Je cherche à générer 450 points de données en R. Il y a trois ensembles distincts 150 chacun répartis dans une bande circulaire avec des rayons différents (à 1, 2,8 et 5). En particulier, je cherche à reproduire le premier graphique à la p546 de The Elements of Statistical Learning. Je serais très...
J'essaie de calculer une moyenne et un écart-type de 2 centiles pour une distribution log-normale. J'ai réussi à effectuer le calcul d'une distribution normale en utilisant X = mean + sd * Zet en résolvant la moyenne et la sd. Je pense que je manque une équation lorsque j'essaie de faire la même...
Je reproduis un exemple de modèles généralisés, linéaires et mixtes . Mon MWE est ci-dessous: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Je voudrais fixer manuellement un certain coefficient, par exemple , puis ajuster les coefficients à tous les autres prédicteurs, tout en conservant dans le modèle.β 1 = 1,0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Comment puis-je y parvenir en utilisant R? J'aimerais particulièrement...
En utilisant un biplot de valeurs obtenues par l'analyse des composantes principales, il est possible d'explorer les variables explicatives qui composent chaque composante principale. Est-ce également possible avec l'analyse discriminante linéaire? Les exemples fournis utilisent les données...
J'essaie d'évaluer les performances d'un algorithme de classification d'apprentissage automatique supervisé. Les observations se répartissent en classes nominales (2 pour l'instant, mais j'aimerais généraliser cela aux problèmes multi-classes), tirées d'une population de 99 sujets. L'une des...
Je suis relativement nouveau dans R et j'essaie d'adapter un modèle à des données qui se composent d'une colonne catégorielle et d'une colonne numérique (entière). La variable dépendante est un nombre continu. Les données ont le format suivant: predCateg, predIntNum, ResponseVar Les données...
Je n'arrive pas à trouver une méthode générale pour dériver des erreurs standard n'importe où. J'ai regardé sur Google, ce site Web et même dans des manuels, mais tout ce que je peux trouver, c'est la formule des erreurs standard pour la moyenne, la variance, la proportion, le rapport de risque,...
Je cherche des conseils sur la façon d'analyser des données d'enquête complexes avec des modèles à plusieurs niveaux dans R. J'ai utilisé le surveypackage pour pondérer les probabilités de sélection inégales dans les modèles à un niveau, mais ce package n'a pas de fonctions pour la modélisation à...
J'ai essayé de rafraîchir mes connaissances statistiques, en particulier en ce qui concerne la détermination de la taille de l'échantillon et l'analyse statistique de la puissance. Mais il semble que plus je lis, plus j'ai besoin de lire. Quoi qu'il en soit, j'ai trouvé un outil appelé G * Power...
S'il s'agit d'une question en double, veuillez indiquer la bonne façon, mais les questions similaires que j'ai trouvées ici ne sont pas suffisamment similaires. Supposons que j'évalue le modèleOui= α + βX+ uOui=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u et trouvez que . Cependant, il s'avère que , et je...
Selon certains articles que je lis, la distance de Jeffries et Matusita est couramment utilisée. Mais je n'ai pas trouvé beaucoup d'informations à ce sujet, sauf pour la formule ci-dessous JMD (x, y) =∑(xi−−√2−yi−−√2)2−−−−−−−−−−−−−√2∑(xi2−yi2)22\sqrt[2]{\sum(\sqrt[2]{x_i}-\sqrt[2]{y_i})^2} Elle est...
Une chose courante à faire lors de l'analyse des composants principaux (ACP) est de tracer deux chargements l'un contre l'autre pour étudier les relations entre les variables. Dans le document accompagnant le package PLS R pour effectuer la régression des composants principaux et la régression PLS,...
J'ai une série chronologique mensuelle avec une intervention et je voudrais quantifier l'effet de cette intervention sur le résultat. Je me rends compte que la série est plutôt courte et l'effet n'est pas encore conclu. Les données cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L,...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Quelles sont les méthodes / implémentations disponibles dans R / Python...
J'ai appliqué le test DW à mon modèle de régression dans R et j'ai obtenu une statistique de test DW de 1,78 et une valeur de p de 2,2e-16 = 0. Cela signifie-t-il qu'il n'y a pas d'autocorrélation entre les résidus parce que la stat est proche de 2 avec une petite valeur de p ou cela signifie-t-il...
Ma question est basée sur cette réponse qui a montré quel lme4::lmermodèle correspond à une mesure répétée bidirectionnelle ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c =...
J'effectue la régression linéaire multiple ci-dessous dans R pour prédire les rendements des fonds gérés. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Ici, seuls GRI et MBA sont des prédicteurs binaires / dichotomiques; les prédicteurs restants sont continus. J'utilise ce code pour...
Je suis en train de développer une application de prévision dont le but est de permettre à un importateur de prévoir la demande de ses produits à partir de son réseau client de distributeurs. Les chiffres des ventes sont un assez bon indicateur de la demande, tant qu'il existe un stock suffisant...
Pourquoi les générateurs de nombres aléatoires comme runif()dans R ne génèrent-ils pas le même résultat à chaque fois? Par exemple: X <- runif(100) X génère des sorties différentes à chaque fois. Quelle est la raison de générer des sorties différentes à chaque fois? De quelles fonctionnalités...