Je travaille sur un manuel de statistiques tout en apprenant R et je suis tombé sur une pierre d'achoppement sur l'exemple suivant: Après avoir regardé, ?quantilej'ai essayé de recréer ceci dans R avec ce qui suit: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16, 104) >...
Mes questions Quelle est la raison intuitive derrière la rotation des facteurs dans l'analyse factorielle (ou des composants de la PCA)? D'après ce que je comprends, si les variables sont presque également chargées dans les principaux composants (ou facteurs), il est évidemment difficile de...
Je cherche une explication du calcul de l'importance relative relative des variables dans les arbres à gradient de densité, qui n'est pas trop générale / simpliste, comme: Les mesures sont basées sur le nombre de fois qu'une variable est sélectionnée pour le fractionnement, pondérées par...
Quelqu'un a-t-il déjà vu des publications sur la formation préalable au réseau de neurones à convolution profonde? Je n'ai vu que de la pré-formation non supervisée dans les machines à codeur automatique ou à boltzman
La statistique de test du test de Hosmer-Lemeshow (HLT) pour la qualité de l'ajustement (GOF) d'un modèle de régression logistique est définie comme suit: L'échantillon est ensuite divisé en déciles, , on calcule les quantités suivantes par décile:D 1 , D 2 , … , D
Autant que je sache, les MOS de style Kohonen ont connu un pic vers 2005 et n’ont pas suscité autant de faveur récemment. Je n'ai trouvé aucun article indiquant que les MOS ont été assimilés par une autre méthode ou prouvés équivalents à autre chose (de toute façon à des dimensions plus élevées)....
Quelqu'un peut-il recommander une bonne exposition de la théorie de la régression des moindres carrés partiels (disponible en ligne) pour quelqu'un qui comprend la SVD et la PCA? J'ai regardé de nombreuses sources en ligne et je n'ai rien trouvé qui avait la bonne combinaison de rigueur et...
Cela fait longtemps que je suis des compétitions Kaggle et je me rends compte que de nombreuses stratégies gagnantes impliquent l’utilisation d’au moins un des «trois grands»: l’ensachage, le boost et l’empilement. Pour les régressions, plutôt que de se concentrer sur la construction d'un meilleur...
J'ai lu dans quelques sources, y compris celle-ci , que les forêts aléatoires ne sont pas sensibles aux valeurs aberrantes (par exemple, la régression logistique et les autres méthodes ML). Cependant, deux morceaux d'intuition me disent le contraire: Chaque fois qu'un arbre de décision est...
Je joue la classification hiérarchique des données que j'ai recueillies et traitées de la décharge de données reddit sur Google BigQuery. Mon processus est le suivant: Recevez les 1000 derniers articles dans / r / politique Rassemblez tous les commentaires Traiter les données et calculer une n x...
Je suis un ingénieur en logiciel apprenant à apprendre les machines, en particulier grâce aux cours d'apprentissage automatique d' Andrew Ng . En étudiant la régression linéaire avec la régularisation , j'ai trouvé des termes déroutants: Régression avec régularisation L1 ou régularisation L2 LASSO...
J'ai cherché un moyen de supprimer les valeurs aberrantes d'un jeu de données et j'ai trouvé cette question . Cependant, dans certains commentaires et réponses à cette question, certaines personnes ont indiqué qu’il était de mauvaise pratique de supprimer les données aberrantes des données. Dans...
La régularisation de Tikhonov et la régression de crête sont des termes souvent utilisés comme s'ils étaient identiques. Est-il possible de spécifier exactement quelle est la
J'ai vu des gens mettre beaucoup d'efforts sur SVM et les noyaux, et ils ont l'air très intéressants en tant que débutants en Machine Learning. Mais si nous nous attendons à ce que nous puissions presque toujours trouver une solution plus performante en termes de réseau de neurones (profonds),...
Contexte d'introduction Au sein d'un réseau neuronal convolutionnel, nous avons généralement une structure / un flux général qui ressemble à ceci: image d'entrée (c'est-à-dire un vecteur 2D x) (La 1ère couche convolutionnelle (Conv1) commence ici ...) convoluez un ensemble de filtres ( w1) le long...
Il existe plusieurs implémentations de la famille de modèles GBDT telles que: GBM XGBoost LightGBM Catboost. Quelles sont les différences mathématiques entre ces différentes implémentations? Catboost semble surpasser les autres implémentations même en utilisant uniquement ses paramètres par défaut...
Dans le cours sur les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond d' Andrew Ng sur Coursera, il dit que l'utilisation de tanhtanhtanh est presque toujours préférable à l'utilisation de sigmoidsigmoidsigmoid . La raison qu'il donne est que les sorties utilisant tanhtanhtanh centrées autour de 0...
Je suis un programmeur sans connaissances statistiques et je suis actuellement en train d’examiner différentes méthodes de classification pour un grand nombre de documents que je souhaite classer en catégories prédéfinies. J'ai lu sur kNN, SVM et NN. Cependant, j'ai du mal à démarrer. Quelles...
Comment obtenir une importance variable (attribut) en utilisant SVM?
J'ai trouvé une littérature abondante proposant toutes sortes de critères (par exemple Glenn et al. 1985 (pdf) et Jung et al. 2002 (pdf)). Cependant, la plupart d'entre eux ne sont pas si faciles à mettre en œuvre (du moins de mon point de vue). J'utilise scipy.cluster.hierarchy pour obtenir une...