Questions marquées «r»

Le contexte Un groupe de sociologues et de statisticiens ( Benjamin et al., 2017 ) ont récemment suggéré que le taux de faux positifs typique ( = .05) utilisé comme seuil pour déterminer la «signification statistique» devait être ajusté à un seuil plus conservateur. ( = .005). Un groupe concurrent...

Dans un article récent, Norton et al. (2018) déclare que[ 1][1]^{[1]} Différents rapports de cotes de la même étude ne peuvent pas être comparés lorsque les modèles statistiques qui aboutissent à des estimations de rapports de cotes ont des variables explicatives différentes parce que chaque modèle...

Dans l'analyse bayésienne conjuguée de Kevin Murphy de la distribution gaussienne , il écrit que la distribution prédictive postérieure est p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta où est les données sur lesquelles le modèle est...

Supposons que nous ayons un ensemble (mesurable et convenablement bien comporté) S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^n , où BBB est compact. De plus, supposons que nous puissions tirer des échantillons de la distribution uniforme sur BBB rapport à la mesure de Lebesgue λ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)...

J'ai deux méthodes analytiques différentes qui peuvent mesurer la concentration d'une molécule particulière dans une matrice (par exemple mesurer la quantité de sel dans l'eau) Les deux méthodes sont différentes et chacune a sa propre erreur. Les moyens permettant de montrer les deux méthodes sont...

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Je veux calculer un résumé d'une variable dans un data.frame pour...

Je recherche des corrélations entre les réponses à différentes questions dans une enquête ("euh, voyons si les réponses à la question 11 sont en corrélation avec celles de la question 78"). Toutes les réponses sont catégoriques (la plupart vont de «très malheureux» à «très heureux»), mais...

Exemple de code: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero J'obtiens des sorties différentes de chacun, et je ne suis pas sûr de comprendre quelle est la différence. Voici la sortie: > summary(pc.cr) Importance of...

J'ai deux ans de données qui ressemblent essentiellement à ceci: Date _ __ Violence O / N? _ Nombre de patients 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 1/3/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 4/1/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14...

Dans R, la stepcommande est censée vous aider à sélectionner les variables d'entrée de votre modèle, non? Ce qui suit provient de example(step)#-> swiss& step(lm1) > step(lm1) Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq...

J'ai une trame de données comme celle-ci: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 J'aimerais obtenir des résumés divisés par les niveaux de la variable de simulation. Par exemple, j'aimerais la moyenne de...

Je veux implémenter (en R) le modèle linéaire dynamique très simple suivant pour lequel j'ai 2 paramètres inconnus variant dans le temps (la variance de l'erreur d'observation et la variance de l'erreur d'état ϵ 2 t ).ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ouitθt + 1==θt+ ϵ1tθt+...

En supposant donc qu'il est utile de tester l'hypothèse de normalité pour anova (voir 1 et 2 ) Comment peut-il être testé en R? Je m'attendrais à faire quelque chose comme: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block),...

Je cherche à expliquer (visuellement) la corrélation linéaire simple aux étudiants de première année. La manière classique de visualiser serait de donner un nuage de points Y ~ X avec une droite de régression. Récemment, j'ai eu l'idée d'étendre ce type de graphisme en ajoutant à l'intrigue 3...

Quiconque suit le baseball a probablement entendu parler de la performance de type MVP de nulle part de Jose Bautista de Toronto. Au cours des quatre années précédentes, il a réalisé environ 15 circuits par saison. L'année dernière, il a atteint 54, un nombre dépassé par seulement 12 joueurs dans...

Disons que j'ai des données: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Je veux tracer l'interaction continue par continue de telle sorte que x1 soit sur l'axe X et x2 soit...

Voici ce que je veux faire, mais il ne semble pas y avoir de predictméthode pour le mlogit. Des idées? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <-...

J'ai ajusté un modèle avec plusieurs variables indépendantes, dont l'une est le décalage de la variable dépendante, en utilisant le package dynlm. En supposant que j'ai des prévisions à un pas pour mes variables indépendantes, comment puis-je obtenir des prévisions à un pas pour mes variables...

J'ai adapté les modèles ARIMA à la série chronologique d'origine, et le meilleur modèle est ARIMA (1,1,0). Maintenant, je veux simuler la série à partir de ce modèle. J'ai écrit le modèle AR (1) simple, mais je ne comprenais pas comment ajuster la différence au sein du modèle ARI (1,1,0). Le code R...

Ayant travaillé principalement avec des données transversales jusqu'à présent et très récemment parcouru, parcourant un tas de publications introductives sur les séries chronologiques, je me demande quel rôle jouent les variables explicatives dans l'analyse des séries chronologiques. Je voudrais...