Puisque RF peut gérer la non-linéarité mais ne peut pas fournir de coefficients, serait-il sage d'utiliser une forêt aléatoire pour rassembler les caractéristiques les plus importantes, puis de les brancher dans un modèle de régression linéaire multiple afin d'obtenir leurs coefficients?...
J'ai lu que l'ANOVA et la régression linéaire sont la même chose. Comment peut-il en être ainsi si on considère que la sortie de l'ANOVA produit une valeur de et une valeur de p sur la base de laquelle vous concluez si la moyenne des échantillons d'un échantillon à l'autre est identique ou...
J'ai lu sur la décomposition en valeurs singulières (SVD). Dans presque tous les manuels, il est mentionné que la matrice est divisée en trois matrices avec une spécification donnée. Mais quelle est l'intuition derrière la division de la matrice sous une telle forme? La PCA et d’autres algorithmes...
Il existe deux manières différentes d’encoder des variables catégorielles. Disons qu'une variable catégorique a n valeurs. Un codage à chaud le convertit en n variables, alors qu'un codage factice le convertit en n-1 variables. Si nous avons k variables catégorielles, chacune d’elles ayant n...
Comment expliqueriez-vous iid (indépendant et identiquement distribué) à des personnes non
Les méthodes bootstrap et jackknife peuvent être utilisées pour estimer le biais et l’erreur type d’une estimation et les mécanismes des deux méthodes de ré-échantillonnage ne sont pas très différents: échantillonnage avec remplacement ou omission d’une observation à la fois. Toutefois, le...
J'essaie d'élargir mes connaissances en statistiques. Je viens d'un milieu de sciences physiques avec une approche de test statistique "basée sur des recettes", où nous disons que le test est continu, qu'il est distribué normalement - régression MLS . Dans ma lecture, j'ai rencontré les termes:...
Prenons le cas des cotes de livres sur un site Web. Le livre A est noté par 10 000 personnes avec une note moyenne de 4,25 et la variance . De même, le livre B a été évalué par 100 personnes et a été noté 4.5 avec σ = 0.25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Maintenant, à cause de la...
Si je comprends bien, les évaluations de livre sur une échelle de 1 à 5 sont des scores de Likert. C'est-à-dire qu'un 3 pour moi peut ne pas être nécessairement un 3 pour quelqu'un d'autre. C'est une échelle ordinale IMO. Il ne faut pas vraiment utiliser les échelles ordinales mais bien prendre le...
J'utilise le package party en R avec 10 000 lignes et 34 fonctionnalités, et certaines fonctionnalités factorielles comportent plus de 300 niveaux. Le temps de calcul est trop long. (Cela a pris 3 heures jusqu'à présent et ce n'est pas fini.) Je veux savoir quels éléments ont un effet important sur...
J'ai un échantillon de données avec 31 valeurs. J'ai exécuté un test t bilatéral en utilisant R pour vérifier si la moyenne vraie est égale à 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Sortie: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent...
Tiré de Statistiques pratiques pour la recherche médicale où Douglas Altman écrit à la page 285: ... pour deux quantités quelconques X et Y, X sera corrélé à XY. En effet, même si X et Y sont des échantillons de nombres aléatoires, on s’attendrait à ce que la corrélation de X et XY soit de 0,7 J'ai...
En ce qui concerne l'apprentissage non supervisé (comme la mise en cluster), existe-t-il des métriques permettant d'évaluer les
Puisque nous utilisons la fonction logistique pour transformer une combinaison linéaire de l’entrée en une sortie non linéaire, comment une régression logistique peut-elle être considérée comme un classifieur linéaire? La régression linéaire est semblable à un réseau de neurones sans la couche...
Je comprends que la descente de gradient stochastique peut être utilisée pour optimiser un réseau de neurones en utilisant la rétropropagation en mettant à jour chaque itération avec un échantillon différent de l'ensemble de données d'apprentissage. Quelle doit être la taille du...
J'ai une question concernant la classification en général. Soit f un classificateur, qui donne un ensemble de probabilités à partir de données D. Normalement, on dirait: si P (c | D)> 0.5, nous assignerons une classe 1, sinon 0 (que ce soit un binaire classification). Ma question est la...
Quel est le meilleur blog sur la visualisation de données? Je fais de cette question un wiki de communauté car il est hautement subjectif. Veuillez limiter chaque réponse à un seul lien. Veuillez noter les critères suivants pour les réponses proposées: Des réponses faciles à des questions comme...
Je recherche un bon algorithme (calcul minimal, exigences de stockage minimales) pour estimer la médiane d'un ensemble de données trop volumineux pour être stocké, de telle sorte que chaque valeur ne puisse être lue qu'une fois (à moins que vous stockiez explicitement cette valeur). Aucune donnée...
Je voudrais savoir pourquoi certaines langues comme R ont NA et NaN. Quelles sont les différences ou sont-elles également identiques? Est-il vraiment nécessaire d'avoir
Je comprends qu’une fois que nous représentons les valeurs sous forme de graphique, nous pouvons identifier une distribution bimodale en observant les pics jumeaux, mais comment la trouver par programme? (Je cherche un