Une étape de prétraitement courante pour les algorithmes d'apprentissage automatique est le blanchiment des données. Il semble qu'il soit toujours bon de faire du blanchiment car il corréle les données, ce qui le rend plus simple à modéliser. Quand le blanchiment n'est-il pas recommandé? Remarque:...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . Existe-t-il un outil en ligne de commande qui accepte le flux de...
Bien que je sache qu'il existe une série de fonctions pour générer des cartes thermiques dans R, le problème est que je ne peux pas produire de cartes visuellement attrayantes. Par exemple, les images ci-dessous sont de bons exemples de cartes thermiques que je veux éviter. Le premier manque...
Comme le consensus général semble être d'utiliser des modèles mixtes via lmer()en R au lieu de l'ANOVA classique (pour les raisons souvent citées, comme les conceptions déséquilibrées, les effets aléatoires croisés, etc.), je voudrais essayer avec mes données. Cependant, je crains de pouvoir...
Mon problème: essai randomisé en groupe parallèle ayant une distribution très asymétrique du résultat principal. Je ne veux pas assumer la normalité et utiliser des IC à 95% normaux (c'est-à-dire en utilisant 1,96 X SE). Je suis à l'aise d'exprimer la mesure de la tendance centrale en tant que...
Quelle est la différence entre le test de Kwiatkowski – Phillips – Schmidt – Shin (KPSS) et le test de Dickey-Fuller augmenté (ADF)? Testent-ils la même chose? Ou devons-nous les utiliser dans différentes
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . J'ai un nuage de points. Comment puis-je ajouter une ligne de...
La validation croisée K-fold peut être utilisée pour estimer la capacité de généralisation d'un classificateur donné. Puis-je (ou devrais-je) également calculer une variance regroupée à partir de tous les cycles de validation afin d'obtenir une meilleure estimation de sa variance? Sinon, pourquoi?...
Dans l'algorithme de forêt aléatoire, Breiman (auteur) construit la matrice de similarité comme suit: Envoyez tous les exemples d'apprentissage dans chaque arbre de la forêt Si deux exemples atterrissent dans le même incrément de feuille élément correspondant dans la matrice de similarité de 1...
Suite à ma question ici , je me demande s'il existe des opinions bien arrêtées pour ou contre l'utilisation de l'écart-type pour détecter les valeurs aberrantes (par exemple, tout point de données supérieur à 2 écarts-types est une valeur aberrante). Je sais que cela dépend du contexte de l'étude,...
Dans un article récent , Masicampo et Lalande (ML) ont collecté un grand nombre de valeurs de p publiées dans de nombreuses études différentes. Ils ont observé un saut curieux dans l'histogramme des valeurs de p juste au niveau critique canonique de 5%. Il y a une belle discussion à propos de ce...
Dans la arimafonction dans R, qu'est-ce que cela order(1, 0, 12)signifie? Quelles sont les valeurs qui peuvent être assignées à p, d, qet quel est le processus pour trouver ces
Si j'ai un ensemble de données avec observations et p variables (dimensions), et généralement n est petit ( n = 12 - 16 ), et p peut varier de petit ( p = 4 - 10 ) à peut-être beaucoup plus grand ( p = 30 - 50 ).nnnpppnnnn=12−16n=12−16n=12-16pppp=4−10p=4−10p = 4-10p=30−50p=30−50p= 30-50 Je me...
Mon professeur de statistique prétend que le mot "corrélation" s'applique strictement aux relations linéaires entre les variables, tandis que le mot "association" s'applique largement à tout type de relation. En d'autres termes, il prétend que le terme "corrélation non linéaire" est un oxymore....
Dans un modèle à plusieurs niveaux, quelles sont les implications pratiques et liées à l'interprétation de l'estimation et de la non-estimation des paramètres de corrélation à effet aléatoire? La raison pratique de demander ceci est que dans le cadre de lmer dans R, il n'y a pas de méthode...
J'ai un classificateur sur lequel je fais une validation croisée, ainsi qu'une centaine de fonctionnalités sur lesquelles je fais une sélection avant pour trouver des combinaisons optimales de fonctionnalités. Je compare également cela à l'exécution des mêmes expériences avec PCA, où je prends les...
Je cherche des informations sur la différence entre la régression binomiale, binomiale négative et de Poisson et pour quelles situations ces régressions sont les mieux adaptées. Existe-t-il des tests que je peux effectuer dans SPSS qui peuvent me dire laquelle de ces régressions est la meilleure...
J'essaie de comprendre un article sur la prévision de la charge électrique, mais je me bats avec les concepts à l'intérieur, en particulier le modèle SARIMAX . Ce modèle est utilisé pour prédire la charge et utilise de nombreux concepts statistiques que je ne comprends pas (je suis un étudiant en...
Peut-être que cette question est naïve, mais: Si la régression linéaire est étroitement liée au coefficient de corrélation de Pearson, existe-t-il des techniques de régression étroitement liées aux coefficients de corrélation de Kendall et
J'ai rencontré cette citation à plusieurs reprises: Consulter le statisticien après la fin d'une expérience revient souvent à lui demander de procéder à un examen post mortem. Il peut peut-être dire de quoi l'expérience est morte. - Ronald Fisher (1938) Cela me semble peut-être un peu présomptueux....