Contexte : Je souhaite classer les zones résidentielles d'une ville en groupes en fonction de leurs caractéristiques socio-économiques, y compris la densité d'unités de logement, la densité de population, les espaces verts, le prix du logement, le nombre d'écoles / centres de santé / garderies,...
Puisqu'on peut calculer des intervalles de confiance pour les valeurs p et que l'opposé de l'estimation d'intervalle est l'estimation ponctuelle: la valeur p est-elle une estimation
Je lisais cet article et je suis curieux de savoir comment répondre à cette question. La seule chose qui me vienne à l’esprit, c’est peut-être que dans certains pays, le séparateur décimal est une virgule et que le partage de données au format CSV peut poser problème , mais je ne suis pas vraiment...
Je lis sur l' entropie et j'ai du mal à conceptualiser ce que cela signifie dans le cas présent. La page wiki indique ce qui suit: La distribution de probabilité des événements, couplée à la quantité d'informations de chaque événement, forme une variable aléatoire dont la valeur attendue est la...
J'ai un jeu de données. Il y a beaucoup de valeurs manquantes. Pour certaines colonnes, la valeur manquante a été remplacée par -999, mais pour d'autres colonnes, la valeur manquante a été marquée comme "NA". Pourquoi utiliserions -999 pour remplacer la valeur manquante?
Lors de la régression, par exemple, deux hyper paramètres à choisir sont souvent la capacité de la fonction (par exemple, le plus grand exposant d’un polynôme) et la quantité de régularisation. Pourquoi ne pas simplement choisir une fonction à faible capacité, puis ignorer toute régularisation? De...
J'étudie les LSTM depuis un certain temps. Je comprends à un haut niveau comment tout fonctionne. Cependant, en les implémentant à l'aide de Tensorflow, j'ai remarqué que BasicLSTMCell nécessite un certain nombre d'unités (c'est-à-dire num_units) un paramètre. D'après cette explication très...
J'aide mes garçons, actuellement au lycée, à comprendre les statistiques et je songe à commencer par quelques exemples simples, sans pour autant négliger quelques aperçus de la théorie. Mon objectif serait de leur donner l’approche la plus intuitive et pourtant la plus instrumentale pour apprendre...
Dans les cours de statistiques de base pour les étudiants du premier cycle, on apprend (généralement?) À tester des hypothèses pour la moyenne d'une population. Pourquoi se concentre-t-il sur la moyenne et non sur la médiane? Mon hypothèse est qu'il est plus facile de tester la moyenne en raison du...
Les ordinateurs peuvent depuis longtemps jouer aux échecs en utilisant une technique de «force brute», en cherchant à une certaine profondeur puis en évaluant la position. Cependant, l'ordinateur AlphaGo n'utilise qu'un ANN pour évaluer les positions (il ne fait aucune recherche en profondeur pour...
J'ai eu une question étrange lorsque je testais des optimisations convexes. La question est: Supposons que je génère aléatoirement (par exemple, une distribution normale standard) une matrice symétrique ((par exemple, je génère une matrice triangulaire supérieure et je remplis la moitié inférieure...
J'ai travaillé sur un problème de régression où l'entrée est une image et l'étiquette est une valeur continue entre 80 et 350. Les images sont de certains produits chimiques après qu'une réaction ait lieu. La couleur qui apparaît indique la concentration d'un autre produit chimique qui reste, et...
Wikipedia dit - Dans la théorie des probabilités, le théorème central limite (CLT) établit que, dans la plupart des situations , lorsque des variables aléatoires indépendantes sont ajoutées, leur somme correctement normalisée tend vers une distribution normale (de manière informelle une "courbe en...
Plusieurs documents méthodologiques (par exemple Egger et al 1997a, 1997b) traitent du biais de publication révélé par les méta-analyses, en utilisant des graphiques en entonnoir tels que celui ci-dessous. Le document de 1997b poursuit en indiquant que "si un biais de publication est présent, il...
Qu'est-ce qu'un écart-type, comment est-il calculé et quelle est son utilisation en
Outre gnuplot et ggobi , quels outils open source les gens utilisent-ils pour visualiser des données multidimensionnelles? Gnuplot est plus ou moins un package de base de traçage. Ggobi peut faire un certain nombre de choses astucieuses, telles que: animer des données le long d'une dimension ou...
Prenons et et supposons que nous modélisons la tâche de prédire y étant donné x en utilisant la régression logistique. Quand les coefficients de régression logistique peuvent-ils être écrits sous forme fermée? y ∈ { 0 , 1 }x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Un exemple est...
Imaginer Vous exécutez une régression linéaire avec quatre prédicteurs numériques (IV1, ..., IV4) Lorsque seul IV1 est inclus comme prédicteur, la version bêta normalisée est +.20 Lorsque vous incluez également IV2 à IV4, le signe du coefficient de régression normalisé de IV1 est inversé...
Contexte: En réponse à une question précédente sur la recherche reproductible, Jake a écrit Un problème que nous avons découvert lors de la création de notre archive JASA était que les versions et les valeurs par défaut des packages CRAN avaient changé. Donc, dans cette archive, nous incluons...
J'essaie d'analyser certaines données à l'aide d'un modèle à effets mixtes. Les données que j'ai recueillies représentent le poids de certains jeunes animaux de génotype différent au fil du temps. J'utilise l'approche proposée ici: