Je suis assez nouveau sur ce point avec les tests de données binomiales, mais je devais en faire un et maintenant je ne sais pas comment interpréter le résultat. La variable y, la variable de réponse, est binomiale et les facteurs explicatifs sont continus. Voici ce que j'ai obtenu en résumant le...
J'ai un ensemble de données chronologiques. Chaque série couvre la même période, bien que les dates réelles dans chaque série chronologique ne soient pas toutes "alignées" exactement. Autrement dit, si la série chronologique devait être lue dans une matrice 2D, elle ressemblerait à ceci: date T1 T2...
Pour tracer avec R, dois-je apprendre ggplot2 ou ggvis? Je ne veux pas nécessairement apprendre les deux si l'un d'eux est supérieur à tous égards. Pourquoi la communauté R continue-t-elle de créer de nouveaux packages avec des fonctionnalités qui se chevauchent? Le billet de blog d'introduction ne...
Je cherche un document qui pourrait aider à donner des directives sur la façon de choisir les hyperparamètres d’une architecture profonde, comme des encodeurs automatiques superposés ou des réseaux de valeurs profondes. Il y a beaucoup d'hyperparamètres et je suis très confus sur la façon de les...
Dans les documents de classification d'ImageNet, les taux d'erreur parmi les premiers et les cinq premiers sont des unités importantes pour mesurer le succès de certaines solutions, mais quels sont ces taux d'erreur? Dans la classification ImageNet avec les réseaux de neurones à convolution...
Cette question a déjà une réponse ici: Qu'est-ce qu'une graine dans un générateur de nombres aléatoires? 3 réponses Je me rends compte que l’on utilise set.seed()en R pour la génération de nombres pseudo-aléatoires. Je me rends également compte qu’utiliser le même numéro, comme pour...
Je souhaite parcourir un fichier .rda (jeu de données R). Je sais à propos de la View(datasetname)commande. Le R.app par défaut fourni pour Mac n’a pas un très bon navigateur pour les données (il ouvre une fenêtre dans X11). J'aime le navigateur de données RStudio qui s'ouvre avec la Viewcommande....
Il est évident que, souvent, on préfère un estimateur non biaisé. Mais existe-t-il des circonstances dans lesquelles nous pourrions préférer un estimateur biaisé à un estimateur non
Je sais que cette question est assez spécifique R, mais je pense peut-être à la variance des proportions expliquée, , de manière incorrecte. Voici.R2R2R^2 J'essaie d'utiliser le Rpaquet randomForest. J'ai des données d'entraînement et des données de test. Lorsque j'adapte un modèle de forêt...
Je suis en train de modéliser une variable aléatoire ( ) qui est la somme d'environ 15 à 40 000 variables aléatoires indépendantes de Bernoulli ( ), chacune avec une probabilité de réussite différente ( ). Formellement, où et \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .X i p i Y = ∑ X i Pr ( X i = 1 ) = p i Pr ( X i =...
J'utilise le paquet caret dans R pour créer des modèles prédictifs de classification et de régression. Caret fournit une interface unifiée permettant de régler les hyper-paramètres de modèle par validation croisée ou initialisation. Par exemple, si vous construisez un modèle simple de...
Dériver numériquement les MLE de GLMM est difficile et, dans la pratique, je sais que nous ne devrions pas utiliser l'optimisation de la force brute (par exemple, en utilisant optimune méthode simple). Mais pour mon propre but éducatif, je veux l'essayer pour m'assurer de bien comprendre le modèle...
J'ai effectué une analyse en composantes principales (ACP) avec R en utilisant deux fonctions différentes ( prcompet princomp) et j'ai observé que les scores de l'ACP différaient par leur signe. Comment cela peut-il être? Considère ceci: set.seed(999) prcomp(data.frame(1:10,rnorm(10)))$x PC1 PC2...
Je peux voir qu'il y a beaucoup de différences formelles entre les mesures de distance Kullback – Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Cependant, les deux sont utilisés pour mesurer la distance entre les distributions. Y a-t-il une situation typique où l'un devrait être utilisé à la place de l'autre?...
Je veux obtenir un intervalle de prédiction autour d'une prédiction à partir d'un modèle lmer (). J'ai trouvé des discussions à ce sujet: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq mais ils semblent ne pas tenir compte de...
J'utilise actuellement le package R lme4 . J'utilise des modèles à effets mixtes linéaires à effets aléatoires: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random effects mod3...
Le test de Mantel est largement utilisé dans les études biologiques pour examiner la corrélation entre la distribution spatiale des animaux (position dans l'espace) et, par exemple, leur relation génétique, leur taux d'agression ou un autre attribut. Beaucoup de bons journaux l'utilisent ( PNAS,...
Je veux supposer que la température de surface de la mer Baltique est la même année après année, puis la décrire avec un modèle fonction / linéaire. L'idée que j'avais était de simplement entrer l'année sous forme de nombre décimal (ou num_months / 12) et de déterminer la température à ce...
J'essayais d'adapter mes données à différents modèles et j'ai compris que la fitdistrfonction de la bibliothèque MASSde Rme donnait Negative Binomialle meilleur ajustement. Maintenant, à partir de la page wiki , la définition est donnée comme suit: La distribution de NegBin (r, p) décrit la...
J'ai 2 questions simples sur la régression linéaire: Quand est-il conseillé de normaliser les variables explicatives? Une fois que l'estimation est réalisée avec des valeurs normalisées, comment peut-on prévoir avec de nouvelles valeurs (comment normaliser les nouvelles valeurs)? Quelques...