J'utilise le caretpackage Rpour la formation des classificateurs SVM binaires. Pour réduire les fonctionnalités, je prétraitement avec PCA en utilisant la fonction intégrée preProc=c("pca")lors de l'appel train(). Voici mes questions: Comment le curseur sélectionne-t-il les principaux composants?...
J'ai deux jeux de données: Mon premier ensemble de données est la valeur d'un investissement (en milliards de dollars) par rapport au temps, chaque unité de temps étant un quart depuis le premier trimestre de 1947. Le délai s'étend jusqu'au troisième trimestre de 2002. Mon deuxième ensemble de...
J'essaie de résoudre l'exercice suivant, mais je n'ai en fait aucune idée de la façon de commencer à le faire. J'ai trouvé un code dans mon livre qui lui ressemble mais c'est un exercice complètement différent et je ne sais pas comment les relier les uns aux autres. Comment puis-je commencer à...
Dans Elements of Statistical Learning , un problème est introduit pour mettre en évidence les problèmes de k-nn dans les espaces de grande dimension. Il y a NNN points de données qui sont uniformément distribués dans une boule d'unité ppp dimensionnelle. La distance médiane de l'origine au point de...
Je lance un glmm avec une variable de réponse binomiale et un prédicteur catégorique. L'effet aléatoire est donné par le plan imbriqué utilisé pour la collecte de données. Les données ressemblent à ceci: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection...
Je veux faire ce qui suit: 1) Régression OLS (pas de terme de pénalisation) pour obtenir les coefficients bêta ; représente les variables utilisées pour régresser. Je le fais enb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Régression au lasso avec un terme de...
Lors de la modélisation de proportions continues (par exemple, couverture végétale proportionnelle aux quadrats d'enquête, ou proportion de temps consacré à une activité), la régression logistique est considérée comme inappropriée (par exemple Warton et Hui (2011) L'arc sinus est asinin: l'analyse...
J'essaie l'analyse factorielle confirmatoire (CFA) en utilisant lavaan. J'ai du mal à interpréter la sortie produite par lavaan. J'ai un modèle simple - 4 facteurs chacun pris en charge par les éléments des données d'enquête recueillies. Les facteurs sont conformes à ce qui est mesuré par les...
J'ai construit un modèle glm en R et l'ai testé à l'aide d'un groupe de test et de formation, donc je suis convaincu qu'il fonctionne bien. Les résultats de R sont: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05...
J'essaie de spécifier une formule pour un modèle linéaire à effets mixtes (avec lme4) pour ma conception expérimentale, mais je ne suis pas sûr de bien faire les choses. La conception: en gros, je mesure un paramètre de réponse sur les plantes. J'ai 4 niveaux de traitement et 2 niveaux...
Je recherche une méthode de binning optimale (discrétisation) d'une variable continue par rapport à une variable binaire de réponse (cible) donnée et avec un nombre maximum d'intervalles comme paramètre. exemple: J'ai un ensemble d'observations de personnes avec des variables "hauteur" (numéral...
J'ai un cadre de données qui contient des valeurs sur 4 colonnes: Par exemple: ID, price, click count,rating Ce que je voudrais faire, c'est "diviser" cette trame de données en N groupes différents où chaque groupe aura un nombre égal de lignes avec la même distribution de prix, le nombre de clics...
Je lis le document de théorie de Doug Bates sur le package lme4 de R pour mieux comprendre les moindres détails des modèles mixtes, et suis tombé sur un résultat intrigant que j'aimerais mieux comprendre, à propos de l'utilisation du maximum de vraisemblance restreint (REML) pour estimer la...
Ceci est similaire à Bootstrap: l'estimation est en dehors de l'intervalle de confiance J'ai quelques données qui représentent le nombre de génotypes dans une population. Je veux estimer la diversité génétique à l'aide de l'indice de Shannon et générer également un intervalle de confiance à l'aide...
Je lis le livre de Kevin Murphy: Machine Learning-A probabilistic Perspective. Dans le premier chapitre, l'auteur explique la malédiction de la dimensionnalité et il y a une partie que je ne comprends pas. À titre d'exemple, l'auteur déclare: Considérez que les entrées sont uniformément réparties...
Je me demande comment puis-je simuler un échantillon de n durées de vie de distribution Weibull qui incluent des observations de type I censurées à droite. Par exemple, ayons le n = 3, la forme = 3, l'échelle = 1 et le taux de censure = .15, et le temps de censure = .88. Je sais comment générer un...
Je passe par la section LAB §6.6 sur Ridge Regression / Lasso dans le livre 'An Introduction to Statistical Learning with Applications in R' de James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Plus précisément, j'essaie d'appliquer le Ridgemodèle scikit-learn au jeu de données «Hitters» du package R...
J'ai identifié plusieurs endroits dans les manuels où le GLM est décrit avec 5 distributions (à savoir, Gamma, gaussienne, binomiale, gaussienne inverse et Poisson). Ceci est également illustré dans la fonction familiale dans R. Parfois, je rencontre des références au GLM où des distributions...
Je voudrais simuler un processus d'excursion brownienne (un mouvement brownien conditionné est toujours positif quand à à ). Puisqu'un processus d'excursion brownienne est un pont brownien qui est conditionné pour être toujours positif, j'espérais simuler le mouvement d'une excursion brownienne en...
J'essaie de modéliser les intensités moyennes des parasites affectant un hôte dans R en utilisant un modèle binomial négatif. Je reçois toujours 50 avertissements ou plus qui disent: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Comment puis-je gérer cela? Mon code ressemble à ceci:...