J'ai un ensemble de données avec l'hypothèse que les voisins les plus proches sont les meilleurs prédicteurs. Juste un exemple parfait de gradient bidirectionnel visualisé- Supposons que nous ayons un cas où peu de valeurs manquent, nous pouvons facilement prédire en fonction des voisins et de la...
J'ai calculé l'autocorrélation sur des données de séries chronologiques sur les modèles de mouvement d'un poisson en fonction de ses positions: X ( x.ts) et Y ( y.ts). En utilisant R, j'ai exécuté les fonctions suivantes et produit les graphiques suivants: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Ma question...
En général, je me demande s'il est toujours préférable de ne pas utiliser de polynômes orthogonaux lors de l'ajustement d'une régression avec des variables d'ordre supérieur. En particulier, je me demande avec l'utilisation de R: Si poly()avec raw = FALSEproduit les mêmes valeurs ajustées...
Contexte J'essaie de comprendre le premier exemple d'un cours sur l'ajustement de modèles (cela peut donc sembler ridiculement simple). J'ai fait les calculs à la main et ils correspondent à l'exemple, mais quand je les répète en R, les coefficients du modèle sont désactivés. Je pensais que la...
J'ai une distribution empirique . Je le calcule comme suitG(x)G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Je note , c'est-à-dire que h est le pdf tandis que G est le cdf.h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dxhhhGGG Je veux maintenant résoudre une équation pour la limite supérieure...
J'ai des données sur le nombre d'utilisateurs qui publient le nombre de questions. Par exemple, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Cela signifie que 2 utilisateurs ont chacun posté 100 questions, 9 utilisateurs ont chacun posté 10 questions, etc. Alors, comment puis-je...
J'ai obtenu un modèle de régression logistique (via train) pour une réponse binaire, et j'ai obtenu la matrice de confusion logistique via confusionMatrixin caret. Cela me donne la matrice de confusion du modèle logistique, même si je ne sais pas quel seuil est utilisé pour l'obtenir. Comment...
J'ai lu sur le calcul des valeurs dans des modèles mixtes et après avoir lu la FAQ R-sig, d'autres articles sur ce forum (j'en lierais quelques-uns mais je n'ai pas assez de réputation) et plusieurs autres références je comprends que l'utilisation valeurs de dans le contexte des modèles mixtes sont...
Je lis un commentaire dans un article, et l'auteur déclare que parfois, même si les estimateurs (trouvés par ML ou quasi-vraisemblance maximale) peuvent ne pas être cohérents, la puissance d'un rapport de vraisemblance ou d'un test de rapport de quasi-vraisemblance peut toujours converger vers 1...
J'ai appris en statistique élémentaire qu'avec un modèle linéaire général, pour que les inférences soient valides, les observations doivent être indépendantes. Lorsque le regroupement se produit, l'indépendance peut ne plus tenir, ce qui conduit à une inférence non valide, sauf si cela est pris en...
Je voudrais faire un test W de Shapiro Wilk et un test de Kolmogorov-Smirnov sur les résidus d'un modèle linéaire pour vérifier la normalité. Je me demandais simplement quels résidus utiliser pour cela - les résidus bruts, les résidus Pearson, les résidus studentisés ou les résidus standardisés?...
Je voudrais extraire les pentes de chaque individu dans un modèle à effets mixtes, comme indiqué dans le paragraphe suivant Des modèles à effets mixtes ont été utilisés pour caractériser les voies individuelles de changement dans les mesures cognitives sommaires, y compris les termes pour l'âge, le...
Je cherche à tester la cointégration entre deux séries chronologiques. Les deux séries ont des données hebdomadaires couvrant environ 3 ans. J'essaie de faire la méthode en deux étapes d'Engle-Granger. Mon ordre des opérations suit. Testez chaque série chronologique pour la racine unitaire via...
Je suis relativement nouveau dans les statistiques et j'apprécierais de pouvoir mieux comprendre cela. Dans mon domaine, il existe un modèle de formulaire couramment utilisé: Pt= Po( Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Lorsque les gens adaptent le modèle aux données, ils le linéarisent généralement...
Je travaille sur un petit projet où nous essayons de prévoir les prix des matières premières (pétrole, aluminium, étain, etc.) pour les 6 prochains mois. J'ai 12 variables de ce type à prévoir et j'ai des données d'avril 2008 à mai 2013. Comment dois-je procéder pour la prédiction? J'ai fait ce qui...
Je travaille sur certaines données syntaxiques pour le modèle Error In Variable pour certaines recherches. Actuellement, j'ai une seule variable indépendante et je suppose que je connais la variance pour la vraie valeur de la variable dépendante. Donc, avec cette information, je peux obtenir un...
J'utilise le RandomForestpackage R et je ne sais pas comment interpréter les valeurs de l'axe Y dans leurs graphiques de dépendance partielle. Les documents d'aide indiquent que l'intrigue est une "représentation graphique de l'effet marginal d'une variable sur la probabilité de classe". Cependant,...
La fonction lm dans R peut imprimer la covariance estimée des coefficients de régression. Que nous fournissent ces informations? Pouvons-nous maintenant mieux interpréter le modèle ou diagnostiquer les problèmes qui pourraient être présents dans le
Je révise un document sur la pollinisation, où les données sont distribuées de façon binomiale (le fruit mûrit ou non). J'ai donc utilisé glmerun effet aléatoire (plante individuelle) et un effet fixe (traitement). Un critique veut savoir si la plante a eu un effet sur la nouaison - mais j'ai du...
J'essaie de régler les hyperparamètres de l'algorithme de régression de processus gaussien que j'ai implémenté. Je veux simplement maximiser la probabilité marginale de log donnée par la formule où K est la matrice de covariance avec le éléments K_ {ij} = k (x_i, x_j) = b ^ {- 1} \ exp (- \ frac...