Lors de l'exécution d'un modèle de régression multiple dans R, l'une des sorties est une erreur standard résiduelle de 0,0589 sur 95 161 degrés de liberté. Je sais que les 95 161 degrés de liberté sont exprimés par la différence entre le nombre d'observations dans mon échantillon et le nombre de...
Quelle est la formule exacte utilisée dans R lm() pour le R au carré ajusté? Comment puis-je l'interpréter? Formules ajustées au carré Il semble exister plusieurs formules pour calculer le R au carré ajusté. Formule de Wherry: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} La...
Je viens de découvrir la commentfonction dans R. Exemple: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) C'est la première fois que j'utilise cette fonction et je me demandais quelles en sont les utilisations...
Je sais que la distribution bêta est conjuguée au binôme. Mais quel est le préalable conjugué de la bêta?
J'ai du mal à comprendre comment interpréter la sortie d'importance variable du paquet Random Forest. La diminution moyenne de la précision est généralement décrite comme "la diminution de la précision du modèle due à la permutation des valeurs dans chaque fonction". S'agit-il d'une déclaration...
J'ai des données recueillies à partir d'une expérience organisée comme suit: Deux sites de 30 arbres chacun. 15 sont traités, 15 sont contrôlés sur chaque site. De chaque arbre, nous échantillonnons trois morceaux de la tige et trois morceaux des racines, soit 6 échantillons de niveau 1 par arbre,...
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la...
Pourquoi la régression logistique devient-elle instable lorsque les classes sont bien séparées? Qu'est-ce qu'une classe bien séparée? J'apprécierais vraiment si quelqu'un peut expliquer avec un
Erreur quadratique moyenne somme résiduelle de carrés erreur standard résiduelle erreur quadratique moyenne erreur de test Je pensais avoir l'habitude de comprendre ces termes, mais plus je fais de problèmes de statistiques, plus je me suis confus là où je devine moi-même. Je voudrais un peu de...
Je cherche un bon livre / tutoriel pour en apprendre davantage sur l'analyse de survie. Je suis également intéressé par des références sur l'analyse de survie en
J'essaie de comprendre le "clustering" d'erreur standard et comment exécuter dans R (c'est trivial dans Stata). En RI ont été infructueux en utilisant plmou en écrivant ma propre fonction. Je vais utiliser les diamondsdonnées du ggplot2paquet. Je peux faire des effets fixes avec des variables...
Je comprends ce qu'est la distribution prédictive postérieure , et j'ai lu sur les vérifications prédictives postérieures , bien que je ne sache pas encore ce qu'elle fait. Quelle est exactement la vérification prédictive postérieure? Pourquoi certains auteurs affirment que l'exécution de...
Je suis novice en modélisation avec les réseaux de neurones, mais j’ai réussi à établir un réseau de neurones avec tous les points de données disponibles qui correspond bien aux données observées. Le réseau de neurones a été réalisé en R avec le paquet nnet: require(nnet) ##33.8 is the highest...
Je travaille sur un manuel de statistiques tout en apprenant R et je suis tombé sur une pierre d'achoppement sur l'exemple suivant: Après avoir regardé, ?quantilej'ai essayé de recréer ceci dans R avec ce qui suit: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16, 104) >...
Je cherche une explication intuitive pour les questions suivantes: En statistique et en théorie de l’information, quelle est la différence entre la distance de Bhattacharyya et la divergence de KL, en tant que mesures de la différence entre deux distributions de probabilité discrètes? Ont-ils...
Il existe un certain nombre d' estimateurs d'échelle robustes . Un exemple notable est l’écart absolu médian qui se rapporte à l’écart type sous la forme . Dans un cadre bayésien, il existe un certain nombre de moyens pour estimer de manière fiable l' emplacement d'une distribution à peu près...
Vous pouvez avoir des données en format large ou en format long. C'est une chose assez importante, car les méthodes utilisables sont différentes, en fonction du format. Je sais que vous devez travailler avec melt()et à cast()partir du package de remodelage, mais il semble que certaines choses ne me...
De la documentation pour anova(): Lorsqu'une séquence d'objets est donnée, 'anova' teste les modèles les uns par rapport aux autres dans l'ordre spécifié ... Que signifie tester les modèles les uns contre les autres? Et pourquoi l'ordre compte-t-il? Voici un exemple tiré du didacticiel GenABEL :...
Je voudrais régresser un vecteur B par rapport à chacune des colonnes d'une matrice A. C'est trivial s'il n'y a pas de données manquantes, mais si la matrice A contient des valeurs manquantes, ma régression par rapport à A est contrainte d'inclure uniquement les lignes où tout des valeurs sont...
Je veux adapter un GLMM à plusieurs niveaux avec une distribution de Poisson (avec sur-dispersion) en utilisant R. En ce moment j'utilise lme4 mais j'ai remarqué que récemment la quasipoissonfamille a été supprimée. J'ai vu ailleurs que vous pouvez modéliser une surdispersion additive pour les...