J'ai recueilli les réponses de 85 personnes sur leur capacité à entreprendre certaines tâches. Les réponses sont sur une échelle de Likert à cinq points: 5 = Très bien, 4 = Bon, 3 = Moyen, 2 = Mauvais, 1 = Très pauvre, Le score moyen est de 2,8 et l'écart-type est de 0,54. Je comprends ce que...
J'ai des maillages 3D triangulés. Les statistiques pour les zones triangulaires sont les suivantes: Min 0,000 Max 2341.141 Moyenne 56,317 Std dev 98.720 Alors, cela signifie-t-il quelque chose de particulièrement utile à propos de l'écart-type ou suggère-t-il qu'il y a des bogues dans son calcul,...
Si je comprends bien, nous pouvons obtenir la corrélation en normalisant la covariance en utilisant l'équation ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρje,j=cov(Xje,Xj)σjeσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} où est l'écart-type de .
Pour les données normalement distribuées, l'écart type σσ\sigma et l'écart médian absolu MADMAD\text{MAD} sont liés par: σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, où Φ()Φ()\Phi() est la fonction de distribution cumulative...
J'ai recherché sur le Web, mais je n'ai rien trouvé d'utile. Je cherche essentiellement un moyen de mesurer la répartition «égale» d'une valeur. Comme dans, une distribution distribuée «uniformément» comme X : et une distribution Y «inégalement répartie » d'environ la même moyenne et l'écart-type:...
Pourquoi cherchons-nous à minimiser x^2au lieu de minimiser |x|^1.95ou |x|^2.05. Y a-t-il des raisons pour lesquelles le nombre devrait être exactement deux ou est-ce simplement une convention qui a l'avantage de simplifier les
Dans Thinking, Fast and Slow , Daniel Kahneman pose la question hypothétique suivante: (P. 186) Julie est actuellement senior dans une université d'État. Elle lisait couramment quand elle avait quatre ans. Quelle est sa moyenne pondérée cumulative (moyenne cumulative)? Son intention est d'illustrer...
Dans un article, j'ai trouvé la formule de l'écart-type d'une taille d'échantillon NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} où est la plage moyenne de sous-échantillons (taille ) de l'échantillon principal. Comment le nombre est-il calculé? C'est le bon numéro?...
Je lisais sur le calcul de l'estimation non biaisée de l'écart-type et la source que j'ai lue a déclaré (...) sauf dans certaines situations importantes, la tâche a peu de pertinence pour les applications de la statistique car son besoin est évité par des procédures standard, telles que...
Disons que je calcule des hauteurs (en cm) et que les nombres doivent être supérieurs à zéro. Voici l'exemple de liste: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Dans cet exemple,...
Quelle est la distribution d'entropie maximale pour une variable continue positive, compte tenu de ses premier et deuxième moments? Par exemple, une distribution gaussienne est la distribution d'entropie maximale pour une variable non bornée, compte tenu de sa moyenne et de l'écart-type, et une...
J'ai une régression multivariée, qui inclut des interactions. Par exemple, pour obtenir l'estimation de l'effet du traitement pour le quintile le plus pauvre, j'ai besoin d'ajouter les coefficients du régresseur de traitement au coefficient de la variable d'interaction (qui interagit avec le...
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de LARS [1] par rapport à l'utilisation de la descente de coordonnées pour ajuster la régression linéaire régularisée L1? Je m'intéresse principalement aux aspects de performance (mes problèmes ont tendance à avoir Ndes centaines de...
J'ai deux 2 heures de données GPS avec un taux d'échantillonnage de 1 Hz (7200 mesures). Les données sont données sous la forme (X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma) , où NσNσN_\sigma est l'incertitude de mesure. Lorsque je prends la moyenne de toutes les mesures...
J'aimerais acquérir une compréhension conceptuelle de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et de l'écart de biais moyen (MBD). Après avoir calculé ces mesures pour mes propres comparaisons de données, j'ai souvent été perplexe de constater que le RMSE est élevé (par exemple, 100 kg), tandis que le...
Existe-t-il un moyen plus scientifique de déterminer le nombre de chiffres significatifs à déclarer pour une moyenne ou un intervalle de confiance dans une situation qui est assez standard - par exemple, la première année au collège. J'ai vu Nombre de chiffres significatifs à mettre dans un tableau...
Je suis perplexe devant la déclaration suivante: "Afin d'augmenter l'écart-type d'un ensemble de nombres, vous devez ajouter une valeur qui est plus d'un écart-type de la moyenne" Quelle est la preuve de cela? Je sais bien sûr comment nous définissons l'écart type, mais cette partie me semble d'une...
Il existe plusieurs statistiques sommaires. Lorsque vous voulez décrire la propagation d'une distribution, vous pouvez utiliser par exemple l' écart type ou le coefficient de Gini . Je sais que l'écart type est basé sur la tendance centrale, c'est-à-dire l'écart par rapport à la moyenne, et le...
RMSE (erreur quadratique moyenne) et SD (écart-type) ont des formules similaires. Ce lien dit La seule différence est que vous divisez par et non par puisque vous ne soustrayez pas la moyenne de l'échantillon ici. Le RMSE correspondrait alors à . Par conséquent, la population RMSE est et vous...
Pour un ensemble de données donné, l'écart est souvent calculé soit comme l'écart type, soit comme l'IQR (intervalle inter-quartile). Alors que a standard deviationest normalisé (z-scores, etc.) et peut donc être utilisé pour comparer la propagation de deux populations différentes, ce n'est pas le...