J'ai des difficultés à comprendre une explication de régression logistique. La régression logistique se situe entre la température et les poissons qui meurent ou ne meurent pas. La pente d'une régression logistique est de 1,76. Ensuite, les chances que les poissons meurent augmentent d'un facteur...
Je veux comparer les taux d'incidence entre deux groupes (un sans maladie et un avec). Je prévoyais de calculer le taux d'incidence (IRR), c'est-à-dire le groupe de taux d'incidence B / groupe de taux d'incidence A, puis de tester si ce taux est égal à 1, et enfin de calculer des intervalles IC à...
Soit X, Y et Z trois variables aléatoires indépendantes. Si X / Y a la même distribution que Z, est-il vrai que X a la même distribution que
Dans l'analyse de régression multivariée, il semble que les gens utilisent différentes définitions des rapports de cotes ajustés. Pourriez-vous s'il vous plaît clarifier pour moi ce qu'est un OU ajusté et en quoi il diffère d'un OU non ajusté ?
J'ai un ensemble de données où je teste les différences significatives entre trois populations par rapport à une cinquantaine de variables différentes. Je le fais en utilisant les tests de Kruskal-Wallis, d'une part, et par les tests de rapport de vraisemblance des ajustements du modèle GLM...
Je veux calculer les taux d'incidence à présenter le long des ratios de risque afin de présenter des mesures de risque relatives et absolues. J'ai vu dans d'autres études que de tels taux d'incidence peuvent être calculés en utilisant des modèles de poisson avec un temps de suivi dans le modèle...
Soit et deux variables aléatoires indépendantes avec des pdfs respectifs:XXXYYY f(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad...
Je fais une méta-analyse de certaines études qui rapportent divers résultats sous forme de rapports de cotes, de rapports de risques ou de rapports de taux (tous avec des intervalles de confiance). Existe-t-il un moyen de les combiner / convertir entre eux afin que je puisse faire une méta-analyse...
Je comprends que les coefficients d'une équation logistique peuvent être interprétés comme un rapport impair. Si un terme de régularisation est ajouté pour contrôler le sur-ajustement, comment cela change-t-il l'interprétation des
Je suis médecin, alors soyez gentil avec moi et ma compréhension de base des statistiques. J'ai un ensemble de données composé de patients et de leurs visites et j'ai étiqueté la présence d'un type spécifique de taupe dans leur main gauche et / ou droite avec {0,1} valeurs (0 = pas présent et 1 =...
Dans les commentaires sur ma réponse à une question récente sur la somme des variables aléatoires , je suis tombé sur un lien vers l'article de Wikipedia sur la distribution des ratios , et j'ai remarqué la revendication particulière suivante: Les règles algébriques connues avec des nombres...
Je travaille sur un projet où nous observons le comportement sur une tâche (par exemple le temps de réponse) et modélisons ce comportement en fonction de plusieurs variables expérimentalement manipulées ainsi que de plusieurs variables observées (sexe du participant, QI du participant, réponses sur...
J'ai deux variables aléatoires de poisson indépendantes, et , avec et . Je veux tester contre l'alternative .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\,...
Je suis curieux de savoir comment le package lmerTest dans R, en particulier la fonction "rand", gère les tests d'effets aléatoires. Prenons l'exemple du pdf lmerTest sur CRAN qui utilise l'ensemble de données "carottes" intégré: #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest) #lmer...
En étudiant la modélisation logistique, j'ai lu la déclaration suivante Le fait que seuls les rapports de cotes, et non les risques individuels, puissent être estimés à partir de la modélisation logistique dans les études cas-témoins ou transversales n'est pas surprenant. Je ne sais pas ce que les...
J'ai une régression logistique binaire avec un seul prédicteur à facteur fixe binaire. La raison pour laquelle je ne le fais pas en tant que chi carré ou test exact de Fisher est que j'ai également un certain nombre de facteurs aléatoires (il y a plusieurs points de données par individu et les...
J'analyse un certain ensemble de données et j'ai besoin de comprendre comment choisir le meilleur modèle qui correspond à mes données. J'utilise R. Un exemple de données dont je dispose est le suivant: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Ces chiffres correspondent au...