Je fais référence à des pratiques qui conservent toujours leur présence, même si les problèmes (généralement informatiques) auxquels elles étaient conçues étaient en grande partie résolus. Par exemple, la correction de continuité de Yates a été inventé pour rapprocher le test exact de Fisher avec...
Contexte Je fais de la recherche clinique en médecine et j'ai suivi plusieurs cours de statistiques. Je n'ai jamais publié d'article sur la régression linéaire / logistique et souhaiterais effectuer une sélection de variables correctement. L’interprétabilité est importante, donc pas de techniques...
Nous avions déjà un fil de discussion qui demandait qui étaient des Bayésiens et un autre qui demandait si les fréquentistes étaient bayésiens , mais aucun fil ne demandait directement qui étaient les fréquentistes . Ceci est une question qui a été posée par @whuber en tant que commentaire sur ce...
Quelqu'un peut-il expliquer ce qu'est une couche de pooling maximum global et pourquoi et quand l'utilisons-nous pour la formation d'un réseau de neurones? Ont-ils un avantage sur la couche de pooling
Qu'est-ce qu'une bonne introduction aux statistiques pour un mathématicien qui connaît déjà bien les probabilités? J'ai deux motivations distinctes à poser, ce qui peut conduire à différentes suggestions: J'aimerais mieux comprendre la motivation statistique derrière de nombreux problèmes...
Une question a précédemment demandé des recommandations pour les manuels de statistiques mathématiques Est-ce que quelqu'un connaît de bonnes conférences vidéo en ligne sur les statistiques mathématiques ? Les plus proches que j'ai trouvés sont: Apprentissage machine Économétrie MISE À JOUR: Un...
Qu'est-ce qu'un estimateur de l'écart type de l'écart type si la normalité des données peut être
J'ai déjà posé cette question à StackOverflow, mais il semble que cela conviendrait mieux ici, étant donné que cela n'a pas donné de réponse à SO. C'est un peu à la croisée des statistiques et de la programmation. J'ai besoin d'écrire du code pour faire PCA (analyse en composantes principales)....
Supposons que vous êtes un chercheur en sciences sociales / économétrique qui essaie de trouver des prédicteurs pertinents de la demande d'un service. Vous avez 2 variables de résultat / variables dépendantes décrivant la demande (en utilisant le service oui / non et le nombre d'occasions). Vous...
J'entends souvent dire que les tests post-hoc après une ANOVA ne peuvent être utilisés que si celle-ci était significative. Cependant, les tests post-hoc ajustent les valeurs pour maintenir le taux d'erreur global de type I à 5%, n'est-ce pas?ppp Alors pourquoi avons-nous besoin du test global en...
J'ai lu dans mon manuel que ne garantit pas que X et Y sont indépendants. Mais si elles sont indépendantes, leur covariance doit être égale à 0. Je ne peux encore penser à aucun exemple approprié; quelqu'un pourrait-il en fournir
Je travaille depuis un moment dans R et je suis confronté à des problèmes tels que PCA, SVD, décompositions QR et de nombreux autres résultats d'algèbre linéaire (lors de l'inspection d'estimations de régressions pondérées, etc.). Je voulais donc savoir si quelqu'un a une recommandation livre...
Nous trouvons les centres de cluster et attribuons des points à k différents groupes de cluster dans le clustering k-means, qui est un algorithme très bien connu et qui se retrouve presque dans tous les packages d'apprentissage automatique du réseau. Mais la partie manquante et la plus importante à...
Je suis nouveau dans la sélection de fonctionnalités et je me demandais comment vous utiliseriez PCA pour sélectionner des fonctionnalités. La PCA calcule-t-elle un score relatif pour chaque variable d'entrée que vous pouvez utiliser pour filtrer les variables d'entrée non informatives? En gros, je...
Ou plus encore "ça va être"? Le Big Data rend les statistiques et les connaissances pertinentes d'autant plus importantes mais semble sous-estimer la théorie de l'échantillonnage. J'ai déjà vu ce battage publicitaire autour du «Big Data» et je ne peux m'empêcher de me demander «pourquoi»...
Il semble qu'il soit possible d'obtenir des résultats similaires à ceux d'un réseau de neurones avec une régression linéaire multivariée dans certains cas, et la régression linéaire multivariée est extrêmement rapide et facile. Dans quelles circonstances les réseaux de neurones peuvent-ils donner...
Remarque: je suis conscient des différences philosophiques entre les statistiques bayésiennes et fréquentistes. Par exemple, "quelle est la probabilité que la pièce de monnaie sur la table soit une tête" n'a pas de sens dans les statistiques fréquentistes, puisqu'elle a déjà atterri têtes ou têtes...
Pouvez-vous donner des exemples concrets de séries chronologiques pour lesquelles un processus de moyenne mobile d'ordre , c.-à-d. a-t-il une raison a priori d'être un bon modèle? Au moins pour moi, les processus autorégressifs semblent assez faciles à comprendre intuitivement, alors que les...
Ok, c'est une question assez fondamentale, mais je suis un peu confus. Dans ma thèse j'écris: Les erreurs types peuvent être trouvées en calculant l'inverse de la racine carrée des éléments diagonaux de la matrice (observée) de Fisher Information:
Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage en profondeur et pour moi, la première étape a été de lire des articles intéressants sur le site deeeplearning.net. Dans des articles sur l'apprentissage en profondeur, Hinton et d'autres discutent principalement de l'appliquer à des problèmes...