Sources d'apprentissage (et pas seulement de fonctionnement) de statistiques / mathématiques via R

Je suis intéressé par des exemples de sources (code R, packages R, livres, chapitres de livre, articles, liens, etc.) pour apprendre des concepts statistiques et mathématiques via R (cela pourrait aussi se faire dans d'autres langues, mais R est ma saveur préférée).

Le défi est que l'apprentissage du matériel repose sur la programmation, pas seulement sur la façon d'exécuter un code qui exécute l'algorithme.

Donc (par exemple) un livre comme les modèles linéaires avec R (qui est un grand livre) n'est pas ce que je recherche. En effet, ce livre montre principalement comment implémenter des modèles linéaires dans R, mais il ne tourne pas autour de l'enseignement de modèles linéaires à l'aide de R.

Les fichiers d'aide pour le (merveilleux) package TeachingDemos sont un bon exemple de ce que je recherche. Il s'agit d'un package R qui comprend des fonctions d'apprentissage des concepts statistiques à travers diverses applets R et simulations. Les fichiers d'aide d'accompagnement sont sympas. Bien sûr, ni l'un ni l'autre ne suffisent et nécessitent un manuel externe pour maîtriser la plupart des détails exacts pour les apprendre (enfin, les fichiers d'aide le font).

Toutes les pistes seront très appréciées.

Je pense que R (ou peut-être un langage de programmation comparable) peut être extrêmement utile pour en savoir plus sur les statistiques. Bien sûr, cela nécessitera que les étudiants apprennent également une programmation, ce qui peut être un pont trop loin, donc en fonction de votre public, vous devrez peut-être faire toute la programmation vous-même et simplement montrer aux étudiants les simulations. Un exemple de cela peut être trouvé dans ma réponse ici , concernant l'enseignement de l'idée de la distribution d'échantillonnage (avertissement le code est laid et comiquement inefficace).

D'un autre côté, si vous voulez essayer de faire apprendre à vos élèves un peu de programmation en cours de route, il existe des livres de statistiques d'introduction basés à des degrés divers sur ce modèle:

• Vasishth, Les fondements de la statistique: une approche basée sur la simulation
• Jones, Maillardet et Robinson, Introduction à la programmation scientifique et à la simulation à l'aide de R
• Torgo, Exploration de données avec R: apprendre avec des études de cas

Il est « Introduction aux probabilités et statistiques à l' aide R » par G. Jay Kerns disponible à http://ipsur.org/ et que le paquet R IPSUR. Du titre seul, il semble que le type de texte que vous recherchez.

Je pense que la référence dans le domaine ici est "Une introduction à l'apprentissage statistique - avec des applications en R" http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

Je recommande le tourbillon du package R , qui ressemble exactement à ce que vous recherchez - apprendre R et les statistiques, non seulement en utilisant R, mais dans R lui-même.

J'aime vraiment le livre "statistiques d'introduction avec R" un livre très pratique. Il vous guide à travers les statistiques de base et les implémentations dans R.