J'ai un ensemble de données en streaming, des exemples sont disponibles un à la fois. J'aurais besoin de faire la classification multi-classe sur eux. Dès que j'ai intégré un exemple de formation au processus d'apprentissage, je dois le supprimer. Parallèlement, j'utilise également le dernier...
L'une des dernières contributions de RA Fisher a été les intervalles de confiance et les arguments fondés sur des principes de base . Cette approche n’est cependant pas aussi populaire que les arguments de principe fréquentistes ou bayésiens. Quel est l'argument fiduciaire et pourquoi n'a-t-il pas...
Quelle est la raison pour laquelle nous utilisons le logarithme naturel (ln) plutôt que de nous connecter à la base 10 pour spécifier des fonctions en
J'ai un jeu de données X qui a 10 dimensions, dont 4 sont des valeurs discrètes. En fait, ces 4 variables discrètes sont ordinales, c'est-à-dire qu'une valeur plus élevée implique une sémantique plus élevée / meilleure. 2 de ces variables discrètes sont catégoriques en ce sens que pour chacune de...
Je cherche des directives sur la manière d’interpréter les graphes résiduels de modèles GLM. Surtout poisson, modèle binomial négatif, binomial. Que pouvons-nous attendre de ces parcelles lorsque les modèles sont "corrects"? (par exemple, nous nous attendons à ce que la variance augmente à mesure...
Selon des reportages, le CERN annoncera demain que le boson de Higgs a été détecté de manière expérimentale avec des preuves de 5 . Selon cet article:σσ\sigma 5 équivaut à 99,99994% des chances que les données détectées par les détecteurs CMS et ATLAS ne soient pas que du bruit aléatoire - et une...
Pour le problème de régression, j'ai vu des gens utiliser le «coefficient de détermination» (alias R au carré) pour effectuer la sélection du modèle, par exemple pour trouver le coefficient de pénalité approprié pour la régularisation. Cependant, il est également courant d'utiliser "l'erreur...
Je sais que c’est un sujet brûlant où personne ne peut vraiment donner une réponse simple. Néanmoins, je me demande si l'approche suivante ne pourrait pas être utile. La méthode bootstrap n'est utile que si votre échantillon suit plus ou moins (lire exactement) la même distribution que la...
Supposons que vous observiez la séquence: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 0, 4, 5, 2, 8. .. Quels tests statistiques appliqueriez-vous pour déterminer si cela est vraiment aléatoire? Pour info, ce...
Je sais qu'il existe de nombreux matériaux expliquant la valeur p. Cependant, le concept n'est pas facile à saisir fermement sans clarification supplémentaire. Voici la définition de p-value de Wikipedia: La valeur p est la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que...
Lors du calcul de la matrice de covariance d'un échantillon, est-il alors garanti d'obtenir une matrice symétrique et définie positive? Actuellement, mon problème a un échantillon de 4600 vecteurs d'observation et 24
Je comprends que les modèles de Markov cachés (HMM) sont des modèles génératifs et les modèles CRF sont des modèles discriminants. Je comprends également comment les CRF (Conditional Random Fields) sont conçus et utilisés. Ce que je ne comprends pas, c'est comment ils sont différents des HMM? J'ai...
J'imagine que plus le coefficient d'une variable est grand, plus le modèle doit pouvoir "basculer" dans cette dimension, ce qui augmente les possibilités d'adaptation au bruit. Bien que je pense avoir une idée raisonnable de la relation entre la variance dans le modèle et les coefficients élevés,...
Je partage la même date de naissance que mon petit ami, la même date mais aussi la même année, nos naissances sont séparées de 5 heures à peu près. Je sais que les chances de rencontrer quelqu'un qui est né le même jour que moi sont assez élevées et que je connais quelques personnes avec qui je...
Comment les méthodes de régularisation des arêtes, LASSO et des filets élastiques se comparent-elles? Quels sont leurs avantages et inconvénients respectifs? Tout bon document technique ou note de cours serait également apprécié.
Quelle est la différence entre variance finie et infinie? Mes statistiques sont plutôt basiques. Wikipedia / Google n'était pas d'une grande aide
J'essaie de comprendre l'origine de la forme incurvée des bandes de confiance associées à une régression linéaire MLS et son lien avec les intervalles de confiance des paramètres de régression (pente et intersection), par exemple (avec R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~...
Je comprends ce qu'est la distribution prédictive postérieure , et j'ai lu sur les vérifications prédictives postérieures , bien que je ne sache pas encore ce qu'elle fait. Quelle est exactement la vérification prédictive postérieure? Pourquoi certains auteurs affirment que l'exécution de...
J'essaie de comprendre le coefficient de variation . Lorsque j'essaie de l'appliquer aux deux échantillons de données suivants, je n'arrive pas à comprendre comment interpréter les résultats. Disons que l'échantillon 1 est et l'échantillon 2 est . Ici échantillon 2 échantillon 1 comme vous pouvez...
Je cherche une explication intuitive pour les questions suivantes: En statistique et en théorie de l’information, quelle est la différence entre la distance de Bhattacharyya et la divergence de KL, en tant que mesures de la différence entre deux distributions de probabilité discrètes? Ont-ils...