Quelqu'un peut-il, s’il vous plaît, donner une explication succincte de la raison pour laquelle il n’est pas judicieux d’enseigner aux élèves qu’une valeur p est la probabilité (leurs résultats sont dus à une chance [aléatoire]). D'après ce que je comprends, une p-value est le prob (obtenir des...
Cette question est peut-être trop ouverte pour obtenir une réponse définitive, mais j'espère que non. Les algorithmes d'apprentissage machine, tels que SVM, GBM, Random Forest, etc., ont généralement quelques paramètres libres qui, au-delà de certaines indications empiriques, doivent être adaptés à...
Je me demande quelles sont les différences entre les GLM mixtes et non mélangées. Par exemple, dans SPSS, le menu déroulant permet aux utilisateurs d’inscrire: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Et analyze-> mixed models-> generalized linear Traitent-ils...
J'ai un ensemble de données qui n'est pas ordonné de manière particulière, mais qui présente clairement deux tendances distinctes. Une régression linéaire simple ne conviendrait pas vraiment ici à cause de la distinction claire entre les deux séries. Existe-t-il un moyen simple d’obtenir les deux...
X et Y ne sont pas corrélés (-.01); Cependant, lorsque je place X dans une régression multiple prédisant Y, aux côtés de trois autres variables (liées) (A, B, C), X et deux autres variables (A, B) sont des prédicteurs significatifs de Y. Notez que les deux autres ( Les variables A, B) sont...
Je me réfère à cet article: Hayes JR, Groner JI. "Utiliser plusieurs scores d'imputation et de propension pour tester l'effet de l'utilisation des sièges de voiture et de la ceinture de sécurité sur la gravité des blessures à partir des données du registre des traumatismes." J Pediatr Surg. 2008...
Pourquoi la statistique de test d'un test de rapport de probabilité est-elle distribuée en khi-deux? 2 ( ln La l t m o d e l - ln Ln u l l m o d e l ) ~ Χ2réFun l t- dFn u l l2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim...
J'ai lu quelques articles sur les avantages et les inconvénients de chaque méthode, certains affirmant que l'AG n'apporte aucune amélioration dans la recherche de la solution optimale, tandis que d'autres montrent que celle-ci est plus efficace. Il semble que le GA soit généralement préféré dans la...
J'essaie de comprendre quand utiliser un effet aléatoire et quand c'est inutile. On m'a dit qu'une règle de base est si vous avez 4 groupes / individus ou plus que je fais (15 orignaux individuels). Certains de ces orignaux ont été expérimentés à deux ou trois reprises pour un total de 29 essais....
Cette question semble avoir toujours sa tête laide et j'essaie de la décapiter pour ma propre compréhension des statistiques (et de la santé mentale!). Les hypothèses des modèles linéaires généraux (test t, ANOVA, régression, etc.) incluent "l'hypothèse de normalité", mais j'ai constaté que...
Mon programme de statistiques applique à la fois les procédures Benjamini & Hochberg (1995) et Benjamini & Yekutieli (2001). J'ai fait de mon mieux pour lire le dernier article, mais il est assez mathématiquement dense et je ne suis pas raisonnablement certain de comprendre la différence...
CrossValidated contient de nombreuses discussions sur la sélection de modèles et la validation croisée. Voici quelques-uns: Validation croisée interne et externe et sélection du modèle La réponse de @ DikranMarsupial à la sélection des fonctionnalités et à la validation croisée Cependant, les...
Je sais que la distribution bêta est conjuguée au binôme. Mais quel est le préalable conjugué de la bêta?
Si j'ai un ensemble de données avec une classe positive très rare et que je sous-échantillonne la classe négative, puis effectuer une régression logistique, dois-je ajuster les coefficients de régression pour refléter le fait que j'ai modifié la prévalence de la classe positive? Par exemple,...
J'ai étudié la signification de la propriété semi-définie positive des matrices de corrélation ou de covariance. Je cherche des informations sur Définition de semi-définitif positif; Ses propriétés importantes, ses implications pratiques; Conséquence d'avoir un déterminant négatif, impact sur...
Examinons la figure suivante tirée de Modèles linéaires avec R de Faraway (2005, p. 59). Le premier graphique semble indiquer que les valeurs résiduelles et ajustées ne sont pas corrélées, car elles devraient figurer dans un modèle linéaire homoscédastique avec des erreurs distribuées normalement....
J'ai des données recueillies à partir d'une expérience organisée comme suit: Deux sites de 30 arbres chacun. 15 sont traités, 15 sont contrôlés sur chaque site. De chaque arbre, nous échantillonnons trois morceaux de la tige et trois morceaux des racines, soit 6 échantillons de niveau 1 par arbre,...
Quelqu'un peut-il me dire ce que l'on entend par l'expression «apprenant faible»? Est-ce supposé être une hypothèse faible? Je suis confus quant à la relation entre un apprenant faible et un classificateur faible. Les deux sont les mêmes ou y a-t-il une différence? Dans l'algorithme AdaBoost, T=10....
Erreur quadratique moyenne somme résiduelle de carrés erreur standard résiduelle erreur quadratique moyenne erreur de test Je pensais avoir l'habitude de comprendre ces termes, mais plus je fais de problèmes de statistiques, plus je me suis confus là où je devine moi-même. Je voudrais un peu de...
Puis-je appeler un modèle dans lequel le théorème de Bayes est utilisé comme un "modèle bayésien"? Je crains qu'une telle définition ne soit trop large. Alors, quel est exactement un modèle