Outre gnuplot et ggobi , quels outils open source les gens utilisent-ils pour visualiser des données multidimensionnelles?
Gnuplot est plus ou moins un package de base de traçage.
Ggobi peut faire un certain nombre de choses astucieuses, telles que:
- animer des données le long d'une dimension ou parmi des collections discrètes
- animer des combinaisons linéaires variant les coefficients
- calculer les principaux composants et autres transformations
- visualiser et faire pivoter des clusters de données en 3 dimensions
- utiliser des couleurs pour représenter une dimension différente
Quelles autres approches utiles sont basées sur l'open source et donc librement réutilisables ou personnalisables?
Veuillez fournir une brève description des capacités du package dans la réponse.
data-visualization
open-source
utilisateur87
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Réponses:
Que diriez-vous de R avec ggplot2 ?
Autres outils que j'aime beaucoup:
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Le paquet de treillis dans R.
Quick-R a une introduction rapide .
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ggobi et les liens R vers Ggobi sont vraiment plutôt bons pour cela. Il existe des visualisations plus simples (iPlots est très agréable, également interactif, comme mentionné).
Mais cela dépend si vous faites quelque chose de plus spécialisé. Par exemple, TreeView vous permet de visualiser le type de dendrogrammes de cluster que vous sortez des puces à ADN.
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Matplotlib de Python
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Les points de vue sont utiles pour les ensembles de données à plusieurs variables.
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t-SNE a de nombreuses implémentations open source . L'un des plus faciles à utiliser est probablement
sklearn.manifold.TSNE
.sklearn.manifold
contient d' autres méthodes d'apprentissage multiples pour tracer vos données en 2D:la source
Regardez également la bibliothèque de traçage de données SCaVis . Il fonctionne sur n'importe quelle plate-forme depuis Java. Il prend en charge de nombreux conteneurs de données et styles de tracé (2D, 3D, etc.)
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