Est-ce que chacun implique l'autre? Sinon, l'un implique-t-il l'autre? Pourquoi pourquoi pas? Ce problème est survenu en réponse à un commentaire sur une réponse que j'ai publiée ici . Bien que google recherchant les termes pertinents n'ait rien produit qui semblait particulièrement utile, j'ai...
Je voudrais poser une question liée à celle-ci . J'ai trouvé un exemple d'écriture d'une fonction de perte personnalisée pour xgboost ici : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <-...
Je veux utiliser le bootstrap pour estimer les intervalles de confiance pour les paramètres estimés à partir d'un ensemble de données de panel avec N = 250 entreprises et T = 50 mois. L'estimation des paramètres est coûteuse en calcul (quelques jours de calcul) en raison de l'utilisation du...
J'utilise des modèles linéaires pour effectuer des tests de proportion à 2 échantillons depuis un certain temps, mais je me suis rendu compte que cela pourrait ne pas être complètement correct. Il semble que l'utilisation d'un modèle linéaire généralisé avec un lien famille binomiale + identité...
Je souhaiterais obtenir des intervalles de confiance à 95% sur les prédictions d'un nlmemodèle mixte non linéaire . Étant donné que rien de standard n'est fourni pour le faire à l'intérieur nlme, je me demandais s'il était correct d'utiliser la méthode des "intervalles de prédiction de population",...
Je lis l'article Anderson propagation (Error propagation by the Monte Carlo in geochemical calculs), et il y a quelque chose que je ne comprends pas très bien. Considérons quelques données mesurées et un programme qui les traite et renvoie une valeur donnée. Dans l'article, ce programme est utilisé...
J'ai remarqué que lors de la construction de modèles de régression aléatoire des forêts, au moins dans R, la valeur prédite ne dépasse jamais la valeur maximale de la variable cible vue dans les données d'apprentissage. À titre d'exemple, consultez le code ci-dessous. Je construis un modèle de...
J'ai vraiment un manque de compréhension du fonctionnement du filtre bootstrap. Je connais à peu près les concepts mais je n'arrive pas à saisir certains détails. Cette question est pour moi d'éliminer l'encombrement. Ici, je vais utiliser cet algorithme de filtre populaire à partir d'une référence...
Après une année d'études supérieures, ma compréhension des "moindres carrés pondérés" est la suivante: soit , soit matrice de conception , \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p soit un vecteur de paramètres, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n soit un vecteur d'erreur tel que \...
J'ai un ensemble de données composé de proportions qui mesurent le "niveau d'activité" des têtards individuels, ce qui rend les valeurs liées entre 0 et 1. Ces données ont été collectées en comptant le nombre de fois où l'individu s'est déplacé dans un certain intervalle de temps (1 pour le...
Les polynômes orthogonaux dans un ensemble univarié de points sont des polynômes qui produisent des valeurs sur ces points d'une manière telle que son produit scalaire et sa corrélation par paires sont nuls. R peut produire des polynômes orthogonaux avec fonction poly . La même fonction a une...
Voici un petit exemple: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Maintenant avec le base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept)...
J'ai lu sur la méthode Nyström pour aproximation du noyau de bas rang. Cette méthode est implémentée dans scikit-learn [1] comme méthode pour projeter des échantillons de données à une approximation de bas rang du mappage des fonctionnalités du noyau. À ma connaissance, étant donné un ensemble...
J'ai cet énorme ensemble de données avec comme 2500 variables et comme 142 observations. Je veux exécuter une corrélation entre la variable X et le reste des variables. Mais pour de nombreuses colonnes, il manque des entrées. J'ai essayé de le faire dans R en utilisant l'argument...
Dans R, j'ai un échantillon de 348 mesures et je veux savoir si je peux supposer qu'il est normalement distribué pour de futurs tests. Essentiellement après une autre réponse Stack , je regarde le tracé de densité et le tracé QQ avec: plot(density(Clinical$cancer_age))
Après avoir regardé cette question: en essayant d'émuler la régression linéaire en utilisant Keras , j'ai essayé de rouler mon propre exemple, juste à des fins d'étude et pour développer mon intuition. J'ai téléchargé un simple ensemble de données et utilisé une colonne pour en prédire une autre....
J'ai une trajectoire d'un objet dans un espace 2D (une surface). La trajectoire est donnée comme une séquence de (x,y)coordonnées. Je sais que mes mesures sont bruyantes et j'ai parfois des valeurs aberrantes évidentes. Donc, je veux filtrer mes observations. Pour autant que je comprenne le filtre...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je suis actuellement dans une classe de...
J'ai exploré un certain nombre d'outils de prévision et j'ai trouvé que les modèles additifs généralisés (GAM) avaient le plus de potentiel à cette fin. Les GAM sont super! Ils permettent de spécifier très succinctement des modèles complexes. Cependant, cette même concision me cause une certaine...
Le problème suivant a été publié sur la page Facebook de Mensa International: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Le message lui-même a reçu plus de 1000 commentaires, mais je n'entrerai pas dans les détails du débat là-bas, car je sais que c'est le paradoxe de la boîte de Bertrand et la...