Je me demandais si quelqu'un pouvait donner un aperçu concis des définitions et des utilisations des valeurs de p, du niveau de signification et des erreurs de type I. Je comprends que les valeurs de p sont définies comme "la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que...
Quelqu'un peut-il expliquer quelle est l'interprétation naturelle des hyperparamètres LDA? ALPHAet BETAsont des paramètres des distributions de Dirichlet pour les distributions de mots (par document) et (par sujet) de mots respectivement. Cependant, quelqu'un peut-il expliquer ce que signifie...
J'évalue un modèle physique et je voudrais savoir laquelle des méthodes je dois utiliser ici (entre RMSE et Coefficient de détermination R2) Le problème est le suivant: j'ai une fonction qui produit des prédictions pour la valeur d'entrée x, yX¯¯¯¯¯= f( x )yX¯=F(X)\overline{y_x}= f(x) . J'ai...
Je suis intéressé par des exemples de sources (code R, packages R, livres, chapitres de livre, articles, liens, etc.) pour apprendre des concepts statistiques et mathématiques via R (cela pourrait aussi se faire dans d'autres langues, mais R est ma saveur préférée). Le défi est que l'apprentissage...
J'ai le résultat suivant en exécutant la fonction glm. Comment interpréter les valeurs suivantes: Déviance nulle Déviance résiduelle AIC Ont-ils quelque chose à voir avec la qualité de l'ajustement? Puis-je calculer une mesure de la qualité de l'ajustement à partir de ces résultats, comme le carré...
Est-il possible de contrôler le coût des erreurs de classification dans le package R randomForest ? Dans mon propre travail, les faux négatifs (par exemple, le fait de manquer par erreur qu'une personne peut avoir une maladie) sont beaucoup plus coûteux que les faux positifs. Le package rpart...
Certaines distributions ont des prieurs conjugués et d'autres non. Cette distinction n'est-elle qu'un accident? Autrement dit, vous faites le calcul, et cela fonctionne d'une manière ou d'une autre, mais cela ne vous dit vraiment rien d'important sur la distribution, sauf pour le fait lui-même? Ou...
Je me demande quelle est la relation exacte entre le partiel et les coefficients dans un modèle linéaire et si je ne devrais utiliser qu'un seul ou les deux pour illustrer l'importance et l'influence des facteurs.R2R2R^2 Pour autant que je sache, avec summaryj'obtiens des estimations des...
J'ai exécuté un modèle de régression OLS sur un ensemble de données avec 5 variables indépendantes. Les variables indépendantes et les variables dépendantes sont à la fois continues et liées linéairement. Le carré R est d'environ 99,3%. Mais quand j'exécute la même chose en utilisant une forêt...
Si le prieur et la probabilité sont très différents l'un de l'autre, il se produit parfois une situation où le postérieur n'est semblable à aucun d'eux. Voir par exemple cette image, qui utilise des distributions normales. Bien que cela soit mathématiquement correct, cela ne semble pas correspondre...
Quelqu'un peut-il fournir une liste claire des différences entre la régression log-linéaire et la régression logistique? Je comprends que le premier est un modèle de régression linéaire simple, mais je ne sais pas quand chacun doit être
Je sais que les a priori n'ont pas besoin d'être appropriés et que la fonction de vraisemblance ne s'intègre pas non plus à 1. Mais le postérieur doit-il être une distribution appropriée? Quelles sont les implications si c'est / n'est
J'ai une expérience à mesures répétées où la variable dépendante est un pourcentage et j'ai plusieurs facteurs comme variables indépendantes. Je voudrais utiliser à glmerpartir du package R lme4pour le traiter comme un problème de régression logistique (en spécifiant family=binomial) car il semble...
J'étudie les arbres de classification et de régression, et l'une des mesures pour l'emplacement divisé est le score GINI. Maintenant, je suis habitué à déterminer le meilleur emplacement divisé lorsque le log du rapport de vraisemblance des mêmes données entre deux distributions est nul, ce qui...
Cette question a été migrée à partir de Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur la validation croisée. Migré il y a 5 ans . J'ai une question concernant l'interprétation des paramètres d'un GLM avec une variable dépendante distribuée gamma. Voici ce que R renvoie pour mon GLM avec un...
Lorsque je trace un histogramme de mes données, il a deux pics: Cela signifie-t-il une distribution multimodale potentielle? J'ai exécuté le dip.testdans R ( library(diptest)), et la sortie est: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Je peux conclure que mes données ont une distribution multimodale? LES...
J'ai un ensemble de données avec trois variables catégorielles et je veux visualiser la relation entre les trois dans un graphique. Des idées? Actuellement, j'utilise les trois graphiques suivants: Chaque graphique correspond à un niveau de dépression de base (léger, modéré, sévère). Ensuite, dans...
J'essaie d'adapter les modèles linéaires généralisés à certains ensembles de données de comptage qui pourraient ou non être sur-dispersés. Les deux distributions canoniques qui s'appliquent ici sont le binôme de Poisson et négatif (Negbin), avec EV et varianceμμ\mu Vun rP= μVunerP=μVar_P = \mu Vun...
J'ai quelques données de base sur les réductions d'émissions et le coût par voiture: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") Je sais que c'est une fonction exponentielle, donc je m'attends à...
Voici ma vieille question Je voudrais demander si quelqu'un connaît la différence (s'il y a une différence) entre les modèles de Markov cachés (HMM) et le filtre à particules (PF), et par conséquent le filtre de Kalman, ou dans quelles circonstances nous utilisons quel algorithme. Je suis étudiant...