Selon Wikipedia, je comprends que la distribution t est la distribution d'échantillonnage de la valeur t lorsque les échantillons sont des observations provenant d'une population normalement distribuée. Cependant, je ne comprends pas intuitivement pourquoi cela fait passer la forme de la...
Je vérifie une implémentation de la régression logistique à partir d' ici . Après avoir lu cet article, il semble que la partie importante soit de trouver les meilleurs coefficients pour déterminer la fonction sigmoïde. Je me demande donc pourquoi cette méthode est appelée "régression logistique"....
Le test de Student est-il un test de Wald? J'ai lu la description des tests Wald de All of Statistics de Wasserman . Il me semble que le test de Wald comprend des tests t. Est-ce exact? Sinon, qu'est-ce qui fait qu'un test t n'est pas un test
Disons que nous devons les GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Ces modèles ne sont pas imbriqués dans le sens habituel de: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y ~ x + A + B + (1|g), data = dat) donc nous ne...
L'article The Odds, Continually Updated mentionne l'histoire d'un pêcheur de Long Island qui doit littéralement sa vie à Bayesian Statistics. Voici la version courte: Il y a deux pêcheurs sur un bateau au milieu de la nuit. Pendant que l'un est endormi, l'autre tombe dans l'océan. Le bateau...
J'utilise de plus en plus les GAM. Lorsque je vais fournir des références pour leurs divers composants (sélection des paramètres de lissage, différentes bases de splines, valeurs de p des termes lisses), ils proviennent tous d'un chercheur - Simon Wood, à l'Université de Bath, en Angleterre. Il est...
Considérez un ensemble aléatoire de nombres qui sont normalement distribués: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Nous aimerions connaître la moyenne et l'erreur standard sur la moyenne, nous procédons donc comme suit: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units...
J'ai la moyenne 74,10 et l'écart type 33,44 pour un échantillon qui a un minimum de 0 et un maximum de 94,33. Mon professeur me demande comment peut signifier plus un écart-type dépasser le maximum. Je lui ai montré de nombreux exemples à ce sujet, mais elle ne comprend pas. J'ai besoin d'une...
Pour une distribution unimodale, si moyenne = médiane suffit-il alors de dire que la distribution est symétrique? Wikipedia dit en relation entre la moyenne et la médiane: "Si la distribution est symétrique alors la moyenne est égale à la médiane et la distribution aura une asymétrie nulle. Si, en...
J'essaie de comprendre l'utilisation de l'ACP dans un récent article de journal intitulé «Cartographie de l'activité cérébrale à l'échelle avec l'informatique en grappes» Freeman et al., 2014 (pdf gratuit disponible sur le site Web du laboratoire ). Ils utilisent l'ACP sur les données de séries...
Excepté le fait que les rendements peuvent être négatifs alors que les prix doivent être positifs, y a-t-il une autre raison derrière la modélisation des prix des actions comme une distribution logarithmique normale mais la modélisation des rendements des actions comme une distribution...
En travaillant sur le problème de régression, j'ai commencé à penser à la représentation de la fonction "jour d'une semaine". Je me demande quelle approche fonctionnerait mieux: une caractéristique; valeur 1/7 pour lundi; 2/7 pour mardi ... 7 fonctionnalités: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) pour lundi; (0,...
Quels sont les théorèmes qui pourraient expliquer (c.-à-d. De manière généralisée) pourquoi les données du monde réel devraient normalement être distribuées? J'en connais deux: Le théorème de la limite centrale (bien sûr), qui nous dit que la somme de plusieurs variables aléatoires indépendantes...
RNN peut être utilisé pour la prédiction ou le mappage séquence à séquence. Mais comment RNN peut-il être utilisé pour la classification? Je veux dire, nous donnons à une séquence entière une
Considérez les données suivantes à partir d'une conception bidirectionnelle des sujets: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4...
Dans les manuels et les conférences sur YouTube, j'ai beaucoup appris sur les modèles itératifs tels que le boost, mais je n'ai jamais rien vu sur la dérivation d'un intervalle de prédiction. La validation croisée est utilisée pour les éléments suivants: Sélection des modèles: essayez différents...
Nous sommes généralement initiés à la méthode des estimateurs de moments en «assimilant les moments de la population à leur homologue de l'échantillon» jusqu'à ce que nous ayons estimé tous les paramètres de la population; de sorte que, dans le cas d'une distribution normale, nous n'aurions besoin...
Je suis vraiment intéressé par la procédure du filet élastique pour la rétraction / sélection des prédicteurs. Cela semble très puissant. Mais du point de vue scientifique, je ne sais pas quoi faire une fois que j'ai obtenu les coefficients. À quelle question réponds-je? Ce sont les variables qui...
Ma compréhension du t-SNE et de l'approximation de Barnes-Hut est que tous les points de données sont nécessaires pour que toutes les interactions de force puissent être calculées en même temps et chaque point peut être ajusté dans la carte 2D (ou dimensionnelle inférieure). Existe-t-il des...
Pour utiliser SVM ou Neural Network, il doit transformer (encoder) des variables catégorielles en variables numériques, la méthode normale dans ce cas est d'utiliser des valeurs binaires 0-1 avec la k-ème valeur catégorielle transformée en (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 est en position k-ème)....