n de rang complet A pour obtenir \ vec {Y} = A \ vec {X} , alors la densité de \ vec {Y} est donnée par f _ {\ vec {Y} } (\...
Je souhaite créer une donnée de survie du jouet (temps avant l'événement) qui est censurée à droite et suit une certaine distribution avec des dangers proportionnels et un danger de base constant. J'ai créé les données comme suit, mais je ne suis pas en mesure d'obtenir des ratios de risque estimés...
Dans mon exposition en classe à l'exploration de données, la méthode de rétention a été introduite comme moyen d'évaluer les performances du modèle. Cependant, lorsque j'ai suivi mon premier cours sur les modèles linéaires, cela n'a pas été introduit comme moyen de validation ou d'évaluation des...
Bahman Bahmani et al. a introduit k-means ||, qui est une version plus rapide de k-means ++. Cet algorithme est tiré de la page 4 de leur article , Bahmani, B., Moseley, B., Vattani, A., Kumar, R., et Vassilvitskii, S. (2012). K-means évolutif ++. Actes de la dotation VLDB , 5 (7), 622-633....
Supposons que la variable aléatoire suit une distribution uniforme continue avec les paramètres 0 et 10 (c'est-à-dire U ∼ U ( 0 , 10 ) )UUUU∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Désignons maintenant A l'événement où = 5 et B l'événement où U est égal à 5 ou 6. Selon ma compréhension, les deux...
Je lis PRML et je ne comprends pas l'image. Pourriez-vous s'il vous plaît donner quelques conseils pour comprendre l'image et pourquoi le MLE de la variance dans une distribution gaussienne est biaisé? formule 1.55: formule 1.56 σ 2 M L E =1μMLE=1N∑n=1NxnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N}...
J'ai lu que la régression de crête pourrait être obtenue en ajoutant simplement des lignes de données à la matrice de données d'origine, où chaque ligne est construite en utilisant 0 pour les variables dépendantes et la racine carrée de kkk ou zéro pour les variables indépendantes. Une ligne...
J'ai du mal à comprendre dans quelle situation l'approche MCMC est réellement utile. Je passe par un exemple de jouet du livre de Kruschke "Faire l'analyse des données bayésiennes: un tutoriel avec R et BUGS". Ce que j'ai compris jusqu'à présent, c'est que nous avons besoin d'une distribution cible...