Paramètres De nombreux algorithmes fonctionnent sur une seule relation ou table, tandis que de nombreuses bases de données réelles stockent des informations dans plusieurs tables (Domingos, 2003). Question Quels types d'algorithmes apprennent bien à partir de plusieurs tables (relationnelles). En...
Configuration de base: modèle de régression: où C est le vecteur des variables de contrôle.y= constante + β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4+ α C+ ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Je suis intéressé par et m'attends à ce que...
En utilisant plot.rqdans le quantregpackage de R, nous pouvons tracer la distribution d'estimation des coefficients et obtenir quelque chose comme ceci: Quelles sont les lignes rouges pointillées? Une recherche approfondie sur Google a révélé que celle du milieu est la moyenne des 99 estimations,...
J'ai un problème de régression où les résultats ne sont pas strictement 0, 1 mais plutôt dans la plage de tous les nombres réels de 0 à 1 inclus .Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Ce problème a déjà été discuté dans ce fil , bien que ma question soit légèrement...
J'ai fait des recherches sur l'utilisation de la régression linéaire bayésienne, mais je suis arrivé à un exemple qui me rend confus. Compte tenu du modèle: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} En supposant que et un ,ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, \phi...
Envisagez un problème de filtrage collaboratif. Nous avons une matrice de taille #users * #items. si l'utilisateur i aime l'article j, si l'utilisateur i n'aime pas l'article j ets'il n'y a pas de données sur la paire (i, j). Nous voulons prédire pour les futurs utilisateurs, paires...
J'ai un ensemble de données de variables discrètes (ordinales, méristiques et nominales) décrivant les caractères morphologiques des ailes de plusieurs espèces d'insectes étroitement apparentées. Ce que je cherche à faire, c'est de mener une sorte d'analyse qui me donnerait une représentation...
Je suis récemment tombé sur une mention de "double / triple bootstrap" ou "bootstrap itératif". Si je comprends bien, chaque échantillon d'amorçage est redémarré. Dans quel but? Comment est-ce
Je suis débutant en R, pourriez-vous expliquer comment utiliser ses dans le package de prévision de la prévision R ? Je voudrais choisir le nombre de périodes initiales et la constante de lissage. d <-
Si sont des binômes négatifs iid, alors quelle est la distribution de donnéex1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN est fixe. Si sont Poisson alors, conditionnellement au total, est...
J'ai un grand ensemble de prédicteurs (plus de 43 000) pour prédire une variable dépendante qui peut prendre 2 valeurs (0 ou 1). Le nombre d'observations est supérieur à 45 000. La plupart des prédicteurs sont des unigrammes, des bigrammes et des trigrammes de mots, il y a donc un haut degré de...
J'ai environ 500 variables par patient, chaque variable a une valeur continue et est mesurée à trois moments différents (après 2 mois et après 1 an). Avec la régression, je voudrais prédire le résultat du traitement pour les nouveaux patients. Est-il possible d'utiliser la régression SVM avec de...
Étant donné les temps de survie à censure par intervalles, comment puis-je effectuer un modèle Cox PH à censure par intervalles dans R? Une recherche rseek révèle le package intcox, qui n'existe plus dans le Rréférentiel. Je suis presque certain que la coxphfonction dans le survivalpackage ne peut...
Comment déterminer le taux d'apprentissage optimal pour la descente en pente? Je pense que je pourrais l'ajuster automatiquement si la fonction de coût renvoie une valeur supérieure à celle de l'itération précédente (l'algorithme ne convergera pas), mais je ne suis pas vraiment sûr de la nouvelle...
Disons que j'essaie de découvrir la probabilité que la saveur de crème glacée préférée de quelqu'un soit la vanille. Je sais que la personne aime aussi les films d'horreur. Je veux découvrir la probabilité que la crème glacée préférée de la personne soit de la vanille étant donné qu'elle aime les...
Je lisais ce livre Pattern Recognition and Machine Learning de Bishop. J'ai eu une confusion liée à une dérivation du système dynamique linéaire. Dans LDS, nous supposons que les variables latentes sont continues. Si Z désigne les variables latentes et X désigne les variables observées p ( zn| zn -...
Je produis un script pour créer des échantillons de bootstrap à partir de l' catsensemble de données (à partir du -MASS-package). En suivant le manuel de Davidson et Hinkley [1], j'ai effectué une régression linéaire simple et adopté une procédure fondamentale non paramétrique pour le bootstrap à...
J'essaie de montrer que le moment central d'une distribution symétrique: est zéro pour les nombres impairs. Ainsi, par exemple, le troisième moment centralJ'ai commencé par essayer de montrer queJe ne sais pas où aller à partir d'ici, des suggestions? Y a-t-il une meilleure façon de prouver cela?E...
Il est bien connu que comme vous avez plus de preuves (par exemple sous la forme d' exemples pour n iid plus grands ), le prieur bayésien est "oublié", et la plupart des inférences sont affectées par les preuves (ou la probabilité).nnnnnn Il est facile de le voir pour divers cas spécifiques (tels...
Pour chaque enregistrement de mes ensembles de données, j'ai les informations suivantes (X1 ,… ,Xm ,δ ,T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) où sont des entités, δ est 1 si l'événement cible se produit et 0 sinon, et T est l'horodatage de l'événement survenu. En...